NVIDIA ਨੇ ਇੱਕ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ NVIDIA BioNeMo ਏਜੰਟ ਟੂਲਕਿਟ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਜਿਸ ਨੂੰ NVIDIA "ਏਜੰਟਿਕ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਯੁੱਗ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੂਲਕਿੱਟ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਇਆ ਵਿਗਿਆਨਕ ਟੂਲਬਾਕਸ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, NVIDIA ਨੇ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। ਇਹ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਰਿਸਰਚ ਵਰਕਫਲੋ ਵੱਲ ਵਧਣ ਵਾਲੇ AI ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਜੀਵਨ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ, ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਟੂਲਕਿੱਟ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ NVIDIA ਦੀਆਂ ਜੀਵਨ-ਵਿਗਿਆਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਔਜ਼ਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਏਜੰਟ-ਕਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਬੰਡਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ NVIDIA BioNeMo ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ-ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ, NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼, NVIDIA ਪੈਰਾਬ੍ਰਿਕਸ, NVIDIA NeMo, ਅਤੇ NVIDIA Nemotron ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਟੀਚਾ "ਏਜੰਟਿਕ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ," NVIDIA ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੂਲਕਿੱਟ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਏਜੰਟ-ਕਾਲ ਯੋਗ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਅਣੂ ਡੌਕਿੰਗ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਕੈਮਿਸਟਰੀ, ਜੀਨੋਮਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਖੋਜ। ਕੋਈ ਵੀ ਏਜੰਟ ਜਾਂ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ - ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਸਹਾਇਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਬਾਇਓਫਾਰਮਾ ਸਿਸਟਮ ਤੱਕ - ਉਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਗਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ "ਦਿਮਾਗ" ਲਈ "ਵਿਗਿਆਨਕ ਟੂਲਬਾਕਸ"
NVIDIA ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਟੂਲਕਿੱਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਬਣਾਏ। "ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਦਿਮਾਗ ਹਨ। BioNeMo ਵਿਗਿਆਨਕ ਟੂਲਬਾਕਸ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਮਿਲ ਕੇ, ਉਹ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੀਐਚਡੀ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਖੋਜਕਰਤਾ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ."
ਪਿੱਚ ਅੱਜ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਫਲਾਈ 'ਤੇ ਸਹੀ ਟੂਲ, ਇਨਪੁਟਸ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਜੈਵਿਕ ਅਰਥਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਟੂਲ ਦੇ ਕੇ, BioNeMo ਏਜੰਟ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਕਾਲ ਕਰਨ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮਝ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਗੋਦ ਲੈਣਾ
NVIDIA ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਕ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ, ਓਪਨ ਮੋਲੇਕਿਊਲਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (IPD) ਸਮੇਤ ਓਪਨ-ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਤਿਆਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ NVIDIA ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਡੇਵਿਡ ਬੇਕਰ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਸਕੂਲ ਆਫ ਮੈਡੀਸਨ ਦੇ ਬਾਇਓਕੈਮਿਸਟਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਨੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। "ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਟੂਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਉਹ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, "ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅਗਲੀ ਲੀਪ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਆਵੇਗੀ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਔਜ਼ਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।" ਬੇਕਰ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਲਈ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ 2024 ਦਾ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ।
ਵਧ ਰਹੇ ਏਜੰਟ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਟੂਲਕਿੱਟ NVIDIA ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਏਜੰਟਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੇ ਉੱਪਰ ਬੈਠਦੀ ਹੈ। NVIDIA ਆਪਣੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਏਜੰਟ-ਕਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਪੂਰੇ BioNeMo ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਬੁਨਿਆਦ ਲਈ NVIDIA Nemotron ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ, ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ NVIDIA NeMo RL ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਨਿੱਜੀ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ NVIDIA NemoClaw ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ NVIDIA OpenShell ਰਨਟਾਈਮ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਰਹੱਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। NVIDIA ਨੇ ਲਗਭਗ $3.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਵਿਗਿਆਨਕ R&D ਖਰਚੇ ਅਤੇ $300 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਨਾ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਬਜਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ। ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫਲੋ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੀਥਿਕ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਕਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪਹੁੰਚ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸਭ-ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਹਾਇਕ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ-ਵਿਲਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
