ਬਲੈਕ ਫੋਰੈਸਟ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ FLUX 3 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਕੰਪਨੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਇੱਕਲੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਤੋਂ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। 23 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, FLUX 3 ਮਾਡਲ-ਬਾਈ-ਮੋਡੈਲੀਟੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਵਿਦਾਇਗੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਸਮੇਟਣ ਵਾਲੀ ਚਿੱਤਰ ਰਚਨਾ, ਨੇਟਿਵ ਸਾਊਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਕੰਟਰੋਲ ਵੀ ਹੈ।
ਇਹ ਲਾਂਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮੀਡੀਆ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਰਨਵੇ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੋਰਾ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਵੀਓ ਸਮੇਤ ਖਿਡਾਰੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ। FLUX 3 ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਅਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਕਿ ਹਰੇਕ ਮੀਡੀਆ ਕਿਸਮ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਸੀਮਾ ਹਨ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਮੀਡੀਆ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਸਾਡੇ ਚੱਲ ਰਹੇ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮਾਡਲ
ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਬਲੈਕ ਫੋਰੈਸਟ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦਿੱਤੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ - ਭਾਵੇਂ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਜਾਂ ਆਡੀਓ - ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਹਰ ਇੱਕ ਉਸੇ ਅੰਤਰੀਵ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੀਡੀਓ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਥਾਈ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਡੀਓ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਰਤਾਰੇ ਅਤੇ ਧੁਨੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਰਕ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਲੇ ਦਰਸ਼ਨ ਹੀ ਨਹੀਂ ਖੋਜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਸ਼ਾ ਇਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੀਚਿਆਂ, ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ।
ਇਹਨਾਂ ਸਭਨਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਆਪਸੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਇਕੱਲੇ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਤੀ ਨੂੰ ਪੁੰਜ ਨੂੰ ਮੰਨਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਅਤੀਤ ਤੋਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰੀਵ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਸਬੂਤ ਬਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
FLUX 3 ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਲੈਕ ਫੋਰੈਸਟ ਲੈਬਜ਼ ਸੈਲਫ-ਫਲੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ — ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸੇ ਅੰਤਰੀਵ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ।
ਨੇਟਿਵ ਆਡੀਓ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
FLUX 3 ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੀੜ੍ਹੀ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀ ਮੂਲ ਆਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ 20 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੌਜੂਦਾ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੁੱਪ ਫੁਟੇਜ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਆਡੀਓ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, FLUX 3 ਦਾ ਵੀਡੀਓ ਆਉਟਪੁੱਟ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ, ਭੌਤਿਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹਵਾਲੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਖਰ ਇਕਸਾਰ ਰਹਿਣ।
ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਢਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, FLUX 3 ਨੂੰ 77% ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰਨਵੇ ਜਨਰਲ-4.5 ਨਾਲੋਂ ਅਤੇ 93% ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੂਮਾ ਰੇ 3.2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਇਸਨੂੰ 69% ਤੱਕ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ Grok Imagine Video, 60% ਵਿੱਚ Kling v3 Pro, ਅਤੇ Seedance 2.0 ਅਤੇ Gemini Omni Flash ਨੂੰ 52% ਵਿੱਚ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਰੈਂਡਰਿੰਗ
ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਪਰੇ, FLUX 3 ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ, ਪਹਿਲੂ ਅਨੁਪਾਤ, ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਲੈਕ ਫੋਰੈਸਟ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਟੀਕ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ FLUX ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ - ਜਨਰੇਟਿਵ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਚੁਣੌਤੀ।
FLUX 3 ਚਿੱਤਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਪੜਾਅ ਵੀਡੀਓ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹ ਜਾਵੇਗਾ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ.
ਭੌਤਿਕ AI ਲਈ ਇੱਕ ਪੁਲ
ਸ਼ਾਇਦ FLUX 3 ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਪਹਿਲੂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵ ਸਮਝ ਐਕਸ਼ਨ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਤੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, ਭੌਤਿਕ AI ਲਈ ਦੋ ਰੂਟ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ: ਨੇਟਿਵ ਐਕਸ਼ਨ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ FLUX 3 ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਟਾਸਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵੀਡੀਓ ਬੈਕਬੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
ਬਲੈਕ ਫੋਰੈਸਟ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਨਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ FLUX 3 ਤੱਕ ਛੇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਮਿਲ ਕੇ FLUX-mimic, ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ-ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ FLUX 3 ਬੈਕਬੋਨ ਨੂੰ ਨਿਪੁੰਨ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਔਡੀ 'ਤੇ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਉਹੀ ਅੰਤਰੀਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਿਰਮਾਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਥੀਸਿਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭੌਤਿਕ AI ਅਤੇ ਸਮਗਰੀ ਦੀ ਰਚਨਾ ਇੱਕੋ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਸਤੂਆਂ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਆਵਾਜ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ
ਲਾਂਚ ਪੋਜੀਸ਼ਨ ਬਲੈਕ ਫੋਰੈਸਟ ਲੈਬਜ਼ - ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ FLUX ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਰਲਿਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਟਾਰਟਅਪ - ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਜੋਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਨਵੇ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਚੈਟਬੋਟਸ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ 'ਤੇ ਘੱਟ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਬਲੈਕ ਫੋਰੈਸਟ ਲੈਬਸ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਆਡੀਟੋਰੀ, ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਸਾਬਤ ਹੋਵੇਗਾ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕੋ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵੀ, ਐਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਅਤੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਸੇ ਅੰਤਰੀਵ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫਲੋ ਮੈਚਿੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰੇਗਾ, ਹਰ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ।
FLUX 3 ਹੁਣ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ FLUX 3 ਦੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਮੀਡੀਆ ਰੇਸ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
