ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਟੂਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਪਰਸਨਲ ਫਾਈਨਾਂਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਖਾਤਿਆਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਕਨੈਕਟ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੈਸਿਆਂ ਦਾ ਟਰੈਕ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਜੋ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ ਰੋਲ ਆਊਟ ਹੋਵੇਗੀ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬੈਲੇਂਸ, ਖਰਚੇ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲਾਂਚ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿੱਤੀ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਧੱਕੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਸਲਾਹ ਇੰਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਲੌਡ ਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਮਈ ਵਿੱਚ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤ ਸਾਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਲੇਡ ਦੁਆਰਾ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਕਿ ਫਿਨਟੈਕ ਐਪਸ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਲਾਉਡ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। TechCrunch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਿਸ ਨੇ ਲਾਂਚ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ "ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਮੇਰਾ ਪੈਸਾ ਕਿੱਥੇ ਗਿਆ?" ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਜੋੜੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਰਾਇਆ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਖਾਣ-ਪੀਣ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੇਗਾ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਫਿਰ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕੀ ਇਹ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ?" ਜਾਂ "ਮੈਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹਾਂ?" ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਖਰਚੇ, ਅਚਾਨਕ ਫੀਸਾਂ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਬਿੱਲਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਜੁੜੇ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਮੂਲ ਖਰਚ ਦੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ APR - ਸਲਾਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਰ - ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਵਿਆਜ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖਾਤਾ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਉਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਪਿੱਚ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਆਮ ਸਲਾਹ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਸਲ ਬੈਲੇਂਸ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ
ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹੁੰਚ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਮੂਵ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੋਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵਪਾਰ ਨਹੀਂ — ਕਲਾਉਡ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਛੂਹ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ, "ਕਲਾਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਬਕਾਏ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਨਵਾਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।" "ਬਾਕੀ ਕਲੌਡ ਵਾਂਗ, ਪਰਸਨਲ ਫਾਈਨਾਂਸ ਕੋਲ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ ਸਪਾਂਸਰਡ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ, ਲੋਨ, ਜਾਂ ਬਚਤ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਪੈਸੇ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।"
ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫਿਨਟੈਕ ਐਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਉਲਟ ਹੈ ਜੋ ਰੈਫਰਲ ਫੀਸਾਂ, ਪ੍ਰਮੋਟ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿੱਤੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਇੱਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵੇਚਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਨਹੀਂ ਵੇਚਦਾ.
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ — ਦੇਖੋ
ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿੱਤੀ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲੌਡ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਰੇਕ ਜੁੜੇ ਬੈਂਕ ਦੇ ਨਾਮ, ਖਾਤੇ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਕਿਸਮ, ਖਾਤਾ ਨੰਬਰ ਦੇ ਆਖਰੀ ਚਾਰ ਅੰਕ, ਬੈਲੇਂਸ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਲਿਮਿਟ ਅਤੇ ਦੋ ਸਾਲ ਤੱਕ ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ-ਡਾਟਾ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪਰਸਨਲ ਫਾਈਨਾਂਸ ਹੱਬ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਉਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕੀ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ।
ਪਲੇਡ ਦੁਆਰਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੀ ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਲੇਡ ਖਾਤਾ ਲਿੰਕੇਜ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਉਪਰੋਕਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਨਤੀਜਾ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨਸ਼ੁਦਾ ਟੀਅਰਜ਼ ਲਈ ਰੋਲ ਆਊਟ
ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਸਟੇਟਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਪ੍ਰੋ, ਮੈਕਸ ਅਤੇ ਅਲਟਰਾ ਗਾਹਕੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤ ਇਸ ਹਫਤੇ ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫ੍ਰੀ-ਟੀਅਰ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਕੋਈ ਐਲਾਨੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਲੋਬਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।
ਯੂਐਸ-ਪਹਿਲੀ ਲਾਂਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿੱਤ ਦੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬਣਤਰ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ: ਖਾਤਾ ਏਕੀਕਰਣ ਨਿਯਮ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਖੁਲਾਸੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਲੇਡ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਲੰਬਕਾਰੀ ਧੱਕਾ ਜਾਰੀ ਹੈ
ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਨੂੰਨੀ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤ ਉਸ ਲੰਬਕਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੈਸੇ ਉਹ ਸੰਸਥਾਗਤ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਤਰਕ ਵੀ ਸਿੱਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ChatGPT ਦੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿੱਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਈ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ AI ਸਹਾਇਕ ਤੋਂ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਅਸਲ ਆਮਦਨੀ, ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਸਮਰੱਥਾ, ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਬਾਰੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਗੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ. ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਉਸ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਿਖਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼-ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਡੇਟਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ-ਵਿਗਿਆਪਨ, ਬਿਨਾਂ-ਪ੍ਰਾਯੋਜਿਤ-ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਆਸਣ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਕੈਲਕੂਲਸ ਨੂੰ ਟਿਪ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ।
ਫਿਲਹਾਲ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਗਾਰਡਰੇਲ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ: ਕਲਾਉਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਪਰ ਇਹ ਕਿਸੇ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਇੱਕ ਸੈਂਟ ਖਰਚ, ਬਚਾ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
