Het Chinese AI-lab Moonshot AI heeft donderdag Kimi K3.1 Pro uitgebracht, het eerste model in de nieuwe K3.1-serie en wat het bedrijf het meest capabele open-weight-model tot nu toe noemt, met een contextvenster van 1 miljoen token. Bij de lancering wordt ook Kimi K3.1 Pro Highspeed geïntroduceerd, een variant die volgens het bedrijf twee tot drie keer sneller werkt dan het standaardmodel. Beide zijn onmiddellijk beschikbaar op Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code en de Kimi API, waarbij de volledige modelgewichten gepland zijn voor release op 4 november.

De release komt op een geladen moment in de open-modelrace, dagen nadat DeepSeek's gerapporteerde financieringsronde van $ 15 miljard de concurrentie tussen de Chinese grenslaboratoria heeft verscherpt. Bloomberg omschreef de lancering als de eerste grote upgrade van Moonshot sinds zijn eigen 'DeepSeek-moment', en het model trok onmiddellijk de aandacht op Hacker News, waar het binnen enkele uren bijna 400 punten verzamelde.

Vierde plaats op de kunstmatige analyse-index

Het belangrijkste resultaat komt van de Artificial Analysis Intelligence Index, waar Kimi K3.1 Pro 55 punten scoort – een sprong van 11 punten ten opzichte van zijn voorganger, Kimi K3, waarmee hij vierde wordt in het algemeen klassement. Volgens Artificial Analysis scoren slechts drie eigen modellen hoger: Claude Opus 5.5 van Anthropic op 58, Claude Sonnet 5.5 op 56 en Muse Wonder Full op 56.

De kloof is het belangrijkst voor wat er daarna gebeurt. Als Moonshot de gewichten volgens schema tegen 4 november 2026 verzendt, zou K3.1 Pro het best scorende open-gewichtsmodel worden dat beschikbaar is, waardoor de afstand tussen de beste open en eigen modellen wordt verkleind van 12 punten naar 3 – ervan uitgaande dat er in de tussenliggende weken niets anders verandert.

De Decoder meldde dat het aantal parameters op 2,8 biljoen blijft, terwijl Moonshot het systeem beschrijft als een post-getrainde versie van Kimi K3, gebouwd met aanzienlijk grotere post-training rekenkracht. Het bedrijf zegt dat het op grote schaal gezamenlijk versterkend leren heeft uitgevoerd in honderden downstream-domeinen, waarbij het RL-framework, de lange-contextinferentie en de sandbox-infrastructuur zijn herwerkt, zodat elke toename van de rekenkracht een stabiel rendement opleverde.

Agentic Coding is de ster van de show

De sterkste winsten van K3.1 Pro komen tot uiting in agenttaken. Op Terminal-Bench 4.0, dat codeeragenten evalueert op realistische terminaltaken met beperkte middelen, scoort het model 65,7% – vóór OpenAI's GPT-6 Astra met 58,2% en nipt achter Claude Opus 5.5 met 66,4%. Voor perspectief: Kimi K3 behaalde slechts 13% op dezelfde test.

Op de interne Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon van Moonshot, die de uitvoering in meerdere stappen en de end-to-end probleemoplossing in alle technische domeinen meet, scoort K3.1 Pro 61,2% tegenover de 55,95% van K3. Op de door Artificial Analysis gevolgde GDPval-AA agentic benchmark bereikt het model 1.846 Elo – 312 punten boven K3 en binnen het bereik van Claude Opus 5.5 op 1.866 en Muse Wonder Full op 1.857.

Het aantal hallucinaties daalde ook scherp. Op de interne Kimi Hallu Bench Hard van het bedrijf daalden de hallucinaties op claimniveau van 23,4% met K3 naar 8,3% – hoewel Moonshot waarschuwt dat de benchmark een bewuste stresstest is in plaats van een maatstaf voor algemene foutpercentages, en GPT-6 Astra nog steeds voorop loopt met 5,5%.

3D-scènes, game-engines en financieel onderzoek

Naast ruwe benchmarks positioneert Moonshot K3.1 Pro als een creatief en professioneel hulpmiddel. Het bedrijf demonstreerde het modelleren van complete ervaringen met game-engines, waaronder Unity, Unreal Engine en Godot, en combineerde deze met zoeken op internet en 3D-generatie. De front-end output – interactieve Three.js-scènes en 3D-middelen – vertoont een sterkere compositie, typografie en animatie dan zijn voorganger, aldus de techblog van het bedrijf.

Moonshot rapporteert ook winst op interne financiële benchmarks, waarbij K3.1 Pro 7,2 punten verbetert op het gebied van financiële modellering en 11,6 punten op financieel onderzoek ten opzichte van K3, en bovenaan alle geteste modellen staat op de OfficeQA Pro v2-benchmark voor kantoortaken. Zoals bij alle door de leverancier gerapporteerde interne evaluaties zal onafhankelijke verificatie de echte test zijn.

Prijzen daalden met 33%

Naast de capaciteitssprong verlaagde Moonshot de prijzen. K3.1 Pro kost $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens, met in de cache opgeslagen input voor $0,20 – een korting van ongeveer 33% ten opzichte van de API-prijzen van K3, volgens The Decoder. De Highspeed-variant voert invoertokens van $4 per miljoen en uitvoertokens van $20 per miljoen uit in ruil voor de twee tot drie keer snellere gevolgtrekking.

Die prijs plaatst K3.1 Pro ruim onder de vlaggenschipniveaus van de eigen modellen die het nu op de ranglijsten volgt, een combinatie die een groot deel van het enthousiasme van de ontwikkelaarsgemeenschap verklaart. Voor teams die agent-workloads uitvoeren die miljoenen tokens verbranden, wordt het verschil tussen $10 en $25 per miljoen outputtokens snel groter.

Waarom de gewichten van november belangrijk zijn

De release met open gewichten, gepland voor 4 november, is misschien wel het echte scharnierpunt van het verhaal. De gewichten van Kimi K3 verschenen eerder dit jaar op Hugging Face onder een toegestane licentie en werden snel overgenomen door bedrijven die zelfgehoste implementaties uitvoerden. Als K3.1 Pro zoals beloofd wordt geleverd met de score op de vierde plaats intact, zou het de ontwikkelaars een downloadbaar model overhandigen binnen zeer korte afstand van Claude Opus 5.5 – een mijlpaal die geen enkele open release eerder heeft bereikt.

Rivalen staan ​​niet stil. DeepSeek verhoogt naar verluidt meer dan het dubbele van zijn oorspronkelijke doel, Qwen's nieuwste serie blijft sterke open-weight-cijfers noteren, en westerse laboratoria blijven het eigen plafond opschuiven. Maar het traject is duidelijk: het gat dat deze week twaalf punten bedroeg op de Artificial Analysis Index kan tegen het einde van het jaar in enkele cijfers – of kleiner – worden gemeten.

Voorlopig zijn K3.1 Pro en K3.1 Pro Highspeed live op Kimi's consumentenproducten en API, terwijl het aftellen naar 4 november al loopt.

---

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →