ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਯੂਐਸ-ਚੀਨ ਏਆਈ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਾਰਜ ਕੀਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਕੀ ਅਮਰੀਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ 'ਤੇ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲ ਜਾਇਜ਼ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਂ ਚੋਰੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ। ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੇ ਸਕੁਆਕ ਬਾਕਸ 'ਤੇ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਕਿ ਕੀ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ "ਡਕੈਤੀ ਨਹੀਂ ਸੀ," ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ: "ਇਸ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।"
ਉਸ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਚਿੱਪਮੇਕਰ ਦੇ ਮੁਖੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨਾਲ ਮਤਭੇਦ ਵਿਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਖਜ਼ਾਨਾ ਸਕੱਤਰ ਸਕਾਟ ਬੇਸੈਂਟ ਨੇ ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ "ਚੋਰੀ" ਦੱਸਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਯੂਐਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਹ ਫਲੈਸ਼ਪੁਆਇੰਟ ਕਿਉਂ ਬਣ ਗਿਆ
ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ, AI ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਸਸਤਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮਾਡਲ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡਿਸਟਿਲੰਗ ਕੌਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਵਿਵਾਦ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਚੀਨੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਸਰਵੋਤਮਤਾ ਲਈ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਅਤੇ ਬੀਜਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਲੈਸ਼ਪੁਆਇੰਟ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, CNBC ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੋਸ਼ ਹੋਰ ਤਿੱਖੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਯੂਐਸ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ "ਉਦਯੋਗਿਕ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਗਿਆਨ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ" ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਜੋ ਯੂਐਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਉਸਨੇ ਅਲੀਬਾਬਾ, ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਕਵੇਨ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਕੰਪਨੀ, ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਪਾਇਆ ਹੈ।
ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੁਲਿਸ ਲਈ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਤਕਨੀਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੱਖਾਂ ਵਾਰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਸਤੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕੋਡ ਜਾਂ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟੈਕਸਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜੋ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹੀ ਹੈ ਜੋ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਵਿਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਥਿਤ "ਉਲੰਘਣਾ" ਤਕਨੀਕੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਹੈ: ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਮਨ੍ਹਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਇੱਕ ਆਮ API ਗਾਹਕੀ ਦੁਆਰਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਗਾਹਕ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਖੋਜ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਗਰਟਨੋਸ਼ੀ ਬੰਦੂਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਸਬੂਤ - ਵਿਲੱਖਣ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਗਲਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹੁਆਂਗ ਦੀ "ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣੋ, ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਅਸਮਰੱਥ ਕਰੋ" ਟਿੱਪਣੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਸਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਅਣਚਾਹੇ ਇਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਾਲੀ ਪਾਰਟੀ ਪਹੁੰਚ ਵੇਚਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਤੱਥ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰ।
ਹੁਆਂਗ: 'ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਭ ਕੁਝ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ'
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਵਿਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। "ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ," ਉਸਨੇ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, ਇਹ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ "ਹੱਡੀਆਂ ਤੱਕ" ਉਤਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
"ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਹ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਨਾ ਸਿੱਖੇ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਲ ਘੁੰਮਣ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਭ ਕੁਝ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।"
ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਉਪਾਅ ਵਪਾਰਕ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਹੀਂ: "ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨਾ ਹੈ।"
ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਨੇ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਤੋਂ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ.
ਭੇਦ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
"ਮੁਕਾਬਲਾ" ਅਤੇ "ਚੋਰੀ" ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਾਧਾਰਨ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ - ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਸਰਹੱਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਹੈ, ਬੇਸੈਂਟ ਦੀ ਜੁਲਾਈ ਦੀ ਧਮਕੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਅੰਤਰ ਦੇ AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਐਕਸੀਲੇਟਰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਦੇ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਡਿਸਟਿਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਕੋਈ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕੀ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਫ੍ਰੇਮਿੰਗ - ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਇਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਜਨਤਕ ਵੰਡ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਚੀਨੀ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੇ ਇਲਜ਼ਾਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਹੀਨਾ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਕੈਮਰੇ 'ਤੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਦੋਸ਼ੀ ਵਿਵਹਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਦੋ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦਾ ਸਹਿ-ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਅਲੀਬਾਬਾ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਦੋਸ਼ ਅਣਸੁਲਝੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਸੀਆਈਐਸਏ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੇ ਘੋਸ਼ਿਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਆਂਗ - ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਚਿਪਸ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਨੇ ਇਹ ਕੇਸ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਖੁੱਲਾਪਣ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਅਟੁੱਟ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
