ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਲਾਉਡ ਦਾ ਮੁੱਲ, ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਚਾਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ, ਸਟਾਕ ਅਵਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਸਟਾਰਟਅਪ ਦੇ ਮਾਸਿਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ। ਅੰਕੜੇ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਆਈਪੀਓ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬ ਦੀ ਆਪਣੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਖਪਤ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਟਾਫ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਫਾਈਲਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਤੰਬਰ ਤੱਕ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਏਆਈ ਵਰਤੋਂ ਜਨਵਰੀ ਤੋਂ 250 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਡ ਕਲਾਉਡ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਆਮਦਨ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਇਹ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰਾ ਸਾਲ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹੁਣ ਲਾਗਤ ਕੇਂਦਰ ਨਹੀਂ ਹਨ — ਉਹ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਪ੍ਰਚੂਨ ਕੀਮਤਾਂ, ਅਸਲ ਸਿਗਨਲ

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਨਖਾਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਕਦ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਤੁਲਨਾ ਪਰਚੂਨ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਗਾਹਕ ਉਸੇ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਕੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸ ਬਿੱਲ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਪਰ ਫਰੇਮਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਪ੍ਰਚੂਨ ਕੀਮਤ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਉਪਲਬਧ ਮਾਪ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਸੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚਾ ਆਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਸਟਾਫ ਓਪਨ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਖਰੀਦ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਨਵੌਇਸ ਪੇਰੋਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਉਹ ਅਰਥ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਇੱਕ ਵਾਟਰਸ਼ੈੱਡ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲੇਬਰ ਦੀ ਬਦਲੀ ਲਾਗਤ ਹੁਣ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਤਿਭਾ-ਸੰਘਣੀ ਕਾਰਜਬਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਈ, ਸੂਚੀ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ।

ਚੌਥੇ ਪੇਚੈਕ ਵਜੋਂ ਟੋਕਨ

ਫਾਈਲਿੰਗ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਫਲੈਗ ਕੀਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਦੇ ਐਲੀਸਟੇਅਰ ਬਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਵੀ ਕ੍ਰਿਸਟਲਾਈਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਨਖਾਹ, ਬੋਨਸ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਅਵਾਰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਚੌਥੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ AI ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਤਰਕ ਸਿੱਧਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਆਊਟਪੁੱਟ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਉਦਾਰ ਟੋਕਨ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਹਰੇਕ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੁਣਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਰਾਸ਼ਨ ਟੋਕਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਕਿਉਂ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਠ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ 250 ਗੁਣਾ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਥੋਕ ਪ੍ਰਵਾਸ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵਾਂ ਕੋਡ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਗਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਗਤ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟ ਐਲੋਕੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਫਾਈਲਿੰਗ ਦੇ ਵੱਡੇ ਨੰਬਰ: $17 ਬਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀ ਤਿਮਾਹੀ, $900 ਬਿਲੀਅਨ ਵਚਨਬੱਧ

ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦਾ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਵੱਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਹੁੰਚਿਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ IPO ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸੂਚੀਬੱਧਤਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਗਭਗ $900 ਬਿਲੀਅਨ AI ਖਰਚ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਫੋਰਬਸ ਨੇ 17 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ - The Economic Times' Accounting ਦੁਆਰਾ 1,100% ਦੀ ਛਾਲ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਜਨਤਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਦੌੜ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਐਕਸੀਓਸ ਨੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ $900 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧਣ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ।

ਉਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ - ਗਣਨਾ, ਚਿਪਸ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ - ਉਸੇ ਲੇਜ਼ਰ ਓਰੇਕਲ ਦੀ ਮੰਗ ਪੱਖ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਦੋਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਦੀ ਹੈ: ਲੈਬਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਰਵ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ, ਇਸ ਖੁਲਾਸੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਗੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

AI ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ.

ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਕੀਮਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਹੈ - ਆਰਥਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਨਾ ਕਿ org ਚਾਰਟ 'ਤੇ - ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਇਕਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ-ਪਲੱਸ-ਮਾਡਲ ਜੋੜੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਗੇ।

ਦੂਜਾ, ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਾਹਰੋਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਲੈਬ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕੁੱਲ ਮਾਰਜਿਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ-ਕੀਮਤ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਕੀ ਦਰ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ। IPO ਫਾਈਲਿੰਗ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਗਦੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਤੀਜਾ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਰ ਦੂਜੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਈ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਨ-ਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਪਰਚੂਨ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਉਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਖਰੀਦਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਬਜਟ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਈਨ ਆਈਟਮ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ।

ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਪਾਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ - ਇਸਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ, ਇਸਦੀ ਆਮਦਨ ਟਿਕਾਊਤਾ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਭਿਆਨਕ ਪੂੰਜੀ-ਉਗਰਾਹੀ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਸਥਾਨ. ਪਰ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਯੋਗ ਸਟੈਟ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਬਚ ਗਿਆ ਹੈ: ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਪੇਰੋਲ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਲਾਈਨ ਆਈਟਮ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →