Data ਅਤੇ AI ਕੰਪਨੀ Databricks ਨੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਦ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕੀਮਤ $188 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ 16 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਦੌਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕ Coatue ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਭਾਗ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਸਮੇਤ ਰਕਮ ਨੂੰ ਡਿਸਕਲੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਸਕੇਲ ਨੇ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਲਗਭਗ $ 3 ਬਿਲੀਅਨ ਦੱਸਿਆ. ਇਹ 18-ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਫੰਡਰੇਜ਼ਿੰਗ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਕਦਮ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਡੈਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬੂਮ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇੜਿਓਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਰਾਜਧਾਨੀ ਅਜੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੌਰ ਇਸ ਗਰਮੀ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਪ੍ਰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਲੇਖ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਕਦਮ ਇੱਕ ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀਪਤੀ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਿੰਨੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਸੌਦੇ ਵਿੱਚ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦੌਰ ਦੀ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦੀ ਦੌੜ
188 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਚੱਕਰਵਰਤੀ ਉਤਰਾਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਪੰਜ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਫਰਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੇ $134 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ $5 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਐਲ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਨੇ ਸਤੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਦਸੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਇਸਨੇ 62 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋੜ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ। ਗਤੀ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਕ ਨੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ "ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਸੀਰੀਜ਼ AA ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਚਾਲੂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।"
ਵੱਡੇ-ਡਾਟਾ ਯੁੱਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ 2013 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, Databricks ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਨਾਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਸੀ ਜੋ ਕਿ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਬੁਨਿਆਦ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਭੰਡਾਰਾਂ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ - ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਜੋ ਨਿਰਣਾਇਕ ਬਣ ਗਈ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਉਸੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਿਸਦੀ ਉਹ ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਸਨ।
ਏਜੰਟਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ 'ਤੇ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ
ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਵੀਂ ਪੂੰਜੀ ਤਿੰਨ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗੀ। ਯੂਨੀਟੀ ਏਆਈ ਗੇਟਵੇ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। Genie ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਲੇਕਬੇਸ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ PostgreSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਮਕਸਦ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਓਮਨੀਜੈਂਟ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ "ਮੈਟਾ-ਹਾਰਨੈੱਸ" ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ।
ਸੀਈਓ ਅਲੀ ਘੋਡਸੀ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੁੰਦਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ। "ਉਦਮ ਟੋਕਨਮੈਕਸਿੰਗ ਤੋਂ ਵੈਲਯੂਮੈਕਸਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "ਉਹ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗੇ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਾੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ - ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਸਹੀ AI ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।"
ਉਹ ਲਾਗਤ-ਸਚੇਤ ਆਸਣ ਸਿਰਫ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. Databricks ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਲਗਾਮ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਚੀਨੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2026 ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਰੁਝਾਨ ਹੈ। ਇਹ Z.ai ਦੇ GLM 5.2 ਦਾ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚੈਂਪੀਅਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਘੋੜਸੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ, ਲਾਗਤ AI0 ਇੰਜਨ 0 ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰਾਹਕ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਰਤ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ - ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੱਚੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਉਸ ਥੀਸਿਸ ਨੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੇਕਹਾਊਸ//ਆਰਟੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਸਟਮਰਲੇਕ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਹਰ ਟੀਮ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਏਜੰਟਿਕ ਸਹਿਕਰਮੀ, ਜਿਨੀ ਵਨ ਦੇ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ।
ਸਕੇਲ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ IPO ਸਵਾਲ
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Fortune 500 ਦਾ 70% ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ - ਇੱਕ ਰੋਸਟਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਡੀਡਾਸ, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, ਅਤੇ Unilever ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜੈਵਿਕ ਉਤਪਾਦ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਤਾਜ਼ਾ ਪੂੰਜੀ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ AI ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਫੰਡਿੰਗ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਵੀ ਲੰਮਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਇਹ ਕਦੋਂ ਜਨਤਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਅਟਕਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਲਹਿਰਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੋਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਨਤਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉੱਚੇ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਫੈਦ-ਗਰਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਨਵਾਂ $188 ਬਿਲੀਅਨ ਕੀਮਤ ਟੈਗ ਇਸ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਯੋਜਿਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਦੁਰਲੱਭ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਜੇ ਵੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਟੋਰੇਜ, ਗਵਰਨੈਂਸ, ਅਤੇ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ - ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿੰਨਾ ਕੀਮਤੀ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਨੌਂ-ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਦੌਰ ਤੋਂ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵਹਿਣ ਵਾਲੀ ਪੂੰਜੀ ਹੌਲੀ ਹੋਣ ਦਾ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸੌਦਿਆਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ ->
