ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅਪ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਗਿਆਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਓਪਨ ਈਵੀਡੈਂਸ ਨੇ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੇ ਤਹਿਤ, AI ਟੂਲ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਾਕਟਰ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲਗਭਗ 100 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
ਇਹ ਕਦਮ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਮਲਾਵਰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵੀਨਤਾ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਦਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖੰਡਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਾਖ ਬਣਾਈ ਹੈ।
ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ
OpenEvidence ਡਾਕਟਰੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਕਰਕੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨਾਂ, ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਸਬੂਤ ਖੋਜਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਮਰੀਕੀ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਦੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਲਾਹ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਔਸਤਨ, 40% ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੂਐਸ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ.
ਨਵਾਂ ਸਮਝੌਤਾ ਜੋੜਾ ਜੋ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 100 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮੁਫਤ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਮਰੀਕੀ ਮੈਡੀਕਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਬਜਟ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਇਸ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਪੱਤਰਕਾਰ ਨੈਨਸੀ ਲੈਪਿਡ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀਆਂ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਰਵਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕਾਇਮ ਰਹੇਗਾ ਜਾਂ ਕਿਹੜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗੀ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਧੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਉਸੇ ਦਿਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਸ ਦਿਨ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲੌਡ ਓਪਸ 5.5 ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਦੁਰਘਟਨਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਹਨਾਂ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਚਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਕੱਚੀ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਾਲ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਇਸਨੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। OpenEvidence ਸੌਦਾ ਉਹਨਾਂ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪਿਛਲੀ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਤੱਕ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ।
ਓਪਨ ਈਵੀਡੈਂਸ ਲਈ, ਜਿਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਡੈਨੀਅਲ ਨੈਡਲਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਇਹ ਸੌਦਾ ਇਸਦੇ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਚੜ੍ਹਾਈ ਦੀ ਮੁੱਖ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ 2026 ਵਿੱਚ CNBC ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਹੋਨਹਾਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਟਾਈਮ ਦੇ 100 ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ AI ਵਿੱਚ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਪੈਰਾਂ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਮਰੀਕੀ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਖੋਜ ਸੰਦ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਪੈਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਭੀੜ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ
ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਾਰਚਿਊਨ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਪਨਈਵੀਡੈਂਸ, ਓਪਨਏਆਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਡੌਕਸਿਮਿਟੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਖਾਮੀਆਂ ਪਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਐਨਬੀਸੀ ਨਿਊਜ਼ ਨੇ ਮਈ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੂਐਸ ਡਾਕਟਰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਓਪਨ ਈਵਿਡੈਂਸ ਵਰਗੇ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ।
ਇਹ ਜਾਂਚ ਉਦੋਂ ਹੀ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਸਾਧਨ ਸਰਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬੋਸਟਨ ਦੇ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਸਾਧਿਤ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਦੇਣਦਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸੰਘਣੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਨਿਯਮਾਂ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਉਹੀ ਟੂਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਔਖੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ AI-ਬਣਾਇਆ ਜਵਾਬ ਮਾੜੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ 100-ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਰੋਲਆਊਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਬੇਦਾਅਵਾ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥ ਐਕਸੈਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਭਾਈਵਾਲੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਲੀਲ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖੁਦ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਕਟਰ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਖੋਜ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਸਮਰਥਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਮੁਫਤ, AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੋਜ ਪਰਤ ਡਾਕਟਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜਨ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੰਡਣ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਦੇਵੇਗਾ ਇਸਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਜੋਖਮ ਬਰਾਬਰ ਅਸਲੀ ਹਨ. ਮਸ਼ੀਨ-ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਅਸਮਾਨ ਇੰਟਰਨੈਟ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਲਾਜ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਧੀਰਜ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਘੋਸ਼ਣਾ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਬਿਆਨ ਹੈ: ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਦਾ ਅਗਲਾ ਵਿਕਾਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿ ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
