De Britse regering heeft tot £60 miljoen toegezegd om twee nieuwe onderzoekslaboratoria voor kunstmatige intelligentie op te richten onder leiding van de Universiteit van Oxford en University College London, waarbij ze erop rekent dat open-source, hardware-efficiënte AI Groot-Brittannië een voorsprong kan geven in een steeds duurder wordende mondiale race.
Gesteund door UK Research and Innovation (UKRI) en gefinancierd door de Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), zullen de laboratoria fundamentele doorbraken nastreven waarvan de regering zegt dat ze de kosten van AI kunnen verlagen en deze voor veel meer organisaties toegankelijk kunnen maken. De financiering zal de laboratoria de komende zes jaar ondersteunen, naast toegang tot grootschalige rekenkracht. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-nieuws.
Twee laboratoria, twee missies
De eerste faciliteit, het Science of Fundamental AI Research (SOFAIR) Lab, zal nieuwe open-source AI-technologieën ontwikkelen die zijn ontworpen om te draaien op algemeen beschikbare hardware in plaats van op de clusters van miljarden dollars waar de grootste Amerikaanse laboratoria de voorkeur aan geven. Onder leiding van David Barber van de UCL, met partneruniversiteiten als Cambridge, Oxford en Edinburgh, zal het laboratorium onderzoekers uit de informatica, wiskunde, statistiek en neurowetenschappen samenbrengen om fundamenteel nieuwe manieren te verkennen om AI-systemen te ontwerpen.
Het gestelde doel is om geavanceerde AI-tools goedkoper en toegankelijker te maken, een directe uitdaging voor het heersende model waarin slechts een handvol goed gekapitaliseerde bedrijven het zich kunnen veroorloven om grensmodellen te trainen.
De tweede faciliteit, het British Open-ended Learning and Discovery (BOLD) Lab, zal heroverwegen hoe AI van de wereld leert. Onder leiding van Jakob Foerster van de Universiteit van Oxford, met UCL en Imperial College London als partners, zal het laboratorium systemen ontwikkelen die efficiënter kunnen leren, zich kunnen aanpassen aan nieuwe situaties en door fysieke ruimtes kunnen navigeren.
Door zich te concentreren op praktische, mensgerichte AI wil het BOLD Lab onderzoek omzetten in instrumenten die bruikbaar zijn op werkplekken, infrastructuur en openbare diensten, en zo een bredere acceptatie in de hele economie ondersteunen.
Investeren in de volgende generatie
Beide labs zullen in elke carrièrefase investeren in AI-onderzoekers. Elk laboratorium heeft £ 2 miljoen gereserveerd om ten minste tien doctoraatsstudenten in dienst te nemen, en de faciliteiten zullen nauw samenwerken met gevestigde leiders in het Britse AI-onderzoek, waaronder het Alan Turing Institute en UKRI's netwerk van AI-onderzoekshubs.
De regering beschouwt de investering als een manier om te profiteren van de Britse concentratie van AI-talent. “Wij zijn een van de weinige landen ter wereld die over de juiste ingrediënten beschikken, van een grote groep top-AI-experts tot universiteiten van wereldklasse”, zegt Charlotte Deane, senior verantwoordelijke eigenaar van het UKRI AI-programma en uitvoerend voorzitter van EPSRC.
"Deze laboratoria zullen dat voordeel benutten en de gedurfde, veelbelovende ideeën ondersteunen die de toekomst van AI vorm kunnen geven", voegde Deane eraan toe. "We kijken ernaar uit om met de laboratoria samen te werken om de voordelen voor Groot-Brittannië te maximaliseren."
Een andere gok op de toekomst van AI
De Britse aanpak staat doelbewust in contrast met de dominante strategie in de Verenigde Staten, waar toonaangevende AI-bedrijven enorme bedragen in steeds grotere clusters van gespecialiseerde chips steken om propriëtaire modellen te trainen. Door zich te concentreren op open-sourcetechnologieën die kunnen draaien op algemeen beschikbare hardware, gokken de nieuwe laboratoria erop dat de volgende grote sprong in AI misschien niet van ruwe schaal komt, maar van slimmere, efficiëntere algoritmen.
Deze weddenschap weerspiegelt een bredere realiteit: Groot-Brittannië kan de kapitaalvuurkracht van Amerikaanse technologiegiganten of de computerinfrastructuur die wordt samengesteld door bedrijven als OpenAI, Google en Meta niet evenaren. In plaats daarvan positioneren Britse beleidsmakers het land als een knooppunt voor fundamenteel onderzoek en open innovatie, gebieden waar universiteiten van wereldklasse en een grote talentenpool boven hun gewicht kunnen uitstijgen.
Toegang tot computers is verbeterd
Een aanhoudende uitdaging voor Britse AI-onderzoekers is de toegang tot het soort rekenkracht dat nodig is om ambitieuze modellen te trainen en te testen. Door de £60 miljoen aan financiering te koppelen aan toegewijde toegang tot grootschalige computers, probeert de regering die kloof te dichten, door academische onderzoekers middelen te geven die voorheen voornamelijk beschikbaar waren in goed gefinancierde bedrijfslaboratoria.
De beslissing om het werk over meerdere instellingen te verdelen, SOFAIR die UCL, Cambridge, Oxford en Edinburgh omvat, en BOLD die Oxford, UCL en Imperial College London met elkaar verbindt, weerspiegelt ook een poging om expertise geografisch te verspreiden in plaats van deze in één faciliteit te concentreren.
Waarom het belangrijk is voor het Britse bedrijfsleven
Voor Britse bedrijven zou de focus van de laboratoria op betaalbaarheid consequenties kunnen hebben. Als SOFAIR erin slaagt open source-modellen te produceren die kunnen wedijveren met propriëtaire systemen tegen een fractie van de computerkosten, kunnen kleine en middelgrote ondernemingen die zich momenteel geen zakelijke AI kunnen veroorloven toegang krijgen tot krachtige tools.
De nadruk die de overheid legt op productiviteit en innovatie doet vermoeden dat de laboratoria niet louter academische oefeningen zijn. Ministers hebben AI-investeringen herhaaldelijk gekoppeld aan economische groei, en het besluit om zes jaar onderzoek te financieren geeft blijk van de bereidheid om geduldig op de lange termijn te gokken in plaats van kortetermijnproducten na te jagen.
De plaats van Groot-Brittannië in het mondiale AI-landschap
De investering komt op een moment dat de mondiale concurrentie toeneemt. De Verenigde Staten, China en de Europese Unie steken allemaal middelen in AI, en Groot-Brittannië heeft geprobeerd een onderscheidende niche te veroveren als toezichthoudervriendelijk, onderzoeksgedreven alternatief.
Hoewel de Britse inzet van £60 miljoen bescheiden is vergeleken met de miljarden die door individuele Amerikaanse bedrijven worden uitgegeven, weerspiegelt het een strategische keuze om de middelen te concentreren op fundamenteel onderzoek en talentontwikkeling in plaats van op directe concurrentie in de computerwapenwedloop. Of die weddenschap loont, zal afhangen van de vraag of de nieuwe laboratoria voor doorbraken kunnen zorgen die de manier waarop de wereld AI bouwt en inzet, opnieuw vormgeven.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
