Google levert Gemini 3.7 Flash: het slimste werkpaard tot nu toe voor coderen en agenten voor de helft van de prijs

Google heeft Gemini 3.7 Flash uitgebracht, waarin het model wordt beschreven als het meest intelligente werkpaard tot nu toe voor codering en agentische workflows. De lancering vindt plaats slechts drie weken na Gemini 3.6 Flash en levert substantiële verbeteringen op op het gebied van software-engineering, kenniswerk en webontwikkeling. Voor meer actueel AI-nieuws en sectoranalyses gaat u naar AI Buzz Wire.

Wat is er nieuw in Gemini 3.7 Flash

Volgens de officiële aankondiging van Google is de 3.7 Flash-release een direct resultaat van feedback van ontwikkelaars en nieuwe algoritmische innovaties die het bedrijf van plan is in toekomstige modellen door te voeren. Het model laat sterke vooruitgang zien ten opzichte van zijn voorganger op het gebied van codeertaken, waaronder debuggen en probleemoplossing, met een hogere nauwkeurigheid van de first-pass-code en verbeterde prestaties bij het genereren van productieklare code.

Op de FrontierCode 1.1 Main benchmark scoort 3.7 Flash 43,6%, vergeleken met 34,4% op 3.6 Flash. Op DeepSWE v1.1, dat software-engineeringtaken in de echte wereld evalueert, springt het model van 49,0% naar 65,3%.

Webontwikkeling en kenniswerk

Voor webontwikkeling zegt Google dat 3.7 Flash meer functionele lay-outs en complete applicaties genereert in minder prompts. Het model demonstreert een hoge ontwerpnaleving bij het matchen van UI-uitvoer met referentie-invoer zoals schermafbeeldingen, afbeeldingen of volledige ontwerpsystemen. Op Arena.ai's WebDev Arena behaalt 3.7 Flash een Elo-score van 1588, vergeleken met 1538 voor de vorige versie.

Op kennisrijke gebieden, waaronder financiën, recht en biowetenschappen, levert het model verbeterde redenering en nauwkeurigheid. Op de GDP.pdf-benchmark, die het vermogen van een model test om complexe documenten te verwerken, scoort 3.7 Flash 34,0%, tegenover 22,0% voor 3.6 Flash. Op AutomationBench, dat de voltooiing van de bedrijfsworkflow in de echte wereld meet, verbetert het van 17,0% naar 30,4%.

Prijsstrategie: de helft van de kosten

Een van de meest opvallende aspecten van de release is de prijs. Gemini 3.7 Flash is verkrijgbaar voor een introductieprijs van $0,75 per miljoen inputtokens en $3,75 per miljoen outputtokens, precies de helft van de oorspronkelijke kosten van 3.6 Flash. Deze prijzen zijn beschikbaar tot eind 2026, waarna standaardtarieven van $1,50 per miljoen inputtokens en $7,50 per miljoen outputtokens van toepassing zullen zijn vanaf 1 januari 2027.

Google positioneert dit als een mogelijkheid voor ontwikkelaars en klanten om productieklare agents kosteneffectief op te schalen, waarbij verbeterde prestaties worden gecombineerd met lage kosten.

Verbeterde ontwikkelaarservaring

Naast ruwe benchmarks benadrukt Google ook betekenisvolle verbeteringen in de ontwikkelaarservaring. Het model past zich beter aan obstakels aan, verduidelijkt de intentie wanneer dat nodig is en volgt instructies nauwkeuriger op. Het denkt zorgvuldiger en investeert meer moeite in meerstapsplanning en tooloproepen, wat resulteert in een meer gedisciplineerde uitvoering met minder handmatig toezicht en minder nieuwe pogingen in de engineeringworkflows.

Gemini Spark-upgrade

Gemini Spark, de persoonlijke AI-agent van Google die beschikbaar is voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees in meer dan 160 landen, draait nu op Gemini 3.7 Flash. Google omschrijft Spark als een 24/7 agent die actie onderneemt namens gebruikers onder hun leiding. De modelupdate maakt Spark efficiënter voor kenniswerk, met verbeterd toolgebruik voor Google Workspace-applicaties en betere nauwkeurigheid voor complexe workflows met meerdere vaardigheden.

Veiligheid en waarborgen

Gemini 3.7 Flash wordt geleverd met bijgewerkte beveiligingen tegen misbruik in domeinen die verband houden met chemische, biologische, radiologische en nucleaire (CBRN) dreigingen en cyberdelicten, terwijl het nog steeds nuttige gebruiksscenario's mogelijk maakt. Google zegt dat deze beschermingsmaatregelen aansluiten bij zijn benadering van bioveerkracht en zijn cyberprogramma.

Het bredere concurrentiebeeld

De release komt te midden van een intensivering van de strijd om de AI-ontwikkelingsmarkt. De nadruk van Google op het combineren van codering op grensniveau en agentprestaties met agressieve prijzen zet druk op concurrenten als Anthropic, OpenAI en xAI. Nu DeepSeek zojuist zijn V4 Pro-model heeft uitgebracht en xAI Grok 4.6 heeft gelanceerd, positioneert Google 3.7 Flash duidelijk als het model dat ontwikkelaars zouden moeten gebruiken als ze capabele codering en agentprestaties nodig hebben zonder het budget te overschrijden.

De snelle cadans van drie weken tussen 3.6 Flash en 3.7 Flash geeft ook aan dat Google zich inzet voor iteratieve, snelle modelverbetering voor zijn middensegment.

Blijf AI een stap voor

Voor de nieuwste AI-ontwikkelingen, modelreleases en sectoranalyses kunt u een bladwijzer maken voor AI Buzz Wire.

Lees meer AI-nieuws →