De aandelen van Alphabet daalden donderdag met ongeveer 4% na een bericht dat Google opnieuw de release van zijn vlaggenschip Gemini 3.5 Pro kunstmatige intelligentie-model heeft uitgesteld, waarbij de codeermogelijkheden van het model achterblijven bij de interne verwachtingen, zelfs als de rivalen accelereren.

Het Gemini 3.5 Pro-model loopt nu maanden achter op schema, aldus Bloomberg, die bronnen citeerde die bekend zijn met de zaak. Voor lezers die de nieuwste AI-ontwikkelingen volgen, onderstreept de tegenslag hoe de wereldwijde AI-modellenrace steeds heviger wordt – en AI Buzz Wire blijft verslag doen van elke grote modellancering en vertraging als die zich voordoet.

Google kondigde Gemini 3.5 Pro voor het eerst aan tijdens zijn jaarlijkse Google I/O-ontwikkelaarsconferentie in mei 2026, waarbij hij destijds zei dat het model intern werd gebruikt, maar pas de volgende maand klaar zou zijn voor een bredere uitrol. Dat doel is nu herhaaldelijk verschoven en het project heeft zich tot ver buiten de oorspronkelijke zomerperiode voortgesleept.

Coderingsprestaties schieten tekort

Volgens het Bloomberg-rapport bleven vooral de codeermogelijkheden van Gemini 3.5 Pro achter bij wat de eigen technici van Google hadden verwacht. Het genereren van code is een van de belangrijkste en meest lucratieve gebruiksscenario's geworden voor aanbieders van AI-modellen, en uit de interne benchmarks van het bedrijf bleek dat het model ondermaats presteerde, net zoals concurrenten doorgingen met hun eigen releases.

De timing is ongemakkelijk voor Google. Rivalen als OpenAI en Meta hebben onlangs nieuwe AI-modellen geïntroduceerd die het huidige aanbod van Google op het gebied van het genereren van softwarecode overtreffen.

Meta bracht vorige week zijn Muse Spark 1.1-model uit, dat AI-chef Alexandr Wang van het bedrijf omschreef als het 'sterkste model tot nu toe voor agent- en codeerwerk' van de socialemediagigant. OpenAI lanceerde ondertussen zijn GPT-5.6 Sol-model, waarbij CEO Sam Altman zei dat het 54% token-efficiënter is bij agentische codeertaken – een directe pitch voor ontwikkelaars die modellen steeds vaker beoordelen op basis van kosten in verhouding tot prestaties.

Chinese laboratoria verdringen zich ook in het veld. Bedrijven als Z.ai bieden nu open-weight-varianten aan waar ontwikkelaars gratis toegang toe hebben via het open-source-ecosysteem, waardoor de druk op Google nog verder wordt vergroot om een ​​concurrerend coderingsmodel te lanceren.

Alfabet reageert

Een woordvoerder van Alphabet verzette zich tegen het idee dat het bedrijf achterop raakt en vertelde CNBC in een verklaring per e-mail dat het bedrijf "snel een breed scala aan modellen levert, terwijl ze zeer kosteneffectief blijven voor klanten."

"We testen momenteel 3.5 Pro, een geüpgraded Flash-model en andere modellen met partners, en we zijn productief betrokken bij de Amerikaanse overheid", zei de woordvoerder, een duidelijke verwijzing naar voortdurende discussies tussen grensverleggende AI-ontwikkelaars en toezichthouders in Washington.

Waarom de codeerrace ertoe doet

De intense focus op codeerprestaties weerspiegelt een bredere verschuiving in de manier waarop AI-modellen worden geëvalueerd en verkocht. Terwijl vroege chatbot-benchmarks algemene kennis en redenering maten, is de aandacht van zakelijke kopers en ontwikkelaars steeds meer verschoven naar agentische codering: het vermogen van een model om software in meerdere stappen te schrijven, te debuggen en uit te voeren.

Voor Google is de inzet ongewoon hoog. De Gemini-familie van het bedrijf is bedoeld om zijn consumentenproducten, zijn cloudaanbod en zijn ontwikkelaarstools in één keer te verankeren. Een model dat achterblijft op het gebied van coderen, riskeert de pitch van Google Cloud te verzwakken voor zakelijke klanten die het afwegen tegen alternatieven van Anthropic, het door Microsoft gesteunde OpenAI en een groeiend veld van concurrenten met een open gewicht.

Analisten hebben gewaarschuwd dat herhaalde vertragingen een perceptieprobleem kunnen veroorzaken, zelfs als de onderliggende technologie concurrerend is. Google's eerdere Gemini 3.5 Flash-release voegde ingebouwde computergebruiksmogelijkheden toe voor platformonafhankelijke AI-agents, wat aangeeft dat het bedrijf nog steeds deel uitmaakt van de Gemini 3.5-familie - alleen nog niet het vlaggenschip Pro-niveau dat zijn meest premium aanbod zou verankeren.

Marktreactie

De uitverkoop van donderdag heeft Alphabet miljarden aan marktwaarde weggevaagd, wat een weerspiegeling is van de gevoeligheid van beleggers voor elk teken dat Google's AI-investering van meerdere miljarden dollars zich niet vertaalt in tijdige productreleases. De daling kwam op een dag waarop de bredere technologiemarkten ook onder druk stonden, wat de beweging versterkte.

De vertraging compliceert ook de concurrentiepositie van Google in de tweede helft van 2026, wanneer naar verwachting verschillende grote laboratoria hun volgende generatie modellen zullen uitbrengen. Nu OpenAI, Meta en Chinese laboratoria allemaal vooruitgang boeken, wordt de ruimte voor Google om zijn leiderschap op het gebied van coderen en agentische taken te herbevestigen kleiner.

Voorlopig zegt het bedrijf dat het Gemini 3.5 Pro met partners zal blijven testen. Maar omdat er geen definitieve releasedatum is, is de vraag die boven Mountain View hangt eenvoudig: als het model eindelijk op de markt komt, zal het dan nog steeds goed genoeg zijn om leiding te geven?

Blijf de AI-modelrace voor

De concurrentie tussen Google, OpenAI, Meta en een snelgroeiend veld van Chinese laboratoria hervormt het hele technologielandschap. Mis niets: lees meer AI-nieuws en diepgaande analyses op AI Buzz Wire.

Lees meer AI-nieuws →