ਚੀਨ ਦੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਮੂਰਤ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਿਆਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਬਲੂਮਬਰਗ ਨੇ 13 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਕਦਮ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ।
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ 10 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਮੁਖੀ ਲਿਊ ਲਿਹੋਂਗ ਦੀ ਪ੍ਰਧਾਨਗੀ ਹੇਠ ਹੋਈ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਈ। ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਭਾਗ ਲਿਆ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪੈਸਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ, ਬੀਜਿੰਗ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ
ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ। MLex ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦਸ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸੇ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਸੱਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਉਸ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰ-ਖੇਤਰੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੂਰਤ AI, ਸਾਂਝੇ ਡੇਟਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਟੋਕਨ-ਮਾਪ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ।
ਰਸਮੀ ਜਵਾਬ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਡੇਟਾ ਨੀਤੀ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਏਮਬੋਡੀਡ ਏਆਈ - ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ - ਨੂੰ ਬੀਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਉਦਯੋਗ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਸਦਾ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਹੈ।
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਰੁਕਾਵਟ
ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ. ਚਾਈਨਾ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਆਈ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲਗਭਗ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦ ਨੈਕਸਟ ਵੈੱਬ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 100,000 ਅਤੇ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ, ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਹੁਣ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਘੰਟੇ ਹਨ - ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਰਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਭੌਤਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੋਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੈ
ਨਵਾਂ ਧੱਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 27 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਪਦੰਡ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਮੂਰਤ-ਖੁਫੀਆ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਈ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹਨ, ਇੱਕ AP ਨਿਊਜ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।
ਨੈਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਮੂਰਤ-ਖੁਫੀਆ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ, ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਸਿੰਥੈਟਿਕ-ਡਾਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਧਾਰਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਤੱਤ ਤੱਤ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਨੈਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨੀਕਲ ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੂਰਤ-ਖੁਫੀਆ ਸਿਖਲਾਈ ਅਧਾਰਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਿਆਰ ਲਈ 12-ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਚਾਈਨਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ, ਬੀਜਿੰਗ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਚਾਈਨੀਜ਼ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦਾ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਡਰਾਫਟ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਫ਼ੀ ਭੌਤਿਕ-ਸੰਸਾਰ ਰੋਬੋਟ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ, ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਲਾਗੂ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੈਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੂਰਤ ਬੁੱਧੀ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉਚਾਈ ਵਾਲੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਮੁੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਫਾਈ, ਸੁਧਾਰ, ਲੇਬਲਿੰਗ, ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ।
ਚੀਨ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ-ਗਰਾਊਂਡ ਬਿਲਡਆਊਟ
ਬੀਜਿੰਗ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। TechNode ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, 70 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੂਰਤ AI ਸਿਖਲਾਈ ਆਧਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੀਨ ਦੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੂਬਾਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, 46 ਹੋਰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 86 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ: ਯਾਂਗਸੀ ਰਿਵਰ ਡੈਲਟਾ, ਬੀਜਿੰਗ-ਤਿਆਨਜਿਨ-ਹੇਬੇਈ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਪਰਲ ਰਿਵਰ ਡੈਲਟਾ। ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ-ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਉਪਕਰਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦੇਸ਼ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਯੂਰਪ ਦੇ ਨਾਲ ਭਿੰਨਤਾ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੱਛਮੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਨੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪਲਾਈ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਵਿਆਪਕ ਨਿਯਮ ਲਿਖੇ ਹਨ। EU ਦਾ ਡੇਟਾ ਐਕਟ 12 ਸਤੰਬਰ, 2025 ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਸਮੇਤ ਜੁੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 12 ਸਤੰਬਰ, 2026 ਤੋਂ ਬਾਅਦ EU ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਗਏ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਕੱਟੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ 19 ਨਵੰਬਰ, 2025 ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਯੂਨੀਅਨ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਿਸਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਰਜੀਹ AI ਲਈ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਦਸ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੈਬਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਦ ਨੈਕਸਟ ਵੈਬ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ. ਚੀਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਯੂਰਪੀਅਨ ਬਰਾਬਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀ ਹੈ: NEURA ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦਸ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਿਖਲਾਈ ਜਿੰਮ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਚੱਲਣਾ ਹੈ, ਯੂਰਪ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਡਿਮਾਂਡ-ਸਾਈਡ ਰਿਐਲਿਟੀ ਚੈੱਕ
ਡਾਟਾ ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਮੰਗ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਇਸ ਸਾਲ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਚੀਨੀ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 23 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ, ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨਹੀਂ - ਆਖਰਕਾਰ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ. ਚੀਨ ਮੂਰਤ AI ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਉਸ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਉਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਜਿਆਦਾਤਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖੇਤਰ ਦੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
