OpenAI heeft de afgelopen maanden tienduizenden Mac mini's en Mac Studios gekocht om computergebruikers te trainen, zo meldde The Information, een ongebruikelijke rekenstrategie die heeft bijgedragen aan een door AI aangedreven vraagstijging die Apple zelf niet had zien aankomen.
De bulkaankopen, gedaan voor versterkend leerwerk, hebben bijgedragen aan tekorten aan Mac mini- en Mac Studio-configuraties waardoor sommige modellen maandenlang niet op voorraad zijn geweest, volgens rapporten van MacRumors en 24/7 Wall St. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-nieuws.
Waarom AI Labs bureaus willen in plaats van GPU-racks
De logica keert de wijsheid van de conventionele AI-infrastructuur om. Het trainen van een grensmodel vereist enorme clusters van onderling verbonden GPU's – een markt die Nvidia domineert. Maar het trainen van agenten voor computergebruik, die op een desktop worden geplaatst, een taak moeten voltooien en op basis van het resultaat worden gescoord, heeft een ander profiel: het geeft de voorkeur aan de breedte van duizenden onafhankelijke machines in plaats van aan pure paardenkracht geconcentreerd in één supercomputer.
Dat is waar de unified memory-architectuur van Apple Silicon van pas komt. Een Mac zorgt ervoor dat de CPU, GPU en het geheugen vanuit dezelfde pool blijven werken in plaats van te vertrouwen op een afzonderlijke grafische kaart en een afzonderlijk systeemgeheugen, een opstelling die zeer geschikt is voor het uitvoeren van duizenden parallelle desktopsessies waarbij elke machine onafhankelijk werkt. Commercieel gezien is het ook een goedkopere manier om de training van agenten op te schalen dan het huren van schaarse en dure GPU-uren voor workloads waar GPU's niet bijzonder goed in zijn.
OpenAI staat niet alleen in deze aanpak. Anthropic heeft naar verluidt siliciumcapaciteit van Apple gehuurd via Amazon's AWS voor vergelijkbare werklasten, volgens 24/7 Wall St.
Apple was niet klaar voor zakelijke AI-kopers
De vraag bracht Apple op de knieën. Volgens de berichtgeving van The Information ontbrak het bedrijf aan een speciaal technisch team voor zakelijke klanten en personeel dat zich richtte op de relaties met ontwikkelaars, en had het geen zakelijke AI-strategie toen organisaties het benaderden om duizenden Macs als computerknooppunten te kopen.
Sommige zakelijke klanten vroegen om toegang tot de Private Cloud Compute-infrastructuur van Apple, maar werden afgewezen, zo meldde MacRumors. Apple leunt in plaats daarvan op partners als WebAI en Mount Thor, die AI-tooling en uitvoeringsomgevingen bieden die op Apple-hardware zijn gebouwd.
Het bedrijf heeft niettemin het segment het hof gemaakt. In juni hield Apple een "Business at the Park"-evenement met leidinggevenden van Ford, Disney en Anthropic, waar de Mac mini naar verluidt de "lieveling" van de show was. Apple heeft ook de mogelijkheid gepromoot om meerdere Mac Studios te koppelen tot één enkel, capabeler systeem voor het uitvoeren van grote AI-modellen – een functie die eerder op zakelijke klanten en ontwikkelaars is gericht dan op gewone consumenten.
Een ongebruikelijk vroege vernieuwing – en een gespannen toeleveringsketen
De stijging lijkt de productkalender van Apple te hebben verbogen. Apple brengt normaal gesproken nieuwe Mac-modellen uit rond oktober of november, maar vorige week vernieuwde het de Mac mini met zijn M6-chip en de Mac Studio met M5 Max- en M5 Ultra-processors - een ongewoon vroege lancering die The Information toeschrijft aan de AI-gedreven hausse in de verkoop van Mac Studio en Mac mini.
Die nieuwe machines zijn rechtstreeks op dit publiek gericht. Zoals AI Buzz Wire bij de lancering aangaf, combineren de M6 Mac mini en M5 Ultra Mac Studio de eerste 2-nanometerprocessor van Apple met zijn eerste quad-die-architectuur en tot 512 GB aan uniform geheugen - specificaties die bedoeld zijn om grote AI-modellen lokaal te laten draaien en machines samen te clusteren.
Het aanbod heeft geen gelijke tred gehouden. De vraagpiek viel samen met een wereldwijd geheugentekort, waardoor veel duurdere configuraties maandenlang niet op voorraad waren. Sommige zakelijke klanten hebben naar verluidt hun toevlucht genomen tot alternatieven zoals Nvidia's DGX Spark, een compacte AI-desktop met een vergelijkbare vormfactor, toen de geavanceerde configuraties van Apple niet beschikbaar waren.
Wat het betekent voor de cijfers van Apple – en de gracht van Nvidia
Er zit echt geld in de trend, hoewel attributie zorgvuldigheid vereist. Apple genereerde grofweg 10,4 miljard dollar aan Mac-inkomsten in het derde fiscale kwartaal, een stijging van ongeveer 29 procent jaar-op-jaar, maar het bedrijf maakt niet bekend hoeveel daarvan uit Mac mini's en studio's kwam. Het zou dus voorbarig zijn om de groei rechtstreeks aan AI-labs te koppelen, zoals 24/7 Wall St. opmerkte.
Het meer strategische punt is wat de trend zegt over de volgende fase van de AI-uitbreiding. Terwijl inferentie- en agenttraining zich buiten de gigantische vooropleidingsclusters verspreidt, kopen AI-laboratoria rekenkracht overal waar de economie zinvol is – en is Apple erin geslaagd silicium te verkopen aan de bedrijven die de modellen bouwen, zonder een dollar uit te geven aan eigen AI-datacenters.
Dat maakt Apple niet tot een nieuwe Nvidia. Macs zijn een aanvulling op GPU-clusters voor agentische werklasten, en geen vervanging voor de geconcentreerde paardenkracht die voortraining van enorme modellen vereist. Maar nu agenten die computers gebruiken tot de snelst evoluerende ontwikkelingen op het gebied van AI behoren, verandert het idee dat een aanzienlijk deel van de training van agenten nu op bureaucomputers draait – in plaats van in datacenterrekken – de aannames over hoe de AI-infrastructuur eruit ziet.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
