WIRED ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਰਮ Vals ਦੇ ਨਵੇਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਸਾਈਬਰ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
Vals' CyberOffense ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, OpenAI ਦੇ GPT-6 Sol - ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ-ਐਕਸੈਸ ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਸਾਈਬਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਨੇ ਲਗਭਗ 81 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਦੇਸ਼ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ। DeepSeek V4.1 ਫਲੈਸ਼, ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਓਪਨ-ਵੇਟਸ ਰੀਲੀਜ਼, ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਚੱਲਦੇ ਹੋਏ, ਲਗਭਗ 73 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਮਾਨ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ। ਦੂਜੇ ਟਰੈਕਰਾਂ ਨੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੰਬਰ ਨੂੰ 72.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ।
"ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ-ਪਹੁੰਚ AI ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸੀ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ," ਵਾਲਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ। ਵੈਲਜ਼ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਿਕਿਲ ਰਵੀ ਨੇ ਵਾਇਰਡ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੰਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ "ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਵਾਲਸ ਨੇ ਟੈਸਟ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਇਆ
Vals' CyberOffense ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੋ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਸਾਈਬਰ ਰੇਂਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਨੋਵਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ 21-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੈਟਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਐਕਟਿਵ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਦੂਸਰਾ, ਲਾਈਟਹਾਊਸ, ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ 31 ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਘੁਸਪੈਠ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ 48-ਘੰਟੇ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਅਤੇ 500-ਮਿਲੀਅਨ-ਟੋਕਨ ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਅਲੱਗ ਕਾਲੀ ਲੀਨਕਸ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Pi ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਸੀ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਾਲਸ ਨੇ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਉਦੋਂ ਹੀ ਦਿੱਤਾ ਜਦੋਂ ਕਮਾਂਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਮਾਰਕਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੇ - ਕਦੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਸਫਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਅੰਤਰ
ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਨੋਵਾ ਦੇ 21 ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 16.3 ਦੀ ਔਸਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਦੇ 15.7 ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ। ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਨੇ ਦੀਪਸੀਕ ਦੇ 21 ਦੇ 31 ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 27 ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਖ਼ਤ ਲਾਈਟਹਾਊਸ ਰੇਂਜ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ।
ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਲਾਗਤ ਸੀ। ਵਾਇਰਡ ਨੇ ਡੀਪਸੀਕ ਲਈ ਪੂਰੇ ਹਮਲੇ ਦੀ ਕੀਮਤ $2 ਤੋਂ $3 ਰੱਖੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ GPT-6 ਸੋਲ ਲਈ $17 ਤੋਂ $46। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੋਵਾ ਰੇਂਜ 'ਤੇ, ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਲਈ ਲਗਭਗ $22 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ $3 ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਈ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ।
ਵਾਲਸ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ 25 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ - ਇੱਕ ਪੇਸਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਜੋ ਸੰਖੇਪ, ਗਣਨਾ-ਕੈਪਡ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਸਤੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ
ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਫੀਲਡ ਦੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ - ਪਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਨਹੀਂ। Kimi K3.1 Pro, Meta's Wonder, ਅਤੇ xAI ਦਾ Grok 4.7 ਸਾਰੇ Vals ਦੇ ਸੱਤ-ਮਾਡਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ DeepSeek ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ।
Z.ai ਦਾ GLM 5.3 ਫਲੈਸ਼ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਆਇਆ, ਹਰੇਕ ਰੇਂਜ 'ਤੇ ਪੰਜ ਉਦੇਸ਼ ਪੂਰੇ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਵਾਲਜ਼ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਦਾ "ਸਪੱਸ਼ਟ ਅੰਤਮ ਅੰਤ" ਕਿਹਾ: ਇੱਕ ਸੀਮਾ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਲਗਭਗ 36 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਏ - ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਪੋਲਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਇਆ।
ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਸਾਈਬਰ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੇ GLM-5.3 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚਾ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰਮ ਅਨਿਯਮਿਤ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਸਨੇ 13 ਵਿੱਚੋਂ 3 ਮਲਟੀ-ਸਟੇਜ ਅਟੈਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ - ਅਤੇ NIST ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਅੱਜ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਸਾਈਬਰ ਮਾਡਲ ਕਿਹਾ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ US ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਮਹੀਨੇ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ GLM-5.3 ਨੇ 12 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤੇ, ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਿਥੋਸ ਲਈ 14 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ. Vals ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਟੈਸਟ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਕੋਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਈਬਰ ਆਫੈਂਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਨਤੀਜੇ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਬਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਸਾਈਬਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਕਿ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਡਾਉਨਲੋਡ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਤੱਕ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਘੱਟ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਉਸ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਮੰਨ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਗੰਭੀਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਲੈਬ ਦੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈਲਜ਼ ਦੀ ਆਪਣੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ਐਕਸੈਸ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ 'ਤੇ ਕੋਈ ਟਿੱਪਣੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ।
ਇੱਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਸਕੋਰਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਸਬਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਾਲਜ਼ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪ - ਲੰਬੇ 48-ਘੰਟੇ ਵਿੰਡੋਜ਼, ਅੱਧੇ-ਬਿਲੀਅਨ-ਟੋਕਨ ਬਜਟ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੁਕਵੇਂ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ - ਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਨਿਰਪੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ, ਸਸਤੀਆਂ ਟੈਸਟ ਦੌੜਾਂ ਨੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਮਾਸਕਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਉਭਰੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਦੇ ਨੀਤੀ ਦੇ ਅਮਲੀ ਨਤੀਜੇ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਰਗੀਆਂ ਪਹੁੰਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀਆਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਗਾਰਡਰੇਲ ਅਸਲੀਅਤ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। Vals' CyberOffense ਲੀਡਰਬੋਰਡ, ਜਿਸਨੂੰ ਫਰਮ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖੇ ਗਏ ਸਕੋਰਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਫਿਲਹਾਲ, ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੁਨੇਹਾ ਧੁੰਦਲਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੈਬ ਕੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਪਾੜਾ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਸੁੰਗੜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
