ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 5 ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਫੇਬਲ 5 ਮਾਡਲ ਦੀ ਲਗਭਗ ਅੱਧੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਨੇੜੇ-ਸੀਹਤ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। 24 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਓਪਸ 5 ਹੁਣ ਕਲਾਉਡ ਮੈਕਸ 'ਤੇ ਡਿਫੌਲਟ ਮਾਡਲ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮਾਡਲ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਏਜੰਟਾਂ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵਰਕਹੋਰਸ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ "ਫੈਬਲ 5 ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ," ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਲੂਮਬਰਗ ਨੇ ਇਸਨੂੰ "ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, Opus 5 ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੱਚੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਰਵੋਤਮਤਾ।

ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਵਾਂ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦੀ-ਆਰਟ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਸ 5 ਫਰੰਟੀਅਰ-ਬੈਂਚ ਅਤੇ ਜੀਡੀਪੀਵਾਲ-ਏਏ ਸਮੇਤ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗਿਆਨ-ਵਰਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ 'ਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਨਤੀਜੇ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। Frontier-Bench v0.1 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Opus 5 ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਟਾਸਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ, Opus 4.8 ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਰਸਰਬੈਂਚ 3.2 'ਤੇ, ਓਪਸ 5 ਫੈਬਲ 5 ਦੇ ਸਿਖਰ ਸਕੋਰ ਦੇ 0.5% ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਤੀ ਟਾਸਕ ਅੱਧਾ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਾਡਲ "ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ - ਅੱਧੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਫੈਬਲ 5 ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।"

ਲਾਭ ਏਜੰਟਿਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦੇ ਹਨ:

  • ARC-AGI 3: Opus 5 ਇਸ ਨਾਵਲ-ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟ 'ਤੇ ਅਗਲੇ-ਸਰਬੋਤਮ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਜ਼ੈਪੀਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨਬੈਂਚ: ਉਸੇ ਲਾਗਤ ਲਈ ਅਗਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਦਾ ਲਗਭਗ 1.5 ਗੁਣਾ ਪਾਸ ਦਰ, ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।
  • OSWorld 2.0 (ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ): Opus 5 ਨੇ ਫੈਬਲ 5 ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਸ 5 "ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਮਿਥੋਸ 5 ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ," ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਲੀਡ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ਏਜੰਸੀ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਤਸਦੀਕ

ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਥੀਮ ਓਪਸ 5 ਦੀ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਫਲ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪਹੁੰਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਬੈਂਚ ਟਾਸਕ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਡਰਾਇੰਗ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ 3D ਫ੍ਰੀਕੈਡ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਪਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਡਰਾਇੰਗ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਦੇਖਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਓਪਸ 5 ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੱਚੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਤੋਂ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਿਜ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਲਿਖੀ, ਫਿਰ ਪੂਰੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਫਲ ਰਿਹਾ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਪੰਜ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੈਕੇਜ ਮੈਨੇਜਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਬੱਗ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ, ਓਪਸ 5 ਨੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਲੱਭਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕਿ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੈਚ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਡਲ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਤਹ ਲੱਛਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਬੱਗ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਫਰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਐਕਸਚੇਂਜ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ-ਡਾਟਾ ਫੀਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Opus 5 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ - ਇੱਕ ਕੰਮ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ - ਅਤੇ, ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਲਾਈਵ ਫੀਡ ਨਾ ਮਿਲਣ ਕਰਕੇ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਆਪਣਾ ਟੈਸਟ ਹਾਰਨੈੱਸ ਬਣਾਇਆ।

ਗਾਹਕ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪਹੁੰਚ ਸਹਿਭਾਗੀਆਂ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ। ਸਕਾਟ ਵੂ, ਕੌਗਨੀਸ਼ਨ ਦੇ ਸੀਈਓ (ਡੇਵਿਨ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ) ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਓਪਸ 5 "ਅੱਧੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਫੈਬਲ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ" ਅਤੇ "ਮੁਸ਼ਕਲ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਰੂਟ-ਕਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਖਾਸ ਤਾਕਤ" ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਰਸਰ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ, ਸੁਲੇਹ ਆਸਿਫ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਾਡਲ "ਓਪਸ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਫੇਬਲ 5 ਦੇ ਨੇੜੇ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

ਵੇਡ ਫੋਸਟਰ, ਜ਼ੈਪੀਅਰ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਓਪਸ 5 "ਪਿਛਲੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੋਕਨ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ੈਪੀਅਰ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨਬੈਂਚ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ," ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਮੰਥਨ-ਰੋਕਥਾਮ ਵਰਕਫਲੋ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ — ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ, ਸਹੀ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣਾ, ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸੰਖੇਪ। ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਹੋਏ; ਓਪਸ 5 ਨੇ 100% ਹਿੱਟ ਕੀਤਾ।

ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲਾਭ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਮ ਲਈ ਓਪਸ 5 ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਜੀਵਨ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ 'ਤੇ ਓਪਸ 4.8 ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਜੈਵਿਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਬਾਇਓਇਨਫੋਰਮੈਟਿਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੈਵਿਕ-ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ 10.2-ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ-ਪੁਆਇੰਟ ਸੁਧਾਰ (ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਣੂ ਬਣਤਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ) ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਫੰਕਸ਼ਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ 7.7-ਪੁਆਇੰਟ ਲਾਭ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਗਾਹਕ ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਵਧੇਰੇ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਾਂਗ" ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਦੱਸਿਆ, ਸਹੀ ਅੰਕੜਾ ਟੈਸਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।

ਕੀਮਤ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ

ਓਪਸ 5 ਦੀ ਕੀਮਤ ਓਪਸ 4.8 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫੈਬਲ 5 ਦੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ ਅਤੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵੈਂਚਰਬੀਟ ਨੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੂੰ "ਕੋਡਿੰਗ, ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਸਤਾ AI ਮਾਡਲ" ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸੀਕਿੰਗ ਅਲਫ਼ਾ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਓਪਸ 5 "ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਫੇਬਲ 5 ਦੇ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਹੈ।" ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ "ਕੋਸ਼ਿਸ਼" ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਟੋਕਨ ਲਾਗਤਾਂ ਲਈ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀ ਕਾਰਜ ਲਾਗਤ-ਤੋਂ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਰੇਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

ਓਪਸ 5 ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਰਹੱਦੀ AI ਦੀ ਲਾਗਤ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਦੂਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ — ਅੱਧੀ ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ 'ਤੇ — ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਭਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਓਪਨਏਆਈ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੌੜ ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਸਵਾਲ "ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਸਤ ਹੈ?" ਤੋਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। "ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?"

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ, ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀ ਤਰਕ ਹੁਣ ਇੱਕ ਲਗਜ਼ਰੀ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਓਪਸ 5 ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸਰਹੱਦੀ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜਾਕਾਰੀ ਵੇਰਵਾ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

Claude Opus 5 ਅੱਜ ਤੋਂ Claude Pro, Claude Max, ਅਤੇ Anthropic's API ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਨਕਲੀ-ਖੁਫੀਆ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →