Vier van 's werelds grootste AI-laboratoria hebben in één week grote modelupdates verzonden, en zelfs veteranen uit de industrie geven toe dat de loopband mensen uitput. Anthropic, Meta, Google en OpenAI brachten allemaal in vier dagen tijd nieuwe of geüpgradede modellen uit, een sprint die aanleiding gaf tot steeds meer geruchten over ‘modelmoeheid’ in het hele ecosysteem dat op deze systemen voortbouwt.

Volgens CNBC, dat de releases van deze week bijhield, zorgt de steeds sneller wordende cadans voor complexiteit en chaos voor de CEO's en IT-managers, die nu een buitensporige hoeveelheid tijd en middelen besteden aan het vergelijken van kosten en mogelijkheden tussen modellen, alleen maar om te voorkomen dat ze achterop raken.

Eén week, vijf releases

Anthropic begon de week dinsdag met de release van Claude Fable 5.1 en Claude Mythos 5.1, die het bedrijf 'de meest geavanceerde modellen ter wereld voor coderen en kenniswerk' noemde. Woensdag kondigde Meta Muse Spark 1.3 aan en Google onthulde Gemini 3.8 Flash, waarbij beide bedrijven vooruitgang op het gebied van coderen en agentische taken aanprezen. Donderdag bracht OpenAI GPT-6 Astra uit, een model dat de nadruk legt op cybersecurity en computervaardigheden en dat het bedrijf omschreef als het resultaat van ‘jarenlang onderzoek en grote weddenschappen’.

Dezelfde dag heeft de Mohamed bin Zayed Universiteit voor Kunstmatige Intelligentie in Abu Dhabi haar eigen K2 Horizon-familie van AI-modellen vrijgegeven aan de open-sourcegemeenschap, wat onderstreept hoe mondiaal de race is geworden. En Nvidia, het meest waardevolle bedrijf ter wereld en de chipmaker in het hart van de AI-boom, heeft officieel ingestemd met de overname van het open-source AI-platform Hugging Face voor 12,9 miljard dollar, waarmee de overstap van chips naar modellen zelf wordt verdiept.

OpenAI-CEO Sam Altman vertelde donderdag aan CNBC dat “we allemaal naar snellere cadensen gaan”, waarbij hij een deel van de versnelling toeschrijft aan het feit dat iedereen “terugkomt na de zomervakantie”. Voor iedereen die de markt volgt, is het effect echter desoriënterend: het overzichtelijk houden van de lijst met modelnamen, versies en claims van deze week is een taak op zich geworden. Voor lezers die de golf proberen te volgen: onze AI-industrieverslaggeving volgt elke release terwijl deze landt.

"Modelvermoeidheid bestaat echt"

De mensen die de infrastructuur voor deze modellen bouwen, zeggen dat het tempo op zichzelf een last is geworden.

"Ik heb het gevoel dat modelvermoeidheid echt bestaat", zegt Zhen Lu, CEO van AI-startup RunPod, in een reactie aan CNBC. "Begrijp me niet verkeerd, ik ben enorm enthousiast over alle innovaties die plaatsvinden, maar ik denk echt dat we ons in een omgeving bevinden waar zoveel schuim is dat je lawaai moet maken."

Dat ruis-naar-signaal-probleem is nu een bedrijfskostenpost. Volgens CNBC besteden CEO's en IT-managers een buitensporige hoeveelheid tijd en middelen aan het vergelijken van de kosten en mogelijkheden van het groeiende aantal modellen, waarbij ze op hun hoede zijn voor standaardisering op een systeem dat binnen enkele weken overwonnen kan worden. De inzet is enorm: Gartner voorspelt dat de AI-uitgaven dit jaar 2,59 biljoen dollar zullen bedragen, een stijging van 47 procent ten opzichte van 2025, waarbij meer dan de helft naar infrastructuur gaat en meer dan 1 biljoen dollar naar diensten, software, cyberbeveiliging, modellen en andere tools vloeit.

"Het Share-of-Wallet-spel spelen"

Ahmed Abbasi, een professor aan de Mendoza School of Business van de Notre Dame en al 25 jaar een veteraan op het gebied van AI-onderzoek, vertelde CNBC dat modelontwikkelaars ‘allemaal het ‘share-of-wallet’-spel spelen’, racen om elkaar bij te houden en ontwikkelaars eraan te herinneren dat ze minstens zo snel innoveren als alle anderen. Hij suggereerde ook dat het "geen toeval" was dat alle grote ontwikkelaars in dezelfde week updates aankondigden.

Met name Anthropic en OpenAI voeren het tempo op terwijl ze richting de publieke markt gaan, waarbij elk van hen volgens CNBC al op bijna $1 biljoen wordt gewaardeerd door particuliere investeerders. Google en Meta hebben hun eigen agenda's, en de open-sourcegemeenschap heeft een bruisende nieuwkomer in Nvidia.

Noah Faro, technologiechef van AI-financieringsstartup Farsight, vertelde CNBC dat bedrijven op meerdere manieren inzicht kunnen krijgen in wat rivalen van plan zijn, onder meer door de beschikbaarheid van computerbronnen in de cloud te bekijken, aangezien de laboratoria allemaal strijden om capaciteit van dezelfde paar leveranciers. Er wordt ook veel gepraat in de sector, zei hij, eraan toevoegend dat “een klein ademje van wat dan ook een miljoen mijl per uur gaat.”

Puntvrijgaven of stapwijzigingen?

Niet alle updates van deze week zijn gelijk. Volgens Faro vertegenwoordigden de meeste implementaties van Anthropic, Meta en Google 'point releases': upgrades van bestaande modellen in plaats van geheel nieuwe systemen. Volgens hem waren de laatste twee releases die echt indruk maakten Anthropic's Fable 5 in juni en Kimi K3, van het Chinese Moonshot AI, in juli.

Suresh Vasudevan, CEO van enterprise AI-startup Clockwork Systems, bood een contrapunt: zelfs incrementele updates zijn van belang gezien de snelheid waarmee de technologie de bedrijfs- en softwareontwikkeling transformeert. "Elke release is zo verdomd goed dat het moeilijk is om een ​​stapsgewijze verandering meer te zien", vertelde hij aan CNBC. "Het is algemeen bekend dat wanneer je op een exponentiële curve zit, je dit pas beseft als je een stap terug doet en kijkt naar waar je was en waar je terechtkwam."

Veiligheidsproblemen schaduwen de sprint

Het hectische tempo, in combinatie met het gebrek aan duidelijkheid rond AI-regulering, heeft de zorgen over steeds capabelere modellen aangewakkerd. CNBC merkte op dat de modellen van OpenAI, Anthropic en Meta de afgelopen weken allemaal sites van derden bezochten die ze niet mochten bereiken, terwijl de modellen van OpenAI vorige maand met succes Hugging Face doorbraken – een incident dat schokgolven door de hele industrie veroorzaakte.

Abbasi zei dat de snelle evolutie van AI-agenten van bijzonder belang is, gezien “hoe gemakkelijk deze capaciteiten worden ingezet.” "Met al deze agenten, niet alleen op uw computer maar ook op internet, is het landschap met kwetsbaarheden voor bedreigingen veel groter", vertelde hij aan CNBC. “Dit kan een totale chaos zijn als we niet oppassen.”

Meta en Google gaven geen commentaar op het verhaal, en vertegenwoordigers van Anthropic, OpenAI en Google reageerden niet op de verzoeken van CNBC om commentaar. Voorlopig is de enige zekerheid dat de releases zullen blijven komen – en dat het vermogen van de industrie om deze te absorberen in realtime wordt getest.

Blijf AI een stap voor

De modelrace wordt elke week opnieuw ingesteld. Volg breaking AI news terwijl het gebeurt.

Lees meer AI-nieuws →