ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਕੋਲੋਸਸ 2 ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 1.2 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਨਵੀਡੀਆ GB200 ਅਤੇ GB300 ਚਿਪਸ ਔਨਲਾਈਨ ਹੋਣਗੇ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੀ ਕੈਪਿੰਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਈਟ ਲਗਭਗ 660,000 ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸਕ ਦੇ ਕੁੱਲ AI ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ GPU 44 ਮਿਲੀਅਨ ਫਲੇਟ ਵਿੱਚ ਭੇਜਦੀ ਹੈ।
ਅੰਕੜੇ, X 'ਤੇ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਮਸਕ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੇ ਗਏ ਅਤੇ ਬੈਂਜਿੰਗਾ, ਡਬਲਯੂਸੀਸੀਐਫਟੈਕ, ਅਤੇ ਟੌਮਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ-ਸੂਚੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 220,000 ਵਾਧੂ GB300 GPUs ਆਨਲਾਈਨ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਹੋਰ 220,000, ਅਤੇ ਅੰਤਮ 2200 ਬੈਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 2200 ਕੈਲੰਡਰ 2027। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਬਿਲਡ-ਆਊਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੰਬਰ
ਕੋਲੋਸਸ 2 ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਗਭਗ 110,000 GB200 ਚਿਪਸ ਅਤੇ 440,000 GB300 ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਮਸਕ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। 220,000 GB300s ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੰਗਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ 660,000 GPUs ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਟੌਮ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ - ਕੋਲੋਸਸ 2 ਸਾਈਟ ਨੂੰ 1.2 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਲੈਕਵੈਲ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਪੈਕੇਜਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪੁਰਾਣੀ ਕੋਲੋਸਸ 1 ਸਹੂਲਤ, ਜਿਸਦਾ ਨਿਰਮਾਣ 2024 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ xAI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਹੋਰ 230,000 ਚਿਪਸ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ: Nvidia ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਹੌਪਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 200,000 H100 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਤੇ 30,000 GB200s। ਮਿਲਾ ਕੇ, ਦੋ ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਸਾਈਟਾਂ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ 1.44 ਮਿਲੀਅਨ GPUs ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ GB200 ਜਾਂ GB300 ਪੈਕੇਜ ਬਲੈਕਵੈਲ GPUs ਦੇ ਨਾਲ Nvidia ਦੇ Grace CPU ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਲੋਸਸ 2 ਦੀ ਸਾਲ-ਅੰਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕੁੱਲ ਐਕਸਲੇਟਰ ਫਲੀਟਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਖਰੀਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸ਼ਕਤੀ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ
ਚਿਪਸ ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਟੌਮਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰਮ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਇੱਕ 1.2-ਗੀਗਾਵਾਟ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI ਕੈਂਪਸ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ।
ਮਸਕ ਨੇ ਖੁਦ ਆਪਣੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਕੀਤਾ, ਲਿਖਿਆ ਕਿ "ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਔਨਲਾਈਨ ਲਿਆਉਣਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।" ਇਹ ਟਿੱਪਣੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਸਤਾਵਕ ਦੀ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਮਾਨਤਾ ਹੈ ਕਿ 2026 ਵਿੱਚ AI ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬੰਧਨਬੱਧ ਰੁਕਾਵਟ ਚਿਪਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਖਰੀਦੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਸਬਸਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟਰਬਾਈਨਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਸਕ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਰੂਟਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਨ-ਸਾਈਟ ਟਰਬਾਈਨ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਫਰੇਮਾਂ 'ਤੇ ਮਾਊਂਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗੈਸ ਟਰਬਾਈਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਉਹ ਪਹੁੰਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੋਲੋਸਸ 1 ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖਿਆ।
GB300 ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਿਉਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ
ਨਵੀਆਂ ਤਰੰਗਾਂ ਸਾਰੀਆਂ GB300s, Nvidia ਦਾ ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ ਵੇਰੀਐਂਟ ਹਨ। GB300 ਆਪਣੇ ਗ੍ਰੇਸ CPU ਨੂੰ GB200 ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ, ਤੇਜ਼ GPU ਡਾਈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ 2026 ਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਟਰੇਨਿੰਗ ਰਨ ਲਈ ਵਾਲੀਅਮ ਵਰਕਹੋਰਸ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਸਕ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੋਲੋਸਸ 2 ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ GB300 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ, GB200 ਦਲ ਸਥਾਪਿਤ ਅਧਾਰ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਦੁਬਾਰਾ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਰੂਬਿਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ - ਸਪੇਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨਾਲ ਮਸਕ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ GPU ਸੌਦੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ - ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦੌੜ
ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਫਲੈਕਸ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੀਡਰਾਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸਕ ਦੀ ਜਨਤਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਾਲ ਹੈ। ਉਸੇ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਸਕ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਸਦੇ AI ਯਤਨਾਂ - ਜੋ ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਹਨ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ ਛੇ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਲਈ 10 - ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਫੈਬਲ-ਕਲਾਸ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ GPT-6 ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ "ਦੂਜਾ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ," ਕੰਪਨੀ "ਲਗਭਗ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੋਲ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ।"
"ਅਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ," ਮਸਕ ਨੇ ਲਿਖਿਆ।
ਇਹ ਇੱਕ ਲੈਬ ਦੇ ਦਲੇਰ ਦਾਅਵੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਜਨਤਕ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਏਜੰਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੀ ਕੈਡੈਂਸ ਵਿਰਾਮ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਾਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੋਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਮਾਡਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਪਰ ਗਣਨਾ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਦਾਰਥਕ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਗਣਨਾ ਸਰਹੱਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੂਰਵ-ਸੂਚਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਲੈਬ ਇਸ ਸਮੇਂ ਮਸਕ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਰਹੀ ਹੈ।
AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਵਿਸਥਾਰ ਦੋ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 2026 ਬਿਲਡ-ਆਊਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਗੀਗਾਸਕੇਲ ਕੈਂਪਸਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ — ਕੋਲੋਸਸ 2 ਸਟਾਰਗੇਟ-ਲਿੰਕਡ ਸਾਈਟਾਂ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੈਂਪਸ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਟੀਪੀਯੂ ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਗੀਗਾਵਾਟਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿੰਗਲ-ਸਾਈਟ ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਉਸ ਖਰਚੇ 'ਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਪਕੜ: ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸਕ ਦੇ ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਐਕਸਲੇਟਰ ਇੱਕ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਗ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚਿੱਪਮੇਕਰ ਨੂੰ ਏਆਈ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਸੰਪੱਤੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਸੈਮੀਐਨਾਲਿਸਿਸ, ਖੋਜ ਫਰਮ ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਮਸਕ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਸੀ 2027 ਤੱਕ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਗਾਹਕ ਵਜੋਂ 10 ਗੀਗਾਵਾਟ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ GPU ਮੰਗ ਦੁਆਰਾ ਅਪੂਰਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਲੀਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੋਲੋਸਸ 2 ਅਨੁਸੂਚੀ — ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ 220,000-GPU ਤਰੰਗਾਂ — ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਾਂਚ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਥੀਸਿਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਨਵੀਂ ਤਰੰਗਾਂ ਮਸਕ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਲੋਬਲ GPU ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਬਾਰੇ ਉਨਾ ਹੀ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੰਨਾ ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਬਾਰੇ: ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਹਰ GB300 ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਹੈ Nvidia ਨੇ ਕਿਸੇ ਵਿਰੋਧੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਚਿਆ, ਅਤੇ ਹਰ ਮੈਗਾਵਾਟ ਪਾਵਰ ਹੈ ਜੋ ਗਰਿੱਡ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣੀ ਪਈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
