ਬੈਲਜੀਅਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਪਨੀ, ਏਕੀਡੋ ਨੇ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਘਰ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਲਟਾਰ ਨਾਮਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਜਲਦੀ ਹੀ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਲਾਂਚ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ।
ਤਾਜ਼ਾ ਤਾਜ਼ਾ AI ਖਬਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, AI Buzz Wire 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਕੰਪਨੀ ਅਲਟਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਸੰਪ੍ਰਭੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਜਿਸਦਾ ਵਜ਼ਨ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੇਂਦਰਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲਾਗ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣਾ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸਟਾਰਟਰ ਹੈ — ਜਾਂ ਤਾਂ ਨਿਯਮ, ਗੁਪਤਤਾ, ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਹਮਲਾਵਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਲਾਂਚ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸ ਐਂਗਲ ਏਕੀਡੋ ਨੂੰ ਸਿਰਫ API-ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪਰ ਵਧ ਰਹੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਜਿਸਨੇ ਇੱਥੇ ਆਪਣਾ ਰਾਹ ਬਣਾਇਆ
ਜਗਵੇਦੀ ਕਿਤੇ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਆਈ। ਏਕੀਡੋ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਕਿ ਵਪਾਰਕ AI ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ CVEs ਨੂੰ ਮੁੜ ਖੋਜਣ 'ਤੇ 13 AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕੀਤਾ - ਇਹ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਅਸਲ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜੋ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 11.7 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਕਿ Z.ai (GLM-5.3) ਅਤੇ DeepSeek ਦੇ ਮਾਡਲ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਸਰਹੱਦੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਸਨ।
ਇਹ ਖੋਜ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: Aikido ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਲਟਰ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਹੈ - ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਬਣਾਓ ਜਿਸਦੀ ਗਾਹਕ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਲ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਦੁਬਿਧਾ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਸਕਰਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਉਹੀ ਗੁਪਤਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜੋ ਕਲਾਉਡ AI ਨੂੰ ਅਜੀਬ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਜੋ ਘੇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢੇ ਬਿਨਾਂ ਟ੍ਰਾਈਜ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ-ਸਾਈਡ ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ।
ਇਹ ਇੱਕ ਯੂਰਪੀਅਨ ਕੋਣ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. EU ਡੇਟਾ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਦੀ ਮੰਗ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਇਮਾਰਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦੀ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ।
ਜੋ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਰਾਇਟਰਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਉਟਲੈਟਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਵਰੇਜ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਂਚ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਵੇਰਵਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲਟਰ ਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ, ਇਹ ਕਿਸ ਅਧਾਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁਣਗੇ - ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਏਕੀਡੋ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਲਾਂਚ ਫਿਰ ਵੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਰਕੀਟ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ API ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਤੋਂ ਦੂਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ, ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵੱਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI Buzz Wire ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਨਾ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ
