ਮੈਟਾ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਾਬਕਾ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਿਤ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਐਕਸੀਓਸ ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਮੇਟਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਹਾੜਾਂ ਤੋਂ ਪੁੱਛ-ਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਸੌਦੇ ਵਿੱਚ, Sundial ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।
ਕੀਮਤ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। Sundial ਨੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ $23 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ GPV ਦੇ DJ ਪਾਟਿਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਜੁਲਾਈ 2025 ਵਿੱਚ $16 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ ਏ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮੇਟਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ - ਪਰ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵਾਲਾ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੇ ਹਨ
Sundial ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ 2021 ਵਿੱਚ ਮੇਟਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸਾਬਕਾ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਯੁੱਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਛਾਣੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜੂਲੀ ਜ਼ੂਓ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਚੰਦਰ ਨਾਰਾਇਣਨ, ਪਹਿਲਾਂ Instagram ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ Sequoia Capital ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਖੀ ਸਨ। ਐਕਸੀਓਸ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੋਵੇਂ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨਾਲ ਮੈਟਾ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।
ਨਾਰਾਇਣਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਿੰਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬਣੀ ਇਕਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਜਿਸਦਾ ਉਪਨਾਮ DATA ਹੈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਛੋਟਾ ਹੈ। ਗਰੁੱਪ ਐਲੇਕਸ ਸ਼ੁਲਟਜ਼ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੇਟਾ ਨੇ ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ-ਪਹਿਲਾ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਅਫਸਰ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।
"AI ਨੇ ਸੂਝ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਸੀਮਿਤ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ," Schultz ਨੇ ਸੌਦੇ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਲਿੰਕਡਇਨ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ।
ਮੈਟਾ ਤੋਂ ਸੁਨੇਹਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ. Sundial ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਪਲੱਗਇਨ ਰਾਹੀਂ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਹ ਇੱਕ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਤਰੀਕਾ ਜੋ ਮੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਿੰਗ ਦੇ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਨਡਿਅਲ ਦੀ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੇਰਵਾ ਜੋ ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਊਟਸਾਈਜ਼ਡ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੰਵਾਦਪੂਰਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੌਦਾ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Sundial ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ Meta ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਫੋਲਡ ਕਰਕੇ, ਬਾਹਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
ਮੈਟਾ ਲਈ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲੋਂ ਆਮਦਨ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਬੈਠਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਐਪਸ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ SQL ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। DATA ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਾਜ਼ੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਏਜੰਟ ਉਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਢਾਹ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੇ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੌਦਾ
ਖਰੀਦ ਜ਼ਮੀਨ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਿੱਤੀ ਪਲ 'ਤੇ. ਮੈਟਾ ਦੇ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਇਸ ਹਫਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ $34.9 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ $32.8 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਕੈਸ਼ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਿਆ, ਤਿਮਾਹੀ ਮੁਫਤ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨੈਗੇਟਿਵ $2.1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਨੌਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੁਫਤ ਨਕਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ 63 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘਟ ਕੇ $11 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ 2026 ਦੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ $135 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $145 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਉਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, $23-ਮਿਲੀਅਨ-ਫੰਡਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਇੱਕ ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਪਰ ਸੌਦਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਏਆਈ ਪੈਸਾ ਵਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸਿਰਫ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸਮਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਨੇ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਸਦੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੁਝੇਵਿਆਂ, ਬਿਹਤਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਰਾਹੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੂਨਿਟ ਜੋ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਜਵਾਬ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉਸੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਇੰਜਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਲੱਭਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਗਠਨ - ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉੱਪਰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਅਫਸਰ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ - ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਮੌਜੂਦਾ BI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬੋਲਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਏਜੰਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਮੀਨ ਹੜੱਪਣ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਟਾਰਟਅਪ ਅਤੇ ਅਹੁਦੇਦਾਰ ਦੋਵੇਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਡਾਇਲਾਗ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ ਦੌੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਵੱਡੀ AI ਲੈਬ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦੀ ਚਾਲ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਚੈਕ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ ਘੱਟ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ: ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੀਮ ਖਰੀਦ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮਰੂਪਤਾ ਵੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਿਸ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ ਹੁਣ OpenAI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੱਟੜ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਉਸ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਛੱਡਿਆ ਸੀ। ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ਹੂਰ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੇ ਸਾਬਕਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ।
Sundial ਦੀ ਟੀਮ ਲਈ, ਵਪਾਰ-ਆਫ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾਇਰਾ ਹੈ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧ ਉਦੋਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸੌਦਾ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੁਣ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅਮੀਰ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉੱਚਾਈ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ।
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋAI ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
