Enkele van de luidste AI-boosters in de technologie-industrie trappen stilletjes op de rem. Uit nieuwe rapporten van Reuters en The Guardian blijkt dat Meta ambitieuze plannen terugschroeft om personeel te ontslaan en te vervangen door AI-agenten, terwijl Microsoft zijn eigen uitrol opnieuw beoordeelt te midden van een vloed van machinaal gegenereerde inhoud van lage kwaliteit binnen de eigen muren.

De verschuiving valt minder op door de omvang dan door de bron ervan: de bedrijven die nu hun verwachtingen bijstellen, behoren tot degenen die de AI-revolutie aan alle anderen verkopen. Voor meer context over dit verhaal, zie ons laatste AI-ontwikkelingen.

De 'Doom Loop' van AI-slop op de werkplek

Het meest levendige verslag van het probleem kwam van binnenuit Microsoft zelf. Ryan Roslansky, een executive vice-president bij het bedrijf, betreurde op zijn openbare LinkedIn-account de opkomst van wat bekend is geworden als workslop: door AI gegenereerde documenten en berichten die op werk lijken, maar niets van de inhoud bevatten.

“AI-slop gebeurt niet alleen op sociale netwerken… het gebeurt op het dagelijkse werk”, schreef Roslansky volgens The Guardian. Hij beschreef dat hij een document ontving dat ‘duidelijk door AI was gegenereerd’, het door een AI-samenvatting liet lopen en uiteindelijk ‘niets had dat tot nieuw denken op het idee bracht’. Zijn oordeel: "Dit is een doemloop."

De anekdote legt een paradox vast die zich de afgelopen twee jaar in kantoren heeft ontwikkeld. Medewerkers gebruiken AI om snel output te produceren; collega's gebruiken AI om die output in samenvattingen te comprimeren; en het nettoresultaat is een cyclus waarin door machines gegenereerde tekst aan machines wordt doorgegeven, waarbij mensen zich afvragen waar het denken gebleven is.

De economie wordt ook onderdeel van het gesprek. In de rapportage door het jaar heen wordt beschreven dat kantoormedewerkers dure AI-rekeningen betalen om er productief uit te zien – uitgaven die financiële afdelingen steeds minder bereid zijn af te schrijven als innovatie. Wat begon als een experiment met een vaag mandaat, groeit uit tot een regelitem dat zichzelf moet rechtvaardigen, en dat in veel gevallen ook niet lukt.

'De vrachtwagen besturen terwijl je hem bouwt'

De bredere frustratie van het Amerikaanse bedrijfsleven werd samengevat door Johnny Taylor Jr., algemeen directeur van de Society for Human Resource Management, die tegen The Guardian zei dat leidinggevenden het gevoel hebben dat "we de vrachtwagen besturen en hem tegelijkertijd bouwen, en dat is een probleem."

"Als we allemaal terug konden spoelen... zouden we [dit] op een meer doordachte, langzame manier hebben geïntroduceerd", zei Taylor - een opvallende bekentenis van het hoofd van 's werelds grootste HR-professionalsvereniging over een technologie die veel bedrijven met competitieve urgentie hebben overgenomen.

Die urgentie heeft reële kosten met zich meegebracht. Zoals uit eerdere rapporten tot en met 2026 is gebleken, hebben kantoormedewerkers de budgetten voor AI-tokens grotendeels opgebruikt om productief te lijken, terwijl uit consultants blijkt dat bedrijven de uitrol van AI-agenten terugschroeven omdat de kosten de waarde te boven gaan.

Als AI-projecten mislukken, mislukken ze duur

Het financiële staartrisico is niet langer hypothetisch. Uit een onderzoek van Ernst & Young in september bleek dat 36% van de senior AI-managers bij bedrijven met een jaaromzet van meer dan $1 miljard al te maken heeft gehad met wat zij classificeren als een catastrofaal AI-incident – ​​een incident dat financiële schade, operationele verstoringen, gegevensverlies of merkschade heeft veroorzaakt.

Dit is ook niet het eerste grote onderzoek waaruit blijkt dat bedrijven twijfelen aan hun inzet. Uit een onderzoek van KPMG dat in augustus werd gerapporteerd, bleek dat grofweg de helft van de bedrijven de uitrol van AI-agenten al had teruggeschroefd omdat de kosten de toegevoegde waarde overtroffen, en dat bedrijfsvoorzichtigheid het hele jaar door herhaaldelijk aan de oppervlakte is gekomen, van verlaten proofs-of-concept tot stilletjes opgeborgen ‘AI-first’-reorganisaties.

Tegen die achtergrond lijkt de herijking bij Meta en Microsoft minder op een terugtrekking uit AI dan op een vernauwing ervan. Volgens Reuters schroeft Meta de plannen terug om personeel te bezuinigen en AI-agenten in te ruilen – een programma dat ooit een ingrijpende vervanging van het personeelsbestand beloofde. Uit de rapportage van The Guardian blijkt dat Microsoft een soortgelijke herbeoordeling ondergaat van hoe agressief AI in het dagelijkse werk kan worden ingezet.

De afrekening komt naarmate de ambities van agenten groeien

De terugval komt op een lastig moment voor de volgende act van de industrie: agentische AI. Softwaremakers zijn het afgelopen jaar bezig geweest met het positioneren van autonome agenten als de toekomst van kenniswerk: systemen die niet alleen tekst opstellen, maar ook vergaderingen boeken, geld verplaatsen en software namens een gebruiker bedienen. Agenten van consumentenkwaliteit blijven intussen de krantenkoppen halen vanwege precies het soort ongecontroleerd gedrag dat zakelijke kopers zenuwachtig maakt.

De les die uit de ondernemingservaring naar voren komt, is niet glamoureus maar consistent: waarde komt voort uit beperkte, goed gecontroleerde implementaties, en niet uit de grootschalige vervanging van personeel door agenten. De tools die begrotingsherzieningen overleven, zijn meestal de tools met meetbare resultaten en duidelijke faalwijzen, en niet de tools die als digitale collega's worden gepresenteerd.

De bedrijven die AI voor de kost verkopen lijken deze les sneller te internaliseren dan hun klanten – wat misschien wel het meest veelzeggende signaal van allemaal is. Wanneer de platformbedrijven die de AI-economie opbouwen met voorzichtigheid beginnen om te gaan met de ambities van hun eigen agenten, zegt dat iets over de kloof tussen de marketing van de technologie en de dagelijkse prestaties ervan, die geen enkel analistenrapport volledig weergeeft.

Rapportages van Reuters, The Guardian en Futurism hebben bijgedragen aan dit artikel.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →