Mastercard is een partnerschap aangegaan met Alchemy om de virtuele AgentCard-betaalkaarten van de startup naar het Mastercard-netwerk te brengen, waardoor AI-winkelagenten overal aankopen kunnen doen waar Mastercard online wordt geaccepteerd – het nieuwste teken dat de twee giganten in de kaartindustrie racen om de standaardrails voor agentische handel te worden.
The Wall Street Journal meldde het nieuws donderdag en merkte op dat Mastercard nu samen met Visa AI-bots aankopen laat doen namens hun gebruikers. De aankondiging van Alchemy, gedragen door Yahoo Finance, zei dat de integratie AI-agentaankopen ontgrendelt binnen de acceptatievoetafdruk van Mastercard, terwijl Seeking Alpha bevestigde dat de samenwerking Mastercard een eigen winkeloptie voor agenten geeft. Voor meer context over dit verhaal, zie ons meer AI-verhalen.
Hoe AgentCard werkt
Alchemy onthulde AgentCard voor het eerst in juni als een door Visa aangedreven virtuele betaalkaart die speciaal voor AI-agenten is gebouwd. In plaats van een agent het daadwerkelijke kaartnummer van de eigenaar te geven, geeft het platform virtuele kaartreferenties uit aan de software zelf, met daaraan verbonden bestedingsregels – het mechanisme dat Gizmodo omschreef als Mastercard “waarmee AI-agenten virtuele kaarten krijgen om uw boodschappen af te handelen.”
Met de Mastercard-integratie kan een AI-agent die door de eigenaar is geautoriseerd nu bladeren, selecteren en betalen bij de tientallen miljoenen online verkopers die Mastercard accepteren, met behulp van een virtuele inloggegevens in plaats van een onbewerkt kaartnummer. Voor verkopers betekent dit dat het verkeer van agenten binnenkomt via bekende kaartrails (autorisatie, clearing, geschilworkflows) in plaats van via op maat gemaakte integraties of ontbundelde betaalhacks.
Het alternatief van vandaag is voor iedereen rommelig. Agenten die proberen aankopen te doen op sites van verkopers, onderbreken routinematig botdetectie, onderbreken de betalingsstromen of dwingen verkopers om te kiezen tussen het blokkeren van het verkeer en het accepteren van niet-geïdentificeerde geautomatiseerde bestellingen. Virtuele kaarten die aan een echt kaartnetwerkaccount zijn gekoppeld, geven beide partijen een standaardinstrument.
Waarom Mastercard erin leunt
Het argument van Mastercard om snel te handelen is de schaal van bekendheid. Chiro Aikat, de Amerikaanse co-president van het bedrijf, vertelde deze week aan PYMNTS dat grofweg 132 miljoen consumenten al AI gebruiken – wat betekent dat agentic commerce arriveert voor een publiek dat al op zijn gemak is bij het vragen van software om hulp bij alles, van het opstellen van e-mails tot het plannen van reizen.
Aikat vergeleek de komende verschuiving met eerdere kassa-overgangen die ooit vreemd aanvoelden en snel onzichtbaar werden. Consumenten moesten ooit leren of ze moesten swipen, dippen of tikken, en of ze konden vertrouwen op ‘betalen per telefoon’. "Agentic is precies zo", zei hij tegen PYMNTS. "In veel opzichten versnelt het sneller."
De vergelijking doet echt werk in de pitch van Mastercard. Het bedrijf hoeft de wereld niet te leren software met geld te vertrouwen, zo luidt het argument – alleen om een bestaande vertrouwensrelatie uit te breiden van de portemonnee van de kaarthouder naar de agent van de kaarthouder.
De vertrouwenskloof is reëel
Uit de gegevens blijkt dat consumenten er nog niet zijn. Karen Webster, CEO van PYMNTS, merkte in hetzelfde gesprek op dat de interesse van consumenten in het delegeren van koopbevoegdheid in de loop van de tijd feitelijk is afgenomen, ook al is het gebruik van AI toegenomen. De bekendheid met AI heeft zich met andere woorden niet vertaald in de bereidheid om er geld aan uit te geven.
Die kloof definieert het ontwerpprobleem voor beide kaartnetwerken: geef agenten voldoende autoriteit om nuttig te zijn, en voldoende beperkingen om betrouwbaar te zijn. Aikat noemde loyaliteit een goed voorbeeld van de complexiteit: een agent die een vlucht boekt, moet op de hoogte zijn van airline miles, beloningsprogramma's en retourbeleid voordat hij de aankoop kan doen die de eigenaar eigenlijk zou willen. Mastercard heeft de keuze van de consument centraal gesteld in zijn agent-pay-strategie, en tokenized, virtuele kaartachtige inloggegevens zijn het mechanisme dat intrekking en limieten afdwingbaar maakt.
Reizen is de eerste grote test
Het eerste bruggenhoofd lijkt reizen te zijn. Mastercard en Trip.com hebben deze week een pilot aangekondigd om reisagenten te introduceren bij het boeken van reizen, waarbij de TripGenie-assistent van de reisgigant via de samenwerking boekingsmogelijkheden zal krijgen. Reizen is een verstandig proefterrein: aankopen zijn van hoge waarde, sterk geparameteriseerd (data, tijden, tarieven, zitplaatsen) en al het onderwerp van een gesprek in natuurlijke taal tussen reiziger en assistent – de agent sluit eenvoudigweg de cirkel door te betalen.
Een race met twee paarden voor agentische rails
Visa is al meer dan een jaar in deze richting aan het bouwen, en de oorspronkelijke AgentCard van Alchemy maakte gebruik van het Visa-netwerk toen het in juni werd gelanceerd. Met de aankondiging van donderdag hebben beide grote Amerikaanse kaartnetwerken nu expliciete paden waar AI-agenten via hun rails kunnen betalen, en de concurrentie verschuift naar degene die het eerst de meeste agenten, handelaars en portemonnees aanmeldt.
De inzet is eenvoudig. Als een aanzienlijk deel van het online winkelen naar agenten migreert, profiteert het netwerk dat de agent authenticeert en de betaling garandeert, van dezelfde economische voordelen als vandaag de dag bij door mensen geïnitieerde transacties – terwijl het netwerk dat agenten niet kunnen gebruiken het risico loopt onzichtbaar te worden voor een groeiend deel van de vraag.
Voor shoppers verandert er niets totdat ze zich aanmelden. Maar de voorbereidingen voor een vakantieseizoen waarin een AI-agent de vlucht boekt, het cadeau bestelt en betaalt met een virtuele Mastercard, zijn nu formeel aanwezig.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
