TikTok-CEO Shou Zi Chew verwacht dat kunstmatige intelligentie binnen de komende twee tot drie jaar voor echte wetenschappelijke doorbraken zal zorgen in de natuurkunde, biotechnologie, scheikunde en materiaalkunde – een tijdlijn die hij niet alleen mogelijk, maar ook waarschijnlijk noemde.

Chew deed de voorspelling maandag op de DBS Asia Future Forward Conference in Singapore, volgens CNBC, en bood een van de meest concrete tijdlijnen tot nu toe van een grote technologiemanager over wanneer AI zal overgaan van het aandrijven van apps naar het versnellen van ontdekkingen in de harde wetenschappen. Voor lezers die volgen hoe snel het vakgebied evolueert, leest het laatste AI-nieuws steeds meer als een grootboek met claims die een jaar geleden nog fantasierijk zouden hebben geklonken.

"In de komende twee tot drie jaar zullen we een echte wetenschappelijke doorbraak hebben: natuurkunde, biotechnologie, scheikunde, materiaalkunde, dankzij AI. Het is heel, heel, heel goed mogelijk", zei Chew.

ByteDance gaat verder dan consumentenapps

De opmerkingen van Chew komen op het moment dat ByteDance, het Chinese moederbedrijf van TikTok, zijn onderzoek naar kunstmatige intelligentie verder uitbreidt dan consumententoepassingen, meldde CNBC. In april onthulde het Seed-onderzoeksteam van het bedrijf Protenix-v2, een AI-model gericht op het voorspellen en ontwerpen van biomoleculaire structuren, met potentiële toepassingen bij de ontdekking van geneesmiddelen.

De uitvoerende macht gaf aan dat er meer wetenschappelijk werk op komst is. "Er wordt geprobeerd om te zien hoe we met veel wetenschappers kunnen samenwerken om ook in de wetenschap enige vooruitgang te boeken," zei Chew. "Er is wat werk gedaan dat we op dit gebied hebben gedaan, en het is erg spannend."

Die wetenschappelijke ambitie bestaat naast een transformatie die al gaande is binnen TikTok zelf. Chew merkte op dat AI de activiteiten van het platform steeds meer hervormt op het gebied van het creëren van inhoud, aanbevelingen, zoeken en modereren – de kernmachinerie van een dienst die dagelijks door honderden miljoenen mensen wordt gebruikt.

Slechts het begin van een zeer steile curve

Chew omschreef het huidige moment eerder als een keerpunt dan als een piek, met het argument dat het tempo van de vooruitgang – vooral in wetenschappelijke toepassingen – sneller versnelt dan de meeste waarnemers beseffen.

"De trend is heel duidelijk. Het is dat we nog maar aan het begin staan ​​van wat kunstmatige intelligentie waarschijnlijk kan doen", zei hij. "En als je kijkt naar waar de trend is, [waar] de vooruitgang is, vooral op het gebied van de wetenschap, dan vertoont deze op dit moment echt een zeer steile curve."

Hij herhaalde ook een formulering die gebruikelijk is geworden onder AI-leiders: de hype op de korte termijn overstijgt de realiteit, terwijl de impact op de lange termijn systematisch wordt onderschat. "Ik denk dat we het op de korte termijn waarschijnlijk overschatten, maar op de lange termijn onderschatten we het waarschijnlijk", zei Chew.

Big Tech zet al in op AI-gestuurde biologie

De tijdlijn van Chew belandt te midden van tastbare bewegingen van regeringen en rivaliserende platforms. Vorige week kondigden de Amerikaanse regering, Meta en Google hun deelname aan aan een initiatief van 1,8 miljard dollar om AI-modellen te ontwikkelen die kunnen voorspellen hoe cellen zich gedragen, in een poging om biologisch onderzoek en de ontdekking van geneesmiddelen te versnellen, aldus CNBC.

Tegen die achtergrond lijkt de interesse van ByteDance in computationele biologie – waarvan Protenix-v2 het duidelijkste publieke bewijs is – minder op een bijproject en meer op een poging om te concurreren waar de volgende meetbare overwinningen van AI naar verwachting zullen landen. Als Chew gelijk heeft wat betreft de periode van twee tot drie jaar, zullen de bedrijven die in de positie zijn om deze overwinningen te claimen de bedrijven zijn die al samenwerken met werkende wetenschappers, en niet alleen degenen die grotere modellen voor algemene doeleinden trainen.

De uitlijningsvraag kan niet schudden

Ondanks al zijn optimisme erkende Chew dat krachtige wetenschappelijke AI een probleem opwerpt dat de industrie nog niet heeft opgelost: ervoor zorgen dat steeds capabelere systemen binnen de menselijke bedoelingen blijven.

"Als dat gebeurt, dan weet je dat de vraag zou zijn: hoe stem je de modellen op elkaar af? Hoe stem je de machines af om dingen te doen die voor ons als mensen vanzelfsprekend zijn?" zei hij.

Het is een opmerkelijke bekentenis van een leidinggevende wiens bedrijf zich haast om uit te breiden wat zijn modellen kunnen doen. Over het algemeen wordt aangenomen dat de aanpassingsuitdaging die Chew beschrijft moeilijker wordt naarmate systemen autonomie krijgen – en de moedermaatschappij van TikTok beweegt precies in die richting.

Cyberbeveiligingswaarschuwing van een platform-CEO

Het meest waarschuwende deel van de opmerkingen van Chew had betrekking op AI-agents – systemen die namens een gebruiker handelen – en de veiligheidsblootstelling die ze creëren voor zowel gewone gebruikers als platforms.

"Ik denk dat de cyberveiligheidsrisico's behoorlijk groot zijn", zei Chew, waarbij hij waarschuwde dat gebruikers AI-agenten uitgebreide toestemmingen kunnen geven zonder de mogelijke gevolgen volledig te begrijpen. Hij wees op de risico's als agenten autonoom aankopen zouden doen, en merkte op dat de systemen uiteindelijk meer zouden kunnen kopen dan de gebruikers hadden bedoeld in hun enthousiasme om een ​​taak te voltooien.

Chew benadrukte ook wat dalende kosten betekenen voor aanvallers: steeds geavanceerdere AI-modellen maken het voor kwaadwillende actoren aanzienlijk goedkoper om frauduleuze activiteiten uit te voeren. “Je hebt dus de juiste tools nodig om je te verdedigen tegen de snel dalende kosten van het creëren van problemen voor platforms zoals wij, beveiligingsproblemen voor ons”, benadrukte hij.

De waarschuwing heeft gewicht en komt van een platform dat zich in het vizier bevindt van grootschalige misbruikpogingen. Als de kosten voor het produceren van overtuigende fraude, bots en manipulatie blijven dalen, zal de platformverdediging minstens even snel moeten opschalen – een voorstel dat Chew twijfelachtig leek om aan het toeval over te laten.

Wat te bekijken

De voorspelling van Chew is toetsbaar en dat maakt hem opmerkelijk. Binnen grofweg drie jaar zal AI-ondersteund onderzoek een doorbraak van echte betekenis opleveren in de natuurkunde, biotechnologie, scheikunde of materiaalkunde – of een van de meest prominente leidinggevenden in de sector zal de tijdlijn hebben overschat, zoals technologieleiders soms eerder hebben gedaan.

Beide uitkomsten zullen bepalen hoe overheden, investeerders en wetenschappers hun verwachtingen afstemmen. De directe vraag voor ByteDance is of haar wetenschappelijke samenwerkingen evolueren van ambitie naar gepubliceerde resultaten. De bredere vraag is of de rest van de bullish tijdlijnen van de sector beginnen samen te vallen met die van Chew – en of de waarborgen die volgens hem nodig zijn er zijn voordat de agenten dat doen.

---

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →