Salesforce en NVIDIA hebben op 15 september Koa aangekondigd, een redeneermodel dat volgens de bedrijven het eerste is dat specifiek is gebouwd voor klantrelatiebeheer. In plaats van een basismodel helemaal opnieuw te trainen, heeft Salesforce NVIDIA's open-weight Nemotron 3 Super-model (een basis van 120B parameters) nagetraind op een eigen synthetische dataset, gemodelleerd op bijna drie decennia aan CRM-implementatiekennis. Het model ondersteunt nu gespecialiseerde agenten op het Agentforce-platform van Salesforce, en pilotklanten, waaronder Formula 1, Xero en UChicago Medicine, proberen het al.
De aankondiging, gedaan tijdens de Dreamforce-conferentie van Salesforce in San Francisco, markeert een opmerkelijke verschuiving in de manier waarop leveranciers van bedrijfssoftware AI benaderen. In plaats van intelligentie te huren van grenslaboratoria, bouwde Salesforce zijn eigen gespecialiseerde model – en hield de controle over de gewichten. Voor meer context over dit verhaal, zie onze voortdurende AI-industrieverslaggeving.
Hoe Koa werd gebouwd – zonder klantgegevens
Over één punt is Salesforce expliciet: er zijn geen klantgegevens gebruikt om Koa te trainen. Het trainingscorpus bestaat volledig uit synthetische scenario's die betrekking hebben op de redenering, het gebruik van tools en de besluitvorming die Agentforce-agenten uitvoeren in CRM-workflows: het genereren van leads, het kwalificeren van kansen en het oplossen van servicecases.
Volgens de gezamenlijke aankondiging simuleren de scenario's echte bedrijfsworkflows in meer dan veertien sectoren, waaronder productie, financiële dienstverlening, gezondheidszorg en reizen. Elk scenario koppelt een persona aan een reeks taken, en de volgorde van acties en tooloproepen die nodig zijn om deze te voltooien, wordt vooraf in kaart gebracht.
Voor de post-training paste Salesforce verfijning onder toezicht toe, gevolgd door versterkend leren met behulp van Group Relative Policy Optimization (GRPO), uitgevoerd op NVIDIA's NeMo RL-, NeMo Gym- en NeMo AutoModel-tooling. Het bedrijf zegt dat training over een gerichte reeks geprioriteerde bedrijfstaken het model heeft geleerd om doelen te bereiken door middel van reeksen correcte acties, in plaats van simpelweg een correct antwoord te produceren.
Het onderzoek achter het model
Een onderzoekspaper dat op 14 september bij arXiv werd ingediend, beschrijft Koa's onderscheidende component als een pijplijn van simulatie naar beloning: workflowspecificaties worden omgezet in persona-geconditioneerde taken met meerdere beurten, waarbij beloningen worden gekoppeld aan het oplossen van elke taak door succesvol gebruik van de tool. Voor bedrijfsdomeinen zijn deze specificaties geschreven in Agent Script, de declaratieve taal van Salesforce voor het bouwen van Agentforce-agents. Dezelfde simulatie- en geaarde beloningsmachines zorgden ervoor dat GRPO zowel in het bedrijfsdomein als in het publieke domein van het gebruik van tools aandreef.
De auteurs melden dat Koa zijn open-weight-basis verbetert op het gebied van publiek gereedschapsgebruik, agentisch redeneren en zakelijke CRM-benchmarks, met de duidelijkste winst bij multi-turn gereedschapsgebruik. Het model overtreft een sterke bedrijfseigen basislijn, maar blijft onder de sterkste grensmodellen – een kloof die volgens Salesforce niet van belang is voor CRM-werk.
Benchmarks: drie keer minder fouten bij CRM-taken
Op basis van de eigen CRM-benchmark van Salesforce – een reeks praktijktaken zoals het updaten van een verkoopkans, het routeren van een case of het plannen van een follow-up – zegt het bedrijf dat Koa de prestaties van toonaangevende modellen op CRM-acties evenaart of overtreft met drie keer minder fouten.
Die bewering doet er minder toe vanwege het hoofdnummer dan vanwege de premisse: een kleiner model dat gespecialiseerd is in één domein kan algemene grensmodellen verslaan op de taken van dat domein. Het is hetzelfde argument dat voorstanders van open gewicht het hele jaar door hebben aangevoerd, nu met een ondernemingstestcase als bijlage.
Vertrouwensgrens en overheidspush
Salesforce zegt dat het de gewichten van het Koa-model controleert en de post-training en gevolgtrekking volledig binnen zijn eigen vertrouwensgrens uitvoert, zodat geen enkele klantgegevens die grens overschrijden tijdens de gevolgtrekking. Die positionering is rechtstreeks gericht op gereguleerde industrieën.
Naast Koa brengen de twee bedrijven op Nemotron gebaseerde modellen in Missionforce, het op de overheid gerichte aanbod van Salesforce. Post-getrainde NVIDIA-modellen zullen Missionforce Operations aandrijven, dat overheidsworkflows digitaliseert, inclusief inkoop, leveranciersbeheer en logistiek – inclusief implementaties op air-gapped netwerken die nooit in aanraking komen met de openbare infrastructuur. Missionforce Operations is nu algemeen beschikbaar in Amerikaanse regio's, waarbij de post-getrainde modellen in oktober 2026 geselecteerde klanten bereiken.
Piloten onderweg, algemene beschikbaarheid deze winter
Koa wordt al gebruikt binnen Salesforce zelf, inclusief een Slack-agent die werknemers helpt informatie te vinden en dagelijkse taken uit te voeren. Er zijn pilots voor klanten gaande met 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine en Xero.
Ryan Teeples, Chief Strategy Officer bij 1-800Accountant, zegt dat Koa de agenten van het bedrijf stap voor stap laat nadenken over belastingregels, financiële gegevens en klantdocumenten. Bij UChicago Medicine zei chief marketing officer Andrew Chang dat het model langere coördinatieworkflows in meerdere stappen aankan, waardoor teams vrijkomen voor patiëntenzorg.
Algemene beschikbaarheid wordt verwacht in de winter van 2026 in Amerikaanse regio's.
Waarom het ertoe doet
De strategische subtekst is moeilijk te missen. Zoals Techzine opmerkte, kondigde Salesforce zijn eigen model aan, slechts enkele weken nadat het de samenwerking met Anthropic had uitgebreid om Claude in zijn producten te integreren. CEO Marc Benioff omschreef Koa als het product van die opgebouwde ervaring: "Het meest waardevolle dat Salesforce heeft gebouwd is niet ons platform; het is de opgebouwde kennis over hoe bedrijfsactiviteiten feitelijk werken. Met Koa wordt de kennis in het model zelf gestopt."
Jensen Huang van NVIDIA betoogde dat de open modellen van Nemotron Salesforce de basis gaven voor een CRM-model dat veilig kan redeneren en handelen. Voor NVIDIA is elke onderneming die Nemotron natraint een ander distributiekanaal voor zijn computerstack.
Koa is ook een datapunt in een bredere trend voor 2026: bedrijven die zich specialiseren in open-weight funderingsmodellen voor smalle, hoogwaardige domeinen in plaats van te wachten tot grenslaboratoria verticale producten verzenden. Specificatiegestuurd versterkend leren, zo concluderen de auteurs van het arXiv-artikel, biedt precies daarvoor een praktische route.
Als de claim van drie keer minder fouten geldt in de productie, verwacht dan dat andere leveranciers van bedrijfssoftware hetzelfde pad zullen volgen – en verwacht van grenslaboratoria dat ze, met enige rechtvaardiging, zullen betogen dat hun volgende modellen de gespecialiseerde kloof hoe dan ook zullen dichten.
---
Blijf AI een stap voorOntvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
