Samsung heeft mede leiding gegeven aan een Series A-financieringsronde van $ 231 miljoen voor Euclyd, een Nederlandse AI-chip startup die inferentieprocessors ontwerpt die de GPU-architectuur volledig achter zich laten, volgens een exclusief rapport van CNBC.
De ronde van ongeveer € 200 miljoen werd mede geleid door Samsung samen met Somerset Capital Partners, het Scaleup Europe Fund beheerd door EQT, en Innovation Industries – een syndicaat dat een van 's werelds grootste geheugen- en chipfabrikanten koppelt aan een blok van Europese groei-investeerders. Voor meer context over dit verhaal, zie ons laatste AI-ontwikkelingen.
Euclyd, opgericht in 2024, bouwt een AI-chipsysteem voor inferentie – het rekenintensieve werk van het uitvoeren van getrainde modellen – met wat het bedrijf beschrijft als een fundamenteel andere processor- en geheugenarchitectuur dan de GPU’s die tegenwoordig AI-datacenters domineren.
Waarom inferentie het doel is
De keuze voor gevolgtrekking als bruggenhoofd is eerder strategisch dan incidenteel. Nvidia werd het meest waardevolle bedrijf ter wereld nadat zijn GPU's, oorspronkelijk ontworpen voor gaming, werden herbestemd voor zowel training als het uitvoeren van AI-modellen. Het bedrijf heeft nu een bijna-monopolie op de markt voor chips van het hoogste niveau.
Maar werklasten voor gevolgtrekkingen zijn voorspelbaarder dan training in frontiermodellen, energie-efficiëntie per zoekopdracht domineert de economie, en het softwareoppervlak dat een uitdager moet ondersteunen is veel kleiner. Het is ook waar het volume van de sector naartoe gaat nu AI zich verplaatst van laboratoria naar alledaagse producten.
“AI wordt een fundament van economische groei, wetenschappelijke ontdekkingen en nationaal concurrentievermogen, maar het potentieel ervan zal beperkt blijven tenzij we de infrastructuur eronder fundamenteel veranderen”, vertelde Bernardo Kastrup, CEO van Euclyd, aan CNBC.
Wat Samsung verder brengt dan alleen geld
Kastrup was expliciet dat de waarde van Samsung veel verder gaat dan het chequeboekje. "Samsung kan ons op meer manieren helpen dan alleen met geld", zei hij tegen CNBC. "Ze zijn een van de grootste geheugenfabrikanten ter wereld. Ze doen veel aan engineering, ze weten veel van systemen, ze kennen de supply chain, ze hebben een enorm netwerk."
Dat is van belang omdat de bindende beperking voor de uitdagers van Nvidia zelden het chipontwerp zelf is geweest. Het heeft geavanceerde verpakkingscapaciteit en geheugentoewijzing met hoge bandbreedte veiliggesteld in een toeleveringsketen waar de grootste kopers capaciteit jaren van tevoren boeken. Een investeerder die in die supply chain is ingebed, kan in principe de twee moeilijkste problemen oplossen waarmee een GPU-alternatief startup wordt geconfronteerd.
Het bedrijfsmodel: rekken en royalty's
Euclyd richt zich volgens het CNBC-rapport op twee inkomstenstromen. De eerste is de verkoop van hardware en fysieke racksystemen aan zakelijke klanten die veilige, zelfgehoste AI-inferentie willen. De tweede is het in licentie geven van zijn intellectuele eigendom aan andere bedrijven die hun eigen chips willen bouwen bovenop de technologie van Euclyd.
Het bedrijf zegt dat zijn siliciumsystemen voor fundamentele modellen de energiebehoeften en kosten van de AI-datacenterinfrastructuur zullen verminderen – een bewering die financiering in de hele sector heeft aangetrokken, maar in het geval van Euclyd onbewezen blijft. De systemen van het bedrijf moeten nog op grote schaal worden gedemonstreerd in commerciële toepassingen.
Kastrup vertelde CNBC dat Euclyd ernaar streeft om in 2028 te beginnen met het uitrollen van zijn fysieke chipsystemen, met als doel om tegen 2030 duizenden zakelijke klanten te bedienen.
Een druk, goed gefinancierd veld
Euclyd betreedt een markt waar bijna elke grote speler zijn afhankelijkheid van Nvidia al probeert te verminderen. OpenAI maakte in augustus bekend dat zijn eerste interne AI-chip, de Jalapeño, "toonaangevende snelheid en efficiëntie" had bereikt. Google, Amazon Web Services en Meta draaien allemaal hun eigen aangepaste AI-chipprogramma's. En een golf van door durfkapitaal gesteunde startups jaagt op efficiëntie in inferentie met nieuwe architecturen en geheugenontwerpen, in een financieringsomgeving waarin Nvidia-alternatieven het hele jaar door recordinvesteringen hebben aangetrokken.
De ronde zelf belandde op een zware dag voor de sector: chipaandelen kelderden maandag nadat verschillende AI-leiders opriepen tot een vertraging van de ontwikkeling, wat onderstreepte hoe gevoelig het sentiment rond AI-hardware is geworden.
De visie van de scepticus: CUDA, geschiedenis en design winnen
De obstakels waarmee elke Nvidia-uitdager wordt geconfronteerd, zijn formidabel. Het grootste probleem van de gevestigde exploitant zijn niet de siliciumspecificaties, maar de software: de CUDA-programmeeromgeving, twintig jaar aan verzamelde bibliotheken en een generatie machine learning-ingenieurs die daarin zijn opgeleid. De geschiedenis is bezaaid met goed gefinancierde architecturen die een generatie te laat kwamen of er niet in slaagden een ecosysteem in stand te houden.
Analisten en investeerders zullen naar drie punten kijken om te beoordelen of het geld goed besteed is deze ronde: of de betrokkenheid van Samsung zich vertaalt in concrete productie- en geheugenregelingen in plaats van in een puur financiële inzet; of Euclyd productieklanten noemt, en of deze implementaties inkomsten genereren in plaats van als onderzoeksprojecten te dienen; en of de Europese geldschieters deze ronde met voortdurende steun zullen volgen via het lange, kapitaalhongerige pad naar werkend silicium.
De inzet van Europa op harde technologie
Ook de samenstelling van het syndicaat draagt een continentaal signaal uit. Somerset Capital Partners, het Scaleup Europe Fund en Innovation Industries vertegenwoordigen een doelbewuste Europese impuls om harde technologie in de groeifase te financieren – door strategische halfgeleiderontwerpteams in Europa te houden in plaats van te zien hoe ze vroegtijdig aan Amerikaanse kopers worden verkocht. Nederland, de thuishaven van kritische leveranciers van halfgeleiderapparatuur en een diepgaande onderzoeksinfrastructuur, is naar voren gekomen als een natuurlijke basis voor die inspanning.
Of Euclyd het Europese antwoord wordt op de dominantie van Nvidia of een ander waarschuwend verhaal zal pas duidelijk worden als de eerste systemen de klanten bereiken. Maar met 231 miljoen dollar, een strategische ankerinvesteerder in de geheugentoeleveringsketen en een duidelijke lijn in de conclusies, heeft het bedrijf zichzelf iets gekocht wat chipstartups zelden krijgen: tijd en een realistisch pad naar silicium.
Voor voortdurende dekking van de chips, datacenters en kapitaal die de AI-uitbreiding vormgeven, volgt AI Buzz Wire de hardwarelaag van de hausse.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
