Startup voor optimalisatie van kunstmatige intelligentie Refiant Inc. heeft Protea gelanceerd, een reeks AI-modellen met een lange context, geleid door een contextvenster van 10 miljoen tokens, dat volgens het bedrijf tot de grootste behoort die ooit openbaar beschikbaar zijn gemaakt. De modellen gingen op 8 juli 2026 live op refiant.ai zonder wachtlijst en zonder goedkeuringsproces.
Contextvensters bepalen hoeveel informatie een model tegelijk in het werkgeheugen kan bevatten. De meeste toonaangevende AI-modellen verwerken tegenwoordig niet meer dan een paar honderdduizend tokens voordat de prestaties afnemen, waardoor ontwikkelaars gedwongen worden oplossingen te bedenken die grote datasets in fragmenten opsplitsen. Refiant zegt dat Protea dat plafond aanzienlijk opheft. Voor voortdurende berichtgeving over de lancering van AI-modellen en trends in de sector kunnen lezers het laatste AI-nieuws vinden op onze startpagina.
Wat 10 miljoen tokens in de praktijk betekenen
Een contextvenster van 10 miljoen tokens komt neer op ongeveer 7,5 miljoen woorden, oftewel ongeveer 15.000 pagina's tekst. Refiant vat de praktische implicaties in duidelijke bewoordingen samen: een volledige bedrijfscodebase kan in één keer worden geladen, net als een volledig regelgevingsarchief of jaren aan gegevens uit klinische onderzoeken die voorheen stuk voor stuk in stukken moesten worden gehakt en in een model moesten worden ingevoerd.
Het bedrijf formuleert het nog concreter. Tien miljoen tokens kunnen maximaal vijf jaar aan e-mail- en Slack-berichten van één persoon bevatten, of tientallen jaren aan rapporten en bestanden. Een technisch team zou binnen een dag een volledige codebase kunnen laden en een analyse kunnen uitvoeren. Een verzekeraar zou jaren aan claims kunnen doorzoeken zonder de gegevens eerst in stukjes te scheuren.
Protea is beschikbaar in drie versies met 1 miljoen, 5 miljoen en 10 miljoen tokens, waardoor ontwikkelaars de flexibiliteit hebben om de contextgrootte aan te passen aan hun werklast en budget.
Het Lost-in-the-Middle-probleem aanpakken
Een van de meest hardnekkige uitdagingen bij grote contextvensters is het zogenaamde lost-in-the-middle-probleem, een gedocumenteerde zwakte waarbij modellen aan het begin en einde van een invoer accuraat blijven, maar het materiaal uit het oog verliezen dat tussen die eindpunten verborgen ligt. Refiant zegt dat Protea dit probleem specifiek aanpakt, hoewel het bedrijf nog geen gedetailleerde benchmarkresultaten heeft gepubliceerd die de verbetering aantonen.
Het ‘lost-in-the-middle’-probleem is een aanzienlijk obstakel geweest voor de praktische adoptie van lange-contextmodellen. Zelfs als een model technisch gezien miljoenen tokens accepteert, is de betrouwbaarheid ervan op het gebied van informatie in het midden van die context vaak twijfelachtig, waardoor de praktische bruikbaarheid voor taken als volledige codebase-analyse wordt beperkt.
Gebaseerd op zwermoptimalisatie en evolutionair zoeken
Refiant werd in 2025 opgericht door Viroshan Naicker, Siddharth Gutta en Mathew Haswell. Naicker is een kwantumwiskundige, terwijl zijn medeoprichters een financiële en commerciële schaalachtergrond hebben. Het team stelt dat moderne AI-modellen zeer inefficiënt zijn en dat er in de natuur al betere methoden bestaan.
De benadering van Refiant is gebaseerd op evolutionair zoek- en zwermgedrag, dezelfde collectieve intelligentieprincipes die worden waargenomen bij zwermen vogels, scholen vissen en mierenkolonies. Het bedrijf paste deze aanpak voor het eerst toe op modelcompressie, waarbij het met succes de GPT-OSS-120B van OpenAI verkleinde zodat deze op een MacBook Pro met slechts 12 gigabyte RAM kon draaien. Deze compressieresultaten hebben bijgedragen aan het veiligstellen van onderzoekspartnerschappen met Imperial College London en het Sargent Centre for Process Systems Engineering van University College London.
Financiering en toekomstplannen
De lancering van Protea volgt op een startronde van $ 5 miljoen die Refiant begin 2026 afsloot onder leiding van VoLo Earth Ventures. Het in Zuid-Afrika opgerichte bedrijf is nu commercieel gevestigd in het Verenigd Koninkrijk.
Chief Executive Viroshan Naicker merkte op dat er al meer dan een jaar over AI met een lange context wordt gesproken, maar dat deze nog niet echt commercieel beschikbaar is. Mede-oprichter en Chief Product Officer Mathew Haswell voegde eraan toe dat klanten modellen willen die ze kunnen testen en bouwen, in plaats van meer wachtlijsten, een directe kritiek op de gated access-aanpak van veel grotere AI-laboratoria.
Refiant zei dat het al een intern prototype heeft uitgevoerd met 100 miljoen tokens, maar hoe dat te benchmarken en er een product van te maken blijft een open vraag. De release van Protea is de eerste van drie geplande fasen, waarbij het bedrijf binnen drie maanden meer belooft.
De AI-race met lange context wordt steeds heftiger
Refiant betreedt een steeds competitievere AI-markt met een lange context. Hoewel grote laboratoria de contextvensters geleidelijk hebben uitgebreid, werken de meeste commercieel verkrijgbare modellen nog steeds ruim onder de drempel van 10 miljoen tokens. Het besluit van Refiant om te lanceren zonder wachtlijst en met onmiddellijke toegang vormt een contrast met de gefaseerde uitrolbenadering die gebruikelijk is bij grotere concurrenten.
De zwermoptimalisatiemethodologie van het bedrijf onderscheidt het bedrijf ook van rivalen die voornamelijk afhankelijk zijn van conventionele transformatorschaling. Of op de natuur geïnspireerde algoritmen duurzame prestatievoordelen op productieschaal kunnen opleveren valt nog te bezien, maar Refiant's trackrecord op het gebied van compressie en universitaire partnerschappen verlenen de aanpak geloofwaardigheid.
Blijf AI een stap voor
Protea-modellen zijn nu verkrijgbaar op refiant.ai. Bezoek AI Buzz Wire voor meer dekking en analyse van de AI-industrie.
Lees meer AI-nieuws →
