ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜੋ ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੇਡ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸੰਸਾਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਕੱਟਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ EVE ਵਿੱਚ, ਵਿਕਾਸਕਾਰ Fenris Creations ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਫੈਲੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕਰਵਾਏ ਗਏ, ਕਲਾਉਡ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਲਾਈਵ ਗੇਮ EVE ਫਰੰਟੀਅਰ ਵਿੱਚ EVE ਔਨਲਾਈਨ ਦੀ ਖਿਡਾਰੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਕਾਰੀ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਪਾਰ ਕੀਤਾ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਗੁਪਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਤਾਂ ਇਮਾਨਦਾਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਫੜਿਆ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਗੇਮਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਔਨਲਾਈਨ ਗੇਮਾਂ ਅਸਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਦੁਰਲੱਭ ਸਰੋਤ, ਲੰਬੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ, ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਾਂਝੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ, ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਲੋੜ ਕਿ ਕਿਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਸਭ ਕੁਝ ਘੱਟ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, EVE ਵਰਗੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮੈਦਾਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ब्रेकिंग AI ਰਿਸਰਚ ਨਿਊਜ਼ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਵਪਾਰਕ ਏਜੰਟ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਮਾਰਜਿਨ ਦੁਆਰਾ ਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਚਾਰ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ — Opus 4.6, Opus 4.7, Opus 4.8, ਅਤੇ Fable 5 — ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਜੋ EVE ਔਨਲਾਈਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਪਾਰਕ ਹੱਬ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤੇ ਅਸਲ ਖਰੀਦੋ-ਫਰੋਖਤ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਟੀਮ ਨੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ: ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਲਾਈਵ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੀਪਲੇਅ ਫਾਰਮੈਟ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਫੀਸਾਂ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਹੈ. ਈਵੀਈ ਔਨਲਾਈਨ ਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ NASDAQ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਖਿਡਾਰੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 15,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਈਟਮਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫ਼ੀਸਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 5.6% ਦੀ ਰਾਉਂਡ-ਟ੍ਰਿਪ ਟਰੇਡਿੰਗ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵੀਹ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਨੌਂ ਦੋ-ਹਫ਼ਤੇ ਦੀਆਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਲਗਾਤਾਰ ਟੁੱਟ ਗਈ।
ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ. ਓਪਸ 4.7, ਓਪਸ 4.8, ਅਤੇ ਫੈਬਲ 5 ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂੰਜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਔਸਤਨ 16%, 22% ਅਤੇ 43% ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, 3 ਬਿਲੀਅਨ ISK ਇਨ-ਗੇਮ ਮੁਦਰਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲ, ਓਪਸ 4.6, ਨੇ ਲਗਭਗ 4% ਦਾ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ - ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਪੱਧਰ।
ਮਾਡਲ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਖੋਜ ਸੀ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਛੇ-ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀਆਂ ਦੌੜਾਂ ਵਿੱਚ, ਔਸਤ ਕਮਾਈ ਓਪਸ 4.6 ਅਤੇ ਫੇਬਲ 5 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਗਈ - ਦੋ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸਿਰਫ ਚਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ - ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਲਗਭਗ 200% ਤੋਂ 600% ਤੱਕ।
ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਸਿਖਾਈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਸੇ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ: ਫੈਲਾਅ ਕੈਪਚਰ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਖਾਸ ਪਰ ਵਪਾਰਯੋਗ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੁੱਟਣਯੋਗ ਵਸਤੂਆਂ - ਖਰੀਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਜਦੋਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਆਮ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ। ਮਾਰਜਿਨ ਪਤਲੇ ਸਨ, ਲਗਭਗ 8-13%, ਪਰ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਸੈਂਕੜੇ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਸਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟਰੇਡਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਸੈਟਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲਿਖਿਆ ਅਤੇ ਘੱਟ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ। ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਤੀਜੇ. ਬਾਹਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਹੌਲੀ ਸਨ: ਜਦੋਂ ਗੇਮ ਨੇ ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸੇਲ ਟੈਕਸ ਵਧਾਇਆ, ਓਪਸ 4.7 ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਨੋਟਿਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 2.5 ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਸਮਾਂ ਲਿਆ, ਅਤੇ ਓਪਸ 4.6 ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ 43% ਨੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ. EVE ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਫੈਲਾਅ ਕੈਪਚਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ; ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਪਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਆਰਡਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੁਨਾਫਾ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਪਰ ਲਗਭਗ 35% ਘਟਿਆ। ਦਿਸ਼ਾਤਮਕ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਟੈਸਟ 'ਤੇ - ਇਨ-ਗੇਮ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ 'ਤੇ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਖਰੀਦਣਾ - ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਸਿਰਫ ਫੈਬਲ 5 ਦੀਆਂ ਅੱਧੀਆਂ ਦੌੜਾਂ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫਾ ਹੋਇਆ। ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆਤਮਕ ਅਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੇ ਤਰਕ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿਸਥਾਰ ਮਾਈਨਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ, ਇੱਕ "ਸੋਨੇ ਦੀ ਭੀੜ ਵਿੱਚ ਬੇਲਚਾ" ਥੀਸਿਸ ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ ਔਫਸੈਟਿੰਗ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫਲੀਟ ਮਿਸ਼ਨ: ਸਹਿਯੋਗ ਕੰਮ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ
ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ, ਚਾਰ ਕਲਾਉਡ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਲਾਈਵ ਗੇਮ ਈਵੀਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਖੇਡੀ, ਬੇਸ-ਬਿਲਡਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਜੰਗੀ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਤੱਕ ਮਿਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਚੈਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤਾ। ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ: ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤੇ, ਸਕਾਊਟ ਜਾਂ ਰਿਫਾਈਨਰ ਵਰਗੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਸਵੈਸੇਵੀ, ਸ਼ੇਅਰ ਈਂਧਨ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਲੀਟ, ਕਹਾਣੀ 5 ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਇੱਕ ਸਕੈਫੋਲਡ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਨੇ ਇੱਕ ਵੀ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ 12 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ; ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਸਕੈਫੋਲਡਾਂ 'ਤੇ, ਟੀਮਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਜਹਾਜ਼ ਗੁਆ ਬੈਠਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਲਈ ਦਿਨ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੇ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ ਭੰਨਤੋੜ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਆਏ। ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀ ਤਿੰਨ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਥੀ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੋਟਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸਿੱਧੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਤੋੜ-ਮਰੋੜ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਗੇ।
ਭੰਨਤੋੜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਸਵੈ-ਸੇਵੀ ਕੀਤਾ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਰੋਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਖਤਰਨਾਕ ਦੁਸ਼ਮਣਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਖੋਜਾਂ, ਘੱਟ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਦਦ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮੰਨਣਯੋਗ-ਅਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮ ਜੋ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ, ਲਗਭਗ ਦੋ ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਝੂਠ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭੰਨਤੋੜ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਭੰਨਤੋੜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੇ ਆਪਣੇ ਹੀ ਕੁਕਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੱਠਜੋੜ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਨਿੱਜੀ ਸੁਨੇਹੇ ਘੜਦੇ ਹੋਏ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋਸ਼ੀ ਦਾ ਨਿਰਪੱਖ ਨਜ਼ਰ ਆਉਣ ਲਈ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ।
ਖੋਜ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ - ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ - ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਈਮਾਨਦਾਰ ਏਜੰਟ, ਇੱਕ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੰਨਤੋੜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜਦੋਂ ਵਿਘਨਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਝੂਠ ਬੋਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਸਿੱਟਾ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸੋਚਣ ਵਾਲਾ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਸਾਂਝੇ ਟੀਚਿਆਂ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥਤਾ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਵਿਰੋਧੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜੰਟ ਟੀਮਾਂ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਕੋਡ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਵਣਜ - ਖੋਜ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ, ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪੁਲਿਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਆਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। EVE ਵਰਗੀਆਂ ਗੇਮਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਘਾਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੱਗ ਨਹੀਂ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
