ਬਿਲ ਗੇਟਸ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ, ਉਤਪਾਦਕ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਸੈਟਲ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਰੇਸ ਕਰੋ। ਦ ਵਰਜ ਦੇ ਡੀਕੋਡਰ ਪੋਡਕਾਸਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ "ਅਸ਼ਾਂਤ AI ਯੁੱਗ ਇੱਥੇ ਹੈ" ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲਗਭਗ ਅਗਲੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੇਟਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਜੋ ਵਿਕਲਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਦਾਅ ਬਾਰੇ ਉਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਧੁੰਦਲਾ ਸੀ: "ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਚਿੰਤਤ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਸਦਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।" For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ
ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਗੇਟਸ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਅਨਾਡੋਲੂ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਗੇਟਸ "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ 20 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗੜਬੜ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ," ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੋਕਨਪੋਸਟ ਨੇ "AI ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਲਗਭਗ 20 ਸਾਲ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ। ਵਰਜ ਦੀ ਆਪਣੀ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਨੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪਹਿਲੂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਿੱਖਾ ਬਿੰਦੂ ਰੱਖਿਆ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਗੇਟਸ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਾਨੂੰ ਅਮੀਸ਼ ਵਾਂਗ ਜੀਅ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਉਸਦੇ ਸੁਝਾਅ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਰਲ, ਵਧੇਰੇ ਭਾਈਚਾਰਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦੇ ਹਨ।
ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਧੁਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੈ। ਗੇਟਸ ਢਹਿ ਜਾਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ; ਉਹ ਦਲੀਲ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਅਤੇ 2040 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਸ਼ਾਂਤੀ — ਆਰਥਿਕ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ — ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਏਆਈ ਅਰਥਚਾਰੇ ਲਈ ਬਣੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ
ਗੇਟਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਿੱਖੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ। ਜਦੋਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਗੇਟਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਕਿਸੇ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਈਬਰ ਅਟੈਕ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਗੇਟਸ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਚੁਣਦੇ ਹੋ।"
ਟਿੱਪਣੀ ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਬਹਿਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਫਰੇਮਿੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੱਟਦੀ ਹੈ - ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਲੀਵਰ ਹੈ। ਗੇਟਸ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾਮੂਲੀ ਅੰਤਰ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੌਣ ਅਤੇ ਕਿਸ ਲਈ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਪਰਾਧੀ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਇਸ ਉੱਤੇ ਲੋਗੋ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ।
ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਚੇਤਾਵਨੀ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਤਾਰੀਖ ਦੇ ਨਾਲ
ਡੀਕੋਡਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਗੇਟਸ ਦੀ AI ਅਲਾਰਮ-ਰਾਈਜ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਤਾਜ਼ਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਤਿੰਨ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ: ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ, ਸੁਪਰਚਾਰਜਡ ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ। ਉਸ ਲੇਖ ਨੇ ਅਬਸਟਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਦੌਰ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਕੀਤਾ; ਨਵੀਂ ਇੰਟਰਵਿਊ ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਘੜੀ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਥਰੋ-ਲਾਈਨ ਇੱਕ ਨੀਤੀਗਤ ਦਲੀਲ ਹੈ। ਗੇਟਸ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਪਰ ਇਹ ਕਿ ਇਸਦੇ ਲਾਭ ਅਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਣਗੇ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ - ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਵਰਗੇ ਮਾੜੇ ਨਤੀਜੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਡਾਕਟਰੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਤੱਕ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਾਕਾਰ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਲੇ ਨਹੀਂ ਸਨ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਡਰਾਮੇ ਦੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਲਿਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਟਿਪਰੈਂਕਸ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਕਵਰੇਜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀਰਵਾਰ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਸਟਾਕ 1.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਿਸਲ ਗਿਆ - ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਕਦਮ ਜੋ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਏਆਈ ਆਸ਼ਾਵਾਦ 'ਤੇ ਰੈਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। TipRanks ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਰੀਦ ਸਹਿਮਤੀ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ $600 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਔਸਤ ਕੀਮਤ ਟੀਚੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਟਾਕ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਭਾਵਨਾ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਅੰਤਰ - ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼ਬਦ, ਟਿਕਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਹਿਰ - AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਜੀਬ ਪਲ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਮੀਡੀਆ ਸ਼ੈਲੀ ਬਣਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਰੁਟੀਨ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਹ ਰਹੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਗੇਟਸ ਦੀ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ, ਉਸਦੇ ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਟੱਲ ਗਤੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸਰਕਾਰਾਂ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲਾਂ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਸਤੀ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਹੈ।
ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਨੋਟ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਗੇਟਸ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ। ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਗੇਟਸ ਸਮੇਤ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਵੀ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਰਜ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਇੱਕ ਠੋਸ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਜੋ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬਹਿਸ ਰਹੀ ਹੈ: ਦੋ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕੇ, ਹੁਣ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਣਾਇਕ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਕੀ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਮਾਨ ਦੀ ਹੱਥ-ਰਿੰਗਿੰਗ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਹੁਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਚਕਾਰ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬਿੰਦੂ ਹੈ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
