De Chinese AI-startup MiniMax heeft officieel M3.1 Flash gelanceerd, een agentisch model dat volgens het bedrijf grofweg drie keer sneller en 70 procent goedkoper in gebruik is dan zijn voorganger. De aankondiging, gepubliceerd op de website van MiniMax op 19 oktober en dezelfde dag opgepikt door Reuters, maakt ook een einde aan een van de meer ongebruikelijke mysteries in de AI-gemeenschap: het anonieme model bekend als "Space Bunny", dat stilletjes meer dan 200 biljoen tokens verwerkte terwijl het onder een codenaam opereerde, was een vroege versie van MiniMax M3.1 Flash.
De onthulling van het Space Bunny Voor meer context over dit verhaal, zie ons laatste AI-ontwikkelingen.
Wekenlang hadden ontwikkelaars een capabel model getest onder de naam Space Bunny, zonder enige duidelijke indicatie van wie het had gebouwd. De lanceringspost van MiniMax bevestigde dat Space Bunny in feite een vroege versie van M3.1 Flash was die anoniem verkeer bediende. Het bedrijf zegt dat het model in die periode meer dan 200 biljoen verwerkte tokens heeft verzameld, waardoor het vóór zijn officiële debuut een ongewoon grote evaluatiebasis in de echte wereld had.
De strategie weerspiegelt een breder patroon onder Chinese AI-laboratoria, die steeds vaker anonieme of preview-releases gebruiken om feedback te verzamelen voordat ze de echte naam van een model erop zetten. MiniMax zelf gaf eind september een preview van het model als M3.1-Flash-Preview, zonder benchmarks en zonder prijzen, zoals AI Buzz Wire destijds meldde.
Benchmarks gericht op agenten, niet alleen op chat
MiniMax positioneert M3.1 Flash als een ‘Flash’-model van de volgende generatie dat is gebouwd voor agentisch werk – computergebruik, codering, cyberbeveiliging en lange bedrijfsworkflows – in plaats van alleen conversatiechat. Volgens de gepubliceerde resultaten van het bedrijf:
- BankerToolBench: 76,2 — het bedrijf zegt dat het model echte bedrijfsworkflows in SaaS-systemen van begin tot eind kan voltooien, waaronder verkoop-, marketing-, operationele, klantenservice-, financiële en HR-taken, met sterke punten op het gebied van meerstapsplanning, documentconsistentie, financiële compliance en geketende tooloproepen.
- DeepSWE v1.1: 73,7% — plaatst het, volgens MiniMax's account, naast topmodellen voor complexe software-engineeringtaken die onafhankelijk codebegrip, functieontwikkeling, bugfixing en testvalidatie vereisen.
- OSWorld V2: 61.7 en Agents' Last Exam (ALE): 29.6 — benchmarks die de werking en prestaties van de computer meten bij echte professionele taken. MiniMax zegt dat M3.1 Flash op beide de eerste plaats scoort onder de Chinese modellen.
- CyberGym: 82% – wat het bedrijf aanhaalt als bewijs van toonaangevend vermogen op het gebied van het ontdekken en valideren van kwetsbaarheden, naast interne evaluaties op het gebied van code-auditing, penetratietesten, malware-analyse en reverse engineering.
Zoals altijd bij door leveranciers gerapporteerde benchmarks blijft onafhankelijke verificatie beperkt en zijn ranglijstvergelijkingen sterk afhankelijk van de configuratie. MiniMax zegt dat de resultaten zijn geoptimaliseerd door "agressievere spaarzaamheid" in de inferentiestapel.
Snelheid en prijs: het agressieve deel
De economische claims zijn misschien wel het grotere verhaal. MiniMax zegt dat de dagelijkse uitvoersnelheden meer dan 200 tokens per seconde bereiken, met een gemiddelde (P50) doorvoer consistent boven de 170 tokens per seconde – en dat de totale gebruikskosten voor agentische taken 70 procent lager zijn dan die van de voorganger van het model.
De prijzen zijn vast per miljoen tokens:
| Niveau | Prijs (USD per tokens van 1 miljoen) |
|---|---|
| Invoer | $ 0,15 |
| Uitvoer | $ 0,60 |
| Invoer in cache | $ 0,015 |
Dat ondermijnt de meeste API-prijzen van de grensklasse met een ruime marge en zet de prijzenoorlog voort die de markt voor agentic-modellen tot 2026 heeft bepaald. Het komt dagen nadat DeepSeek zijn V4.1-Flash-1017-update heeft uitgebracht onder een MIT-licentie met open gewichten, waardoor druk op elk prijsniveau van de markt blijft bestaan. Voor agentwerklasten met een hoog volume – waarbij een enkele bedrijfsworkflow honderden modelaanroepen kan omvatten – vormt de spreiding tussen $ 0,60 en een outputprijs van meerdere dollars het verschil tussen een levensvatbaar product en een onbetaalbaar product.
De snelheidsclaims zijn om een andere reden van belang. Agenten voor computergebruik lopen vast wanneer elke stap van klikken en observeren seconden op een reactie wacht; Doorvoer boven 170 tokens per seconde op de mediaan zorgt ervoor dat meerstaps GUI-automatisering responsief genoeg aanvoelt voor productiegebruik. MiniMax gokt erop dat agent-economie, en niet het ruwe benchmark-leiderschap, ondernemingspilots omzet in implementaties.
MarkTechPost, die verslag deed van de lancering, beschreef M3.1 Flash als een mengsel van experts met 428 miljard parameters, hoewel MiniMax's eigen aankondiging geen aantal parameters vermeldt.
Beschikbaarheid: API nu, gewichten later
M3.1 Flash is onmiddellijk beschikbaar via de MiniMax API, het M Plan-abonnement van het bedrijf, en MiniMax Code, de desktopcodeeragent. Modelgewichten zullen later worden vrijgegeven, aldus het bedrijf, en een capabelere ‘Pro’-variant staat ook op de routekaart. Voor beide zijn geen data gegeven.
De gefaseerde aanpak – eerst API, later open gewichten – is het standaard draaiboek van MiniMax geworden. Het bedrijf bracht in juli zijn H3-videomodel met open gewichten uit, en de bedrijfsopbrengsten verviervoudigden jaar op jaar bijna tot 116,6 miljoen dollar in de eerste helft van 2026.
Wat het betekent voor ontwikkelaars
Voor teams die agentpijplijnen bouwen, is de pitch van M3.1 Flash eenvoudig: bijna grensverleggende agentische prestaties tegen grondstoffenprijzen, met doorvoercijfers die uit meerdere stappen bestaande workflows voor computergebruik economisch haalbaar maken. De open vragen zijn hoe de door de leverancier gerapporteerde benchmarks stand houden onder onafhankelijke tests, en hoe snel de beloofde gewichtsvrijgave volgt.
Nu DeepSeek, Z.ai en nu MiniMax alle expediteurmodellen tegen agressieve prijzen binnen dezelfde maand gebruiken, wordt de concurrentiekloof tussen Chinese open-weight ecosystemen en westerse gesloten API's steeds kleiner – en zijn kopers de directe begunstigden.
_Dit artikel is gebaseerd op de officiële lanceringsaankondiging van MiniMax (19 oktober 2026), gerapporteerd door Reuters en berichtgeving door MarkTechPost._
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →