OpenAI ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ robots.txt ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰੇਗੀ, ਫਾਈਲ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਈਟ ਓਪਰੇਟਰ ਹਰੇਕ ਕ੍ਰਾਲਰ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI ਸਿਖਲਾਈ ਤਰਜੀਹ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਣ। ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵੀ ਇਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਦ ਵਰਜ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਰਾਊਂਡਟੇਬਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਸੇ ਦਿਨ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਇਹ ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਜੋ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਨੂੰ ਹਰੇਕ AI ਕ੍ਰਾਲਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਨਿਯਮ ਲਿਖਣੇ ਪੈਂਦੇ ਸਨ, ਫਿਰ ਉਸ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਰੱਖੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੇਂ ਕ੍ਰਾਲਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਿਗਨਲ ਉਸ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
OpenAI ਕਿਸ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ
ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਦੱਸਿਆ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ Unite.AI ਦੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਵਾਂ ਸਿਗਨਲ ਉਹਨਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ robots.txt ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿਣਗੇ ਅਤੇ ਸਤਿਕਾਰਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
OpenAI ਨੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਦੇ AI ਪ੍ਰੈਫਰੈਂਸ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਾਡੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਜੋ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮੂਹ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਸਾਈਨ ਆਨ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਕੌਣ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਅੰਦਰ ਹਨ। ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਗੋਲਟੇਬਲ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ ਨਵੇਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ Bing ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਖੋਜ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਵੇਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਦ ਵਰਜ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਰਾਸ-ਇੰਡਸਟਰੀ ਕਨਵੈਨਸ਼ਨ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰੌਲਰ AI-ਸਬੰਧਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਖਾਤੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤਿੰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਆਪਰੇਟਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਖਲਾਈ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਕਿ ChatGPT, Google ਦੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ, ਅਤੇ Microsoft ਦੇ Copilot ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕ੍ਰਾਲਰ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਲ ਸੰਸਾਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕ੍ਰਾਲਰ ਨਾਮ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਇਹ ਕਿਉਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ
ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਸਿਗਨਲ ਲਈ ਧੱਕਾ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਫਲੈਸ਼ਪੁਆਇੰਟ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਲਿਖਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਨਿਊਜ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕ੍ਰਾਲਰ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਖੁਰਦ-ਬੁਰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ-ਫੰਡ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਲੀਵਰੇਜ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਜਾ ਕੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਸੌਦਿਆਂ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਅੰਤਰਿਮ ਹੱਲ ਫੈਲ ਗਏ ਹਨ। Cloudflare, ਜੋ ਕਿ ਵੈੱਬ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਇੱਕ ਸੈਟਿੰਗ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ Google ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਕ੍ਰਾਲਰ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸੇ robots.txt ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। IETF ਦੇ AI ਪ੍ਰੈਫਰੈਂਸ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਰਜੀਹ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਿਗਨਲ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲਾ ਕਦਮ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ robots.txt ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਈਟ ਓਪਰੇਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ।
ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਵਾਲ
ਮਿਆਰ ਸਵੈਇੱਛਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਭਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ robots.txt ਤਰਜੀਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਤਾਕਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। OpenAI ਦਾ ਬਿਆਨ ਕਿ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ robots.txt ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਿਗਨਲ ਸਿਰਫ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ AI ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਲਈ ਲਾਈਵ ਵੈਬ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਖੋਜ-ਇੰਜਣ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ AI ਅਨੁਭਵ ਸਿਗਨਲ ਬਨਾਮ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਮ ਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਜਿੱਤ ਜਾਂ ਅੰਜੀਰ ਦੇ ਪੱਤੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
ਅਗਲੇ ਮੀਲਪੱਥਰ ਠੋਸ ਹਨ: ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅੱਪਡੇਟ, ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ - ਵੱਡੀਆਂ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਅਨੁਮਾਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮੇਤ - ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਧਾਰਕ ਆਡਿਟ ਕਹਾਣੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋਣਗੇ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਕੀ ਓਪਰੇਟਰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਨਮਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀਰਵਾਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੂੰ ਉਸ ਪਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਪ੍ਰਤੀ-ਕੰਪਨੀ ਪੈਚਵਰਕ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਵਿਆਪਕ ਸੰਮੇਲਨ ਬਣ ਗਿਆ। ਜੇ ਇਹ ਸਟਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਵੈਬ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
