ਇੱਕ ਚਾਰ-ਭਾਗ ਸਮਝੌਤਾ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। 22 ਜੂਨ ਨੂੰ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇਹ ਸੌਦਾ, ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ ਸਮਝੌਤਾ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕਸ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗੋਦ ਲੈਣ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਸੀਰੀਜ਼ ਐਚ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ਬੋਇਸ, ਆਇਡਾਹੋ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਦੇ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰ ਤੋਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਏਆਈ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭੋਜਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਡੂੰਘਾਈ 'ਤੇ ਘੱਟ ਹੀ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਹੈਰਾਨਕੁਨ ਹੈ।
ਮੈਮੋਰੀ ਏਆਈ ਸਟੈਕ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
ਮਾਈਕਰੋਨ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਵਪਾਰਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਸੁਮਿਤ ਸਦਾਨਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, "AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਕਿਨਾਰੇ ਤੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।" "ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਯੋਗ-ਮੋਹਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।"
ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੰਮ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਦਾ ਹਾਈ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ (HBM), DRAM ਅਤੇ ਸਾਲਿਡ-ਸਟੇਟ ਡ੍ਰਾਈਵ ਦਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਲਕੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਦੋ ਵਰਕਲੋਡ ਜੋ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ 'ਤੇ ਖਰਚ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਬ-ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਮਾਈਕਰੋਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ "ਟੋਕਨ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ" ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਟੋਕਨ-ਇਕਨਾਮਿਕਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੇ ਥ੍ਰਰੂਪੁਟ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ, ਅਪੀਲ ਸਿੱਧੀ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਲੈਬ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਤੱਕ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹਰ ਵੱਡੀ AI ਲੈਬ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਗਣਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਟੌਮ ਬ੍ਰਾਊਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਾਡੀ ਗਣਨਾ ਰਣਨੀਤੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਹਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਇਸ ਗੱਲ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ," ਟੌਮ ਬ੍ਰਾਊਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨੇੜਿਓਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।"
ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਮਾਈਕਰੋਨ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਪਲਾਈ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿਪਮੇਕਰ ਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਸਾਲਾ ਵਿਕਾਸ ਚਾਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੀ ਗਣਨਾ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਵਿਖੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਸਮਝੌਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ, AI ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਾਲੇ, ਨੇ ਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ, ਏਜੰਟੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ, ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਈਕਰੋਨ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਪੱਖ ਦੂਜੇ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ
ਇਹ ਸੌਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ AI ਲੈਬਾਂ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬਕਾਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਕੱਚੇ ਗਣਨਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮੂਵਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ GPUs ਨੂੰ ਖੁਆਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ - ਮਾਈਕਰੋਨ ਵਰਗੇ ਭਾਈਵਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਪਲਾਇਰ, ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ HBM ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਗਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਧ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ AI ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮੈਮੋਰੀ ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਕੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਜਿੰਨਾ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਆਪਣੀ ਸੀਰੀਜ਼ H ਦੌਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਤੋਂ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੈਬ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਹਿ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਸਪਲਾਈ ਗਾਰੰਟੀ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਵਿੱਤੀ ਉਪਰਾਲੇ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਲਈ, ਸਮਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ SK Hynix ਅਤੇ Samsung ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੇ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਦੌੜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕੱਦ ਦਾ ਇੱਕ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਸੰਦਰਭ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਬੂਤ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੰਡ-ਭੁੱਖੀਆਂ AI ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਅਤੇ AI ਲੈਬਜ਼ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਵੱਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਇਸ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਸੌਦਿਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ - ਉਹ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਟੈਕ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਚਿੱਪ, ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿਲੋਜ਼ ਭੰਗ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
