De Amerikaanse National Science Foundation heeft een samenwerkingsovereenkomst van $35 miljoen voor een periode van vijf jaar toegekend aan het San Diego Supercomputer Center van UC San Diego om het Operations Center for the National Artificial Intelligence Research Resource op te richten en te runnen, zo maakte UC San Diego deze week bekend. SDSC zal de leiding nemen in samenwerking met het Texas Advanced Computing Center van de Universiteit van Texas in Austin.
Het nieuwe NSF NAIRR Operations Center, of NAIRR-OC, markeert de overgang van de National AI Research Resource van een succesvolle pilot naar wat NSF beschrijft als een nationale capaciteit voor de lange termijn: een gedeelde pool van geavanceerde rekenkracht, hoogwaardige datasets, AI-modellen, software en expertise die elke Amerikaanse onderzoeker kan gebruiken, ongeacht of zijn instelling zich een eigen AI-supercomputer kan veroorloven. Voor meer context over dit verhaal, zie ons meer AI-verhalen.
Waarom een permanent operationeel centrum belangrijk is
Wetenschappelijke ontdekkingen zijn steeds meer afhankelijk van AI-bronnen: grootschalige computergebruik, samengestelde gegevens en gespecialiseerde tools die doorgaans verder gaan dan wat een individueel laboratorium of een individuele universiteit op zichzelf kan verzamelen. De NAIRR-pilot, gelanceerd door NSF in januari 2024 na een uitvoerend bevel uit 2023, heeft duizenden Amerikaanse onderzoekers met elkaar verbonden om rekenkracht van agentschappen, particuliere bedrijven en academische centra bij te dragen. Wat het heeft ontbroken, is een permanente organisatorische ruggengraat.
De prijs creëert precies dat: de organisatie, diensten en coördinatie die nodig zijn om onderzoekers, docenten en studenten te verbinden met geavanceerde computers, data, AI-modellen, software, training en technische expertise. HPCwire meldde dat het centrum gezamenlijk wordt geleid door SDSC en TACC, terwijl ExecutiveGov opmerkte dat de lancering de NAIRR positioneert als een permanente nationale onderzoeksinfrastructuur in plaats van als een in de tijd beperkte demonstratie.
"De NAIRR-OC is een belangrijke stap in de richting van het daadwerkelijk bruikbaar maken van geavanceerde AI-bronnen door onderzoekers, docenten en studenten in het hele land", aldus Frank Würthwein, SDSC-directeur en hoofdonderzoeker en directeur van NAIRR-OC, in de aankondiging. "Door de toegang uit te breiden, kunnen we ambitieuze ideeën en ontdekkingen mogelijk maken die anders misschien buiten bereik zouden blijven."
Wat het Operations Center daadwerkelijk gaat doen
Volgens de samenwerkingsovereenkomst zullen SDSC en TACC dienen als de operationele ruggengraat van de NAIRR. Volgens UC San Diego zal het Operations Center:
- Coördineren van deelnemende particuliere, federale en academische bronnen
- Integreer computergebruik, gedistribueerde wetenschappelijke gegevens, AI-modellen, software en onderzoeksinstrumenten
- Bouw en beheer een verenigd nationaal NAIRR-portaal
- Bied gebruikersondersteuning, documentatie, training, outreach en betrokkenheid
- Zet een NAIRR-gebruikersforum en feedbackkanalen op, zodat de informatiebron meegroeit met de behoeften van de gemeenschap
- Leid de transitie van passende functies van de NAIRR Pilot naar nationale infrastructuur voor de lange termijn
- Identificeer uitdagingen die onderzoekers, docenten en studenten ervan weerhouden zich volledig bezig te houden met door AI ondersteunde ontdekkingen
De nadruk op één gecoördineerd portaal en ondersteuningslaag komt tegemoet aan een al lang bestaande kritiek op federatieve rekenprogramma's: dat toegelaten onderzoekers te maken krijgen met een lappendeken van incompatibele toewijzingssystemen, accountprocessen en toolchasins voordat ze hun eerste experiment uitvoeren.
Complementaire sterke punten in de nationale cyberinfrastructuur
De koppeling is doelbewust. UC San Diego is de thuisbasis van SDSC en leidt het door het NSF ondersteunde National Data Platform en National Research Platform. UT Austin is de thuisbasis van TACC, dat leiding geeft aan de Amerikaanse NSF Leadership-Class Computing Facility, de krachtigste open science-computer van het land. De uitvoerend directeur van TACC, Dan Stanzione, die tevens vice-president voor onderzoek is bij UT Austin, zei dat de NAIRR-OC "perfect past" bij de missie van het centrum en de Leadership-Class-faciliteit van TACC zal aanvullen door de computer- en data-infrastructuur te bieden die NAIRR-gebruikers nodig hebben voor ontdekking op schaal.
“Samen met onze langdurige medewerkers bij SDSC zal de NAIRR-OC ons helpen AI naar nieuwe onderzoekers en gebruikers te brengen, en een enkele, gecoördineerde dienst te creëren om NSF-middelen naar de onderzoeksgemeenschap en het publiek te brengen”, aldus Stanzione.
De bredere context: AI Compute als publieke infrastructuur
De lancering vindt plaats op het moment dat toegang tot AI-compute een strategische zorg is geworden voor de Amerikaanse wetenschap. Trainingen op grensschaal blijven geconcentreerd in een handvol bedrijfslaboratoria met kapitaalbudgetten van biljoenen dollars, terwijl universitaire onderzoekers bij instellingen zonder grote rekencentra moeite hebben om zelfs open-weight-modellen te verfijnen en te benchmarken. De NAIRR is het belangrijkste antwoord van de federale overheid: een gedeelde nationale hulpbron, waaraan wordt bijgedragen door de industrie en instanties, die de drempel voor academisch AI-onderzoek verlaagt.
UC San Diego omschreef het partnerschap als een weerspiegeling van een bredere nationale strategie: het integreren van toonaangevende bestaande capaciteiten in plaats van het bouwen van geïsoleerde nieuwe infrastructuur. Voor de onderzoeksgemeenschap zullen de praktische veranderingen op de korte termijn bestaan uit een verenigd portaal, gecoördineerde gebruikersondersteuning en een duidelijker pad van toewijzingen uit het pilottijdperk naar duurzame toegang.
Wat de concurrentiekracht van het Amerikaanse AI-onderzoek betreft, is de gok dat het verbreden van het aantal onderzoekers met serieuze computertoegang hogere rendementen oplevert: meer datasets gepubliceerd, meer benchmarks gebouwd, meer modellen die buiten de bedrijfslaboratoria aan stresstests zijn onderworpen, en meer studenten die zijn opgeleid in infrastructuur op nationale schaal voordat ze de arbeidsmarkt betreden.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
