ਗੂਗਲ ਨੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਆਪਣੀਆਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਸਮੇਤ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। TechCrunch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਪਡੇਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਮੀਡੀਆ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਹੱਥੀਂ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਕਿਵੇਂ AI ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਡੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਨਿਊਜ਼ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਔਪਟ-ਇਨ
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਡਰ-ਦ-ਰਡਾਰ ਅਪਡੇਟ ਦੁਆਰਾ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ TechCrunch ਦੀ ਸਾਰਾਹ ਪੇਰੇਜ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ।
ਅੱਪਡੇਟ ਨੇ ਦੋ ਨਵੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ: ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ। ਇਕੱਠੇ, ਉਹ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ Google ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਐਪ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਹਾਂ-ਪੱਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਵਕੀਲਾਂ ਨੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ "ਡਾਰਕ ਪੈਟਰਨ" ਵਜੋਂ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਮਾਰਗ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਕੀ ਫੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਘੇਰਾ ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। TechCrunch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ Google ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਗੂਗਲ ਨਕਸ਼ੇ
- ਖਰੀਦਦਾਰੀ
- ਫਲਾਈਟਾਂ
- ਹੋਟਲ
- ਅਨੁਵਾਦ
- ਖਬਰ
ਉਸ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ Google ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਹਿਣ ਵਾਲਾ ਮੀਡੀਆ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
ਕਈ ਆਮ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਹੁਣ ਛਤਰੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ Google ਲੈਂਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚ ਕੇ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਲੀ ਖੋਜਣ ਲਈ, ਉਸ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Google ਐਪ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਇਨਪੁਟ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਂ ਸਰਚ ਲਾਈਵ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ Google ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਡੀਓ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੌਇਸ ਖੋਜਾਂ ਜਾਂ ਫੋਟੋ ਖੋਜ ਅਸਥਾਈ ਸਨ, ਵਿਸਤਾਰ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Google ਕੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ।
ਗੂਗਲ ਡੇਟਾ ਕਿਉਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਸ਼ਿਫਟ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ TechCrunch ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਓਪਨ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਰਟੀ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਡੇਟਾ, ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਾਬੱਧ ਚਿੱਤਰ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਡੀਓ, ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਾਲੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮੀਰ ਸਰੋਤ ਹਨ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਰਬਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਦਮ ਉਦੋਂ ਵੀ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੈਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਏਆਈ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਹਮਲਾਵਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀ Google ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਵੇਂ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੌਗਲ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ Google ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ
1. ਆਪਣੀ Google ਖਾਤਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਖੋਲ੍ਹੋ।
2. ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਇਤਿਹਾਸ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ।
3. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਜੋ ਇਹ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
4. ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਐਪ ਗਤੀਵਿਧੀ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਇਹਨਾਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ Google ਦੁਆਰਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਬੈਕਲੈਸ਼
ਅਪਡੇਟ ਨੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਧਿਕਾਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਾਜ਼ਾ ਆਲੋਚਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਨਾਮਾਂਕਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੈ: ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਲੂ ਕਰਕੇ, Google ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬੋਝ ਪਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਫੌਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣਗੇ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇਣ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਪੈਟਰਨ
ਗੂਗਲ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਇਕੱਲਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ, ਐਕਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਔਪਟ-ਇਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਦੇ ਨਾਲ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਝੜਪ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਡਿਫੌਲਟ-ਨਾਮਾਂਕਿਤ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਿੱਚ ਅਪਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ GDPR ਦੇ ਤਹਿਤ ਅਜਿਹੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਯੂਐਸ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਆਖਰਕਾਰ ਡਿਫੌਲਟ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Google ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਦੇ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕਰਨਾ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਲਈ AI Buzz Wire ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →

