ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਦੀ ਹੋਂਦ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਸਮੱਸਿਆ - ਸੱਤ ਮਿਲੇਨਿਅਮ ਇਨਾਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ - "ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਟਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।" ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਿਆਨ, ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਰਸਮੀ ਇਨਾਮੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਏਆਈ-ਅਤੇ-ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਬਰਾਬਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕਿਸੇ ਸਬੂਤ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾ ਨੇ 11 ਸਤੰਬਰ, 2026 ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ, "ਅੱਜ, CMI ਗਲੋਬਲ ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਘੋਸ਼ਣਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਸਮੱਸਿਆ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਲਝ ਗਈ ਹੈ।" For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਬਿਆਨ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਮਾਪੀ ਗਈ ਭਾਸ਼ਾ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਾਰਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਬਿਆਨ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਓਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਕੋਈ ਖਾਸ ਸਬੂਤ ਸਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਨਾਮੀ ਪੁਰਸਕਾਰ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸੰਗ ਸੰਜਮ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। 8 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ, OpenAI ਨੇ Navier-Stokes ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਸਿਸਟਮ - ਜਿਸਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ GPT-6 Astra ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਰੱਥ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਨੇ ਲੀਨ ਪਰੂਫ਼ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਤਸਦੀਕ ਦੋਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੁਰੰਤ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਬਾਰੇ ਓਨੀ ਹੀ ਬਣ ਗਈ ਜਿੰਨੀ ਗਣਨਾ ਬਾਰੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੋ ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਉਸੇ ਦਿਨ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਪੇਪਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਦਬਾਇਆ ਜਿਸ ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।
ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਹੁਣ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ "ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਲਝ ਗਈ ਹੈ," ਵਿਵਾਦ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੈਸ-ਰਿਲੀਜ਼ ਪਿੰਗ-ਪੌਂਗ ਤੋਂ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੱਕ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ "ਜਾਣ ਬੁੱਝ ਕੇ ਬੇਰੋਕ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ
ਸਮੱਸਿਆ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਯੂਕਲੀਡੀਅਨ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ - ਉਹ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਹਵਾ ਵਰਗੇ ਤਰਲ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ, ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਐਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਕਦੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਹੱਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਿੰਨ ਅਯਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇਹ ਕਿ ਉਹ ਇਕਵਚਨਤਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਮਾਨਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ 2000 ਵਿੱਚ ਪੈਰਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਸੱਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਇਨਾਮ ਜੋੜਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੀਮੈਨ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਅਤੇ ਪੀ ਬਨਾਮ ਐਨਪੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਦੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ: ਜਨਤਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਖੁੱਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ "ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਦੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ" ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦੇਣ ਲਈ।
2002 ਅਤੇ 2003 ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਿਗੋਰੀ ਪੇਰੇਲਮੈਨ ਦੁਆਰਾ - ਸੱਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ, ਪੋਂਕੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨ, ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਸਨੇ ਫੀਲਡ ਮੈਡਲ ਅਤੇ ਇਨਾਮੀ ਰਾਸ਼ੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ਹੂਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।
ਅੱਗੇ 'ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਬੇਰੋਕ' ਮੁਲਾਂਕਣ
ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਇਨਾਮ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ. ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, "ਇਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।" "ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਬੇਰੋਕ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਅਪਡੇਟਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ।"
ਇਹ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਕਈ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਹੁਣ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤਸਦੀਕ ਪਹਿਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ: ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਦੀ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਕਮੇਟੀ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮਹੀਨੇ ਲਵੇਗਾ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਸਮੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਸ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਰਸਮੀ ਤਸਦੀਕ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਬੂਤ ਸਹਾਇਕ ਕੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੇਗਾ। ਪਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਰਸਮੀਕਰਣ ਇਸ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਰੈਫਰੀ ਕੌਣ ਹਨ, ਜਾਂ AI ਸਿਸਟਮ, ਓਪਨਏਆਈ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਤ ਪੇਪਰ ਉਸੇ ਹਫ਼ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਸਨ।
ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲਾ ਹੱਲ, ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਿਤਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦੇਣ ਲਈ, ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਨਾਮ ਲਈ ਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਵਾਲ ਜਿਸਦਾ ਇਨਾਮ ਦੇ 26 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਉਦਾਹਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਐਲਾਨ ਪਿੱਛੇ ਤਣਾਅ
ਘੋਸ਼ਣਾ AI ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਲਾਂਘੇ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ, ਟੇਰੇਂਸ ਤਾਓ ਸਮੇਤ 25 ਫੀਲਡ ਮੈਡਲਿਸਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੱਤਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਰਹੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਜਿਸਨੇ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ 1,300 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧੂ ਸਮਰਥਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI Buzz ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਦੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਡੂੰਘੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟਰਾਫੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਜਿੱਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮਝ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੇਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਨਵੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਕੰਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਾਢਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।"
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਬਾਰੇ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਆਪਣਾ ਖਾਤਾ ਵੀ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਗਣਿਤ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੇ ਇਸ ਉਮੀਦ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ," ਬਿਆਨ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੇੜਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਕੁਝ ਕਲੇ ਰਿਸਰਚ ਅਵਾਰਡ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ - ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ - ਨੇਵੀਅਰ ਛੇਤੀ ਹੀ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਹੁਣ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਟੇਕਵੇਅ ਤੰਗ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਹੈ: ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਮਾਲਕ ਸੰਸਥਾ ਰਿਕਾਰਡ 'ਤੇ ਚਲੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਟਲ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਅਪਡੇਟਾਂ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਮ ਪੜਤਾਲ ਤੋਂ ਬਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੂਜੀ ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਲ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ - ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ, ਇੱਕ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਜੋ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅਦਾਰੇ ਅਗਲੇ ਅਜਿਹੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ।
ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਧੀਰਜ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਬੇਰੋਕ ਹੈ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਸਵਾਲ - ਸਬੂਤ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ - ਦੇ ਜਵਾਬ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਮਾਚਾਰ ਚੱਕਰ ਦੇ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
