ਗੂਗਲ ਨੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਅਧਿਐਨ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜਾਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੱਟਦੀਆਂ ਹਨ। 15 ਮਿਲੀਅਨ ਐਗਰੀਗੇਟਿਡ ਅਤੇ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਗਭਗ 68% ਕਿੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

23 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਨੁਭਵੀ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਤਿੱਖੀ ਬਹਿਸ ਦੇ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।

ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟ

Google ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ AI & Economy ATLAS ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ — ਐਕਟੀਵਿਟੀ, ਟਾਸਕ, ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਅਤੇ ਅਡਾਪਸ਼ਨ ਸਟੱਡੀ ਲਈ ਛੋਟਾ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਸੰਸਕਰਣ 1.0, Gemini ਐਪ, AI ਮੋਡ, ਅਤੇ Gemini API ਤੋਂ ਖਿੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂ 15 ਮਿਲੀਅਨ ਐਗਰੀਗੇਟਿਡ ਅਤੇ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖੀ-AI ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ — Google ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਦਾਇਰਾ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ATLAS v1.0 ਇਨਸਾਈਟਸ 150 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ, 140 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, 800 ਕਿੱਤਿਆਂ, ਅਤੇ 4,000 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੱਡੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਨੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ, "ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।" "ਇਸ ਸਾਂਝੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਣਾਇਆ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਸਮਝ ਹੋਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।"

ਸਹਿਯੋਗ, ਬਦਲੀ ਨਹੀਂ

ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਖੋਜ ਇਸਦੀ ਸੂਖਮਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਿੱਤਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ, ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਜਾਂਚ - ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਥੋਕ ਬਦਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਾਧਾ ਪਰਤ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ AI ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਤੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਆਊਟਪੁੱਟ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਾਰਜ ਅਜਿਹੇ ਸਨ ਜਿੱਥੇ AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ।

ਇਹ ਖੋਜ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਸੰਸਥਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੁੰਜ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਾਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਉਸੇ ਹਫ਼ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਜਰਨਲ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੂਗਲ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਏਆਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਮਾਅਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਹੁਣ ਤੱਕ, AI ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤੀ ਬਹਿਸ ਸਰਵੇਖਣਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ, ਜਾਂ ਕਿੱਸੇ ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ATLAS ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਂਚ ਕੇ ਕਿ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਜੋ ਉਹ ਆਪਣੇ ਲਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ - ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿੱਥੇ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਵਿਗਾੜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਤੱਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਗਿਆਨ-ਸਹਿਤ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਭਾਰੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜੋ ਡੂੰਘੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਗੂਗਲ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ATLAS ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋਵੇਗਾ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਓ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਅਨੁਭਵੀ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ

ਅਧਿਐਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਕੁੱਲ AI ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — OpenAI ਦੇ ChatGPT, Anthropic's Claude, ਜਾਂ Meta's AI ਟੂਲਸ ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ। ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਆਲੋਚਕ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਏਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਨਿਰਪੱਖ ਪੈਮਾਨਾ - 150 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ 15 ਮਿਲੀਅਨ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ - ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਜ਼ਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।

ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ

ATLAS ਦੇ ਨਤੀਜੇ AI ਦੇ ਲੇਬਰ-ਮਾਰਕੀਟ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੱਖਾਂ ਕਾਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਅੰਸ਼ਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਦਬਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਸਰੇ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਗੇ।

ਗੂਗਲ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪਾਂ ਲਈ ਬਾਲਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹੁਣ ਤੱਕ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੋ ਤਸਵੀਰ ਉਭਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਟੁੱਟਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਦੇ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਬੁਣਦੀ ਹੈ, ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ।

ਉਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ, ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾਸੇਟ ਤੋਂ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਲਾਜ਼ਮੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

---

ਏਆਈ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

AI ਕੰਮ, ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →