ਅਮੈਰੀਕਨ ਸਿਵਲ ਲਿਬਰਟੀਜ਼ ਯੂਨੀਅਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਪੁਲਿਸ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸੜਕ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨ "ਸ਼ੱਕੀ" ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ACLU ਦੇ ਸਪੀਚ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਜੈ ਸਟੈਨਲੀ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਹਫਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਸਿਵਲ-ਲਿਬਰਟੀਜ਼ ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਈ ਹੈ: ਖਾਸ ਅਪਰਾਧਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੱਕ ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ਪੋਸਟ ਦਾ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, "ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕੇ ਜਾਣ, ਖੋਜੇ ਜਾਣ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।" "ਏਆਈ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।"
ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਟਾਪ ਜੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੀ
ACLU ਦੀ ਪੋਸਟ ਗ੍ਰੇਸ ਨੋਲਸ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਉੱਤਰੀ ਵਰਜੀਨੀਆ ਤੋਂ 20 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਔਰਤ ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸਤੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਨੋਲਸ ਇੱਕ ਸੜਕ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨਿਕਲੀ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਓਰੇਗਨ, ਟੈਕਸਾਸ ਅਤੇ ਲੁਈਸਿਆਨਾ ਰਾਹੀਂ ਲੈ ਗਈ। ਨਿਊ ਓਰਲੀਨਜ਼ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਅਗਲੇ ਦਿਨ, ਫਲੋਰੀਡਾ ਜਾ ਰਹੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਪੁਲਿਸ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਸਨੂੰ ਖਿੱਚ ਲਿਆ।
ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕਾਰਨ ਮਾਮੂਲੀ ਸੀ: ਉਸਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ "ਖੱਬੇ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲੰਬੀ ਸੀ।" ਫਿਰ ਸਵਾਲ ਨਿੱਜੀ ਹੋ ਗਏ - ਉਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆ ਰਹੀ ਸੀ, ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਨਿਊ ਓਰਲੀਨਜ਼ ਤੋਂ ਗੱਡੀ ਚਲਾਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ। ਉਸਨੇ ਵਿਸਕੀ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੈਂਫਲੈਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਿਸਦਾ ਉਸਨੇ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਉਦੋਂ ਹੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਰੁਕਣ ਦਾ ਅਸਲ ਕਾਰਨ ਦੱਸਿਆ। "ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਪਿਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਪੁਲਿਸ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਐਫਬੀਆਈ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪਲੇਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਮੈਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਸੀ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ੱਕੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸਨ," ਉਸਨੇ ਉਸਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, ਉਸਨੇ ACLU ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ।
ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਨਿਊ ਓਰਲੀਨਜ਼ ਬਾਰੇ ਝੂਠ ਬੋਲ ਰਹੀ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੇ "ਉੱਥੇ ਕੋਈ ਹਿੱਟ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ।" ਉਸ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ, ਉਸਨੇ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਗਸ਼ਤੀ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਬੁਲਾਇਆ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਿਖਾਇਆ: ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦਾ ਇੱਕ ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਹਰ ਥਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚੱਕਰਾਂ ਨਾਲ ਬਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੱਕਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਸਦੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੀ ਗਈ।
ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟ ਦੱਸਿਆ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ "ਹਰ ਥਾਂ" ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਸਮੇਤ, ਉਸਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ, ਹਾਈਵੇਅ ਸੜਕ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਮਾਊਂਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਰਾਈਵਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹੀ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।
ACLU ਦੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਟਾਪ ਦਾ ਅਸਲ ਸਰੋਤ: ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਰੀਡਰ (ALPR) ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਉਸਦੇ ਕਰਾਸ-ਕੰਟਰੀ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਕੋਈ ਜੁਰਮ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਾਰੰਟ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ — ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਜਵਾਨ ਔਰਤ ਨੇ ਕਿੱਥੇ ਗੱਡੀ ਚਲਾਈ ਸੀ।
ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੱਕ
ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਰੀਡਰ ਖੁਦ ਨਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੋ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਉਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜੁਲਾਈ 2025 ਵਿੱਚ, ACLU ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਫਲੌਕ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ - ALPR ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ - ਇੱਕ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜੋ ਹੌਟਲਿਸਟਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਪਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸ਼ੇਖੀ ਮਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁਲਿਸ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ "ਸ਼ੱਕੀ" ਸਨ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਾਹਨ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਵੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਸਟੈਨਲੀ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਕਿਹਾ: ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਵਾਹਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ALPR ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ; ਆਮ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤੋਂ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਇਕ ਹੋਰ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਵਾਇਰਡ ਨੇ ਫਲੌਕ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਪੁਲਿਸ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਆਪਕ, ਓਪਨ-ਐਂਡ ਏਆਈ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ - ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਪਲੇਟ ਰੀਡਿੰਗ। ਸਿਸਟਮ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਕੇਸ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ACLU ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਹੁਣ ਇੱਕ AI ਦੇ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭੰਡਾਰ ਨਾਲ ਕਿੱਥੇ ਚਲਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੀਡ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਟਿਪ, ਅਪਰਾਧ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਨਿਆਂਇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
'Whisper Stops' ਅਤੇ 'Intel Stops'
ਨੋਲਸ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਮ ਹੈ। ACLU ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਪੁਲਿਸ "ਬਹਾਨੇ ਸਟਾਪ" ਕਰਦੀ ਹੈ - ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ, ਅਕਸਰ ਖੋਜਿਆ, ਮਾਮੂਲੀ ਉਲੰਘਣਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣਾ ਜਾਂ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋਣਾ, ਰੋਕਣ ਦੇ ਅਸਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ।
ਪੁਲਿਸ ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਨਜ਼ਰਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਹਨ: "ਫੁਸਫੁਸ ਰੁਕਦਾ ਹੈ" ਜਾਂ "ਇੰਟੈੱਲ ਸਟਾਪਸ"।
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਭਵ ਸਟਾਪ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਫਸਰਾਂ ਕੋਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵਿਵੇਕ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੀ AI ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ. ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਹੰਚ, ਇੱਕ ਹੌਟਲਿਸਟ ਹਿੱਟ ਜਾਂ ਡਰੱਗ-ਰੋਕ ਰੋਕੂ ਖੋਜ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਟਾਪ ਲਈ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਾਗਰਿਕ-ਅਜ਼ਾਦੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਦਲੀਲ ਹੈ ਜੋ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚੋਰੀ ਹੋਈਆਂ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਵੇਚੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਡਰਾਈਵ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ACLU ਹੁਣ ਅਲਾਰਮ ਕਿਉਂ ਵਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸਟੈਨਲੀ ਦੀ ਪੋਸਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ALPR ਨੈੱਟਵਰਕ ਹਾਈਵੇਅ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀਆਂ ਗਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਬਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਰਤਾਂ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਹਲਕੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਸਟਾਪਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਵਾਲੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
"ਫਲੋਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ AI ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ," ਸਟੈਨਲੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ - ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
ਨੋਲਸ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਉਸ ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਠਿਕਾਣੇ ਦਾ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਰੁਕਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੈਇੱਛਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਘੱਟ ਧੀਰਜ ਵਾਲਾ ਯਾਤਰੀ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਨੇਰਾ ਕਮਰਾ, ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਫਾਈਲਾਂ 'ਤੇ ਵਾਇਰਡ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਫਲੌਕ ਦਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ACLU ਦੀ ਪੋਸਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਰਤੋਂ ਘਟਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਮੂਹ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਵੱਲ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਦਾਲਤਾਂ, ਰਾਜ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਟੀ ਕੌਂਸਲਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ - ਅਤੇ ਕੀ - ਸਵੈਚਲਿਤ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ਿਲਹਾਲ, ACLU ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਲਾਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਅਸਾਧਾਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਟਰੈਫਿਕ ਬਹਾਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਟਾਪ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
