ਗੂਗਲ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ AI-ਉਤਪੰਨ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਖੋਜ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਮੀਡੀਆ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਖੋਜ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜਿਸਨੂੰ AI ਯੋਗਦਾਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਕੰਸੋਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਲੈਂਡ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੰਪਾਦਕ ਬੈਰੀ ਸ਼ਵਾਰਟਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਡਿਜੀਡੇ ਦੀ ਸੋਮਵਾਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।
ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ AI ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਿੱਤੀ ਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਵਾਰਟਜ਼ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਸਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਚ ਕੰਸੋਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ "AI ਯੋਗਦਾਨ" ਰਿਪੋਰਟ ਦੇਖੀ ਸੀ ਪਰ ਉਸਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਭੁਗਤਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਉਸ ਸਮੇਂ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਨੇ ਹੁਣ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਸਲੀ ਹੈ।
AI ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਲਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਖੋਜ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਵਾਰਟਜ਼ ਨੇ ਇਸਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ: "AI ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਲਟ ਨਾਲ ਕਮਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਮਾਈ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ।"
ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਗੂਗਲ ਦੇ ਏਆਈ ਸਰਫੇਸ ਹਨ: ਜੇਮਿਨੀ, ਏਆਈ ਓਵਰਵਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਏਆਈ ਮੋਡ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਦਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ਵਾਰਟਜ਼ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਇਸ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਕੰਸੋਲ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਸਾਈਟ ਮਾਲਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੰਨੇ Google ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਯੋਗਦਾਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਕਮਾਈ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਠ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ। ਡਿਜੀਡੇਅ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਸਕੀਮ "ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਇਲਟ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਨਾਮ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਜੋ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।"
ਡਿਜੀਡੇ, ਜਿਸ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਦੀ ਸਵੇਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦੇ ਕਈ ਉਦਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਨਖਾਹ-ਪ੍ਰਤੀ-ਮੁੱਲ ਏਆਈ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਕੀਮ ਨੂੰ "ਚੁੱਪ-ਚਾਪ" ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ "ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ" ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇਮਿਨੀ, AI ਓਵਰਵਿਊਜ਼ ਅਤੇ AI ਮੋਡ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਦਰਜਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ, ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕੇਵਿੰਗ
ਟੈਸਟ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜੀਡੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦਰਜਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ AI ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਲਟ ਲਈ Google ਦੁਆਰਾ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਆਊਟਲੈਟ ਨੰਬਰ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ।
ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤੋਂ ਦੋ ਵੇਰਵੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਇਹ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੌੜਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਆਪਕ ਵੈੱਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਛੂਹ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸਮਗਰੀ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਦੋ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਇੱਕ ਮੰਗ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਲੈਂਡ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਉਦਯੋਗ ਇਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੈਮਿਨੀ, ਏਆਈ ਮੋਡ ਅਤੇ ਏਆਈ ਓਵਰਵਿਊਜ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਖੋਜ ਉਤਪਾਦ ਉਸ ਐਕਸਚੇਂਜ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ. AI ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ AI ਮੋਡ ਨਤੀਜੇ ਪੰਨੇ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਵੈਬ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੈਮਿਨੀ ਰਵਾਇਤੀ ਨਤੀਜੇ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ Google ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਯੋਗਦਾਨ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਸ ਐਕਸਚੇਂਜ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਨੂੰ ਨੱਥੀ ਕਰਨ ਲਈ Google ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ।
ਕੀ ਇਹ ਪਾਇਲਟ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਇਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਹੈ. ਸ਼ਵਾਰਟਜ਼ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਸਾਰਥਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ "ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਵਾਕੰਸ਼ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਖੋਖਲਾ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਜਵਾਬ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਬਣਤਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ. ਇੱਕ-ਬੰਦ ਲਾਇਸੈਂਸ ਸੌਦਿਆਂ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Google ਇੱਕ ਸਥਾਈ, ਯੋਗਦਾਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਖੋਜ ਕੰਸੋਲ ਟੂਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਇਰਡ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ "ਪ੍ਰਤੀ-ਮੁੱਲ-ਭੁਗਤਾਨ" ਮਾਡਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ AI ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਲਈ ਆਵਰਤੀ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਬਹੁਤ ਹਨ. Google ਨੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਰਕਮ, ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ, ਜਾਂ ਕੀ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਪਾਇਲਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਐਲਾਨੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮਾਪ ਜੜ ਹੈ. ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਭਾਸ਼ਾ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ "ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ", ਪਰ ਨਾ ਤਾਂ Google ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ Digiday ਨੇ ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਯੋਗ ਹੈ, ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਭਾਗ ਲੈਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ AI ਯੋਗਦਾਨ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਸਕ੍ਰੀਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਕੰਸੋਲ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਾਇਲਟ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ Google ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਵਾਬ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਨਾਮੀ ਯੋਗਦਾਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ 'ਤੇ ਕੀਮਤ ਟੈਗ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI Buzz Wire ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਨਾ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ
