Google ਨੇ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ Gemini Decisions API ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਤੇਜ਼, ਬੰਦ-ਸੈੱਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਇਆ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਪੀਆਈ ਹੁਣ ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਜੇਮਿਨੀ ਏਪੀਆਈ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਪਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਉਤਪਾਦਨ AI ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜੋ ਲੇਖ ਲਿਖਦਾ ਹੈ. ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ, ਨੀਤੀ ਜਾਂਚ, ਮਾਡਲ ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਗਰੇਡਿੰਗ ਸਾਰੀਆਂ ਸੀਮਾਬੱਧ ਚੋਣਾਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ, ਉਤਪੰਨ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਹੌਲੀ, ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਖਰਾਬ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫੈਸਲੇ API ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਤਪੰਨ ਜਵਾਬ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਵਰਗੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ, ਸਾਡੇ AI ਟੂਲ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ, 1,000 ਸਵਾਲਾਂ ਤੱਕ, ਇੱਕ ਫਾਰਵਰਡ ਪਾਸ

API ਦਾ ਇਨਪੁਟ ਮਾਡਲ ਅਸਾਧਾਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਇੱਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟ - ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ, ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ PDF, 256K ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ 1,000 ਤੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਇੱਕੋ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਜਾਂਚਾਂ, ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਰੁਬਰਿਕ ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕਿਉਂਕਿ Gemini Decision 1 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਾਰਵਰਡ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦਵਾਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, Google 50-100 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਮੱਧ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ 150-250 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੀ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਬੇਨਤੀ 1 ਤੋਂ 100 ਤੱਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਗਭਗ ਫਲੈਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸ਼ੇਅਰਡ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਬਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨੇ ਸਵਾਲ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀਮਤ: ਕੋਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਨਹੀਂ, ਕਦੇ

Gemini Decision 1 ਦੀ ਕੀਮਤ $0.10 ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਬਿਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਜਨਰੇਟਿਵ API ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅੰਤਰ, ਜਿੱਥੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿੱਲ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ API ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਾਂਝੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ API ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ Gemini 3.5 ਫਲੈਸ਼-ਲਾਈਟ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 5 ਗੁਣਾ ਸਸਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਾਂ OCR ਚਾਰਜ ਦੇ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਨਾਂ ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ ਟੀਅਰ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ

ਗੂਗਲ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਏਜੰਟ ਰੂਟਿੰਗ, ਤਰਕ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਮਿਨੀ ਫੈਸਲਾ 1 ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਜਵਾਬ 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਕੋਰ ਦੇ ਨਾਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਡ ਘੱਟ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਰਗੀਕਰਣ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਫਾਲਬੈਕ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕ ਨੂੰ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰਾਊਟਿੰਗ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਉੱਚ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸੰਦ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੈਲੀਬਰੇਟਡ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਸਟ-ਕਲਾਸ API ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਣਾਉਣਾ - ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ - ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਨ-ਮਨ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਬਹੁ-ਵਿਧੀ

ਜੇਮਿਨੀ ਦੇ ਮੂਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ PDF ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਇੱਕ ਫਾਰਵਰਡ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। Google ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਰੂਪ-ਰੇਖਾਵਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਖਾਤੇ ਦੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ PDF ਬੀਮਾ ਕਲੇਮ, ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਲਾਗਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਇਨਪੁਟਸ 'ਤੇ ਟਿਊਨਿੰਗ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਸਟਮ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ - ਸਟੀਚ ਰੈਪਿਡ ਸਮੇਤ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਹਾਇਤਾ

Google ਨੇ ਪਾਈਥਨ, JavaScript ਅਤੇ REST ਲਈ google-genai SDK ਦੇ ਨਾਲ, OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit ਅਤੇ OpenCode ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ-ਡੇਅ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਜੇਮਿਨੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰ ਅੱਜ ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਇੱਕ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਨੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਡੈਮੋ ਐਪਸ — ਡੋਰਸਟੈਪ ਪਾਰਸਲ, ਸਪੀਡ ਸਕੈਚ ਅਤੇ ਫਾਈਂਡ ਦ ਜੂ ਕੀਪਰ — ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ।

ਇਹ ਏਜੰਟ ਆਰਥਿਕਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਫੈਸਲੇ API ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਏਜੰਟ ਸਟੈਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਲੈਮਰਸ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਭਿਆਸ ਵਾਲੀ ਪਰਤ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਲਗਾਤਾਰ ਛੋਟੇ ਫੈਸਲੇ ਜੋ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਦਰਜਨਾਂ ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਰੂਟਿੰਗ, ਨੀਤੀਗਤ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਗਰੇਡਿੰਗ 150-250 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪਰਤ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ-ਮਾਡਲ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਕਮੋਡਿਟੀ ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਲੈਬ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਸਮਰਪਿਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ Google ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ API ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਦਾ ਹੈ: ਓਪਨ-ਐਂਡ ਕੰਮ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ, ਸੀਮਾਬੱਧ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਲਈ ਨਿਰਣਾਇਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੇਲਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਵਧਦੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੋਵੇਗਾ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →