ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਡ ਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ AI ਵਰਕਬੈਂਚ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖੰਡਿਤ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। 30 ਜੂਨ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਉਤਪਾਦ ਅਜੇ ਤੱਕ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਧੱਕੇ ਦਾ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸਤਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਰੀਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਟੂਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਨਿਊਜ਼ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਨੇੜਿਓਂ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਸਹਾਇਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੈਕਸਟ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪੂਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਬਦਨਾਮ ਥਕਾਵਟ ਹੈ. ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਨਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਕੀਮਾ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਬੇਸਪੋਕ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਇੱਕ ਰੋਸਟਰ ਨੂੰ ਜੁਗਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: PubMed, Jupyter, R, ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਟਰਮੀਨਲ, ਅਤੇ ਹੋਰ। ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਇਹਨਾਂ ਖੰਡਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਖੋਜ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਤੱਕ, ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਾਜ਼ੁਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਡੀਟੇਬਲ ਇਤਿਹਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਸੁਨੇਹਾ ਇਤਿਹਾਸ। ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਵੀ - ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ ਜਿਸ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਸਿੰਗਲ-ਸੈੱਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰੋਟੀਓਮਿਕਸ, ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਬਾਇਓਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਜਨਰਲਿਸਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਿੰਗ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਕੋਲ 60 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਉਰੇਟਡ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, ਅਤੇ GEO ਸਮੇਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਪਿਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੁਦ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਰਕਬੈਂਚ Evo 2, Boltz-2, ਅਤੇ OpenFold3 ਸਮੇਤ ਜੀਵਨ-ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੁੜਨ ਲਈ NVIDIA ਦੀ BioNeMo ਏਜੰਟ ਟੂਲਕਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਮੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ — 3D ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰ, ਜੀਨੋਮ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਟਰੈਕ, ਰਸਾਇਣਕ ਢਾਂਚੇ — ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕੱਚੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਣ।
ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਅਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਮੀਖਿਅਕ ਏਜੰਟ ਹੈ ਜੋ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਚੱਲਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤ ਹਵਾਲਿਆਂ, ਅਣਜਾਣ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਕੋਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਬਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਖੋਜ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਮਨਘੜਤ ਡੇਟਾ।
ਖੋਜਕਰਤਾ ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਗਰਿੱਡਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੌਗ ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ — ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣਾ ਕੋਡ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੇਗਾ।
ਕੰਪਿਊਟ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਲੈਬ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਵੱਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਚਲਾਉਣਾ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ 'ਤੇ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਫੋਕਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਲੈਬ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ — SSH ਉੱਤੇ ਇੱਕ HPC ਕਲੱਸਟਰ, ਜਾਂ ਮੰਗ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਡਲ ਖਾਤਾ, ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ GPU ਤੋਂ ਸੈਂਕੜੇ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਰਕਬੈਂਚ ਇੱਕ ਲੈਬ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ - ਇੱਕ ਲੈਪਟਾਪ, ਲੀਨਕਸ ਬਾਕਸ, ਜਾਂ HPC ਲੌਗਇਨ ਨੋਡ - 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਲਈ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣਾ ਪੈਂਦਾ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹਨ।
ਅਸਲੀ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਅਸਲੀ ਨਤੀਜੇ
ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਿੰਗਲ-ਸੈੱਲ ਆਰਐਨਏ ਸੀਕੁਏਂਸਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, CRISPR ਸਕ੍ਰੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਮੈਨੀਫੋਲਡ ਬਾਇਓ, ਜੋ ਟਿਸ਼ੂ-ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ, ਤਸਕਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਾਮਜ਼ਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਜੇਰੋਮ ਲੇਕੋਕ, ਐਲਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਇੱਕ ਤੰਤੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ, ਨੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਗਭਗ 20 ਕਸਟਮ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਏਜੰਟ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮੀਖਿਆ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਹੁਣ ਕਲੌਡ ਪ੍ਰੋ, ਮੈਕਸ, ਟੀਮ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰੋਤ AI Buzz Wire 'ਤੇ ਹਰ ਵੱਡੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
