ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸੇਜ਼ ਨੋ ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਉਤਪਾਦਿਤ ਯੋਗਦਾਨਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਨਸ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ: ਸਾਈਟ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੀ, ਸੈਂਕੜੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਖਿੱਚੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "AI-ਉਤਪੰਨ ਯੋਗਦਾਨਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ OSS ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਯੋਗਦਾਨ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਕੈਟਾਲਾਗ" ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਈਟ ਦੀ ਦਿੱਖ ਇੱਕ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਮੀਲਪੱਥਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀਆਂ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੰਟੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੇ ਸੀਮਤ ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੇਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਹਿਸ ਕਈ ਫਲੈਸ਼ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਉਤਪੰਨ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁੱਖ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਹਨ। 11 ਨਵੰਬਰ ਤੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਇੰਦਰਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਮਮਿਚ, ਲਗਭਗ 118,800 ਗਿਟਹਬ ਸਟਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵੈ-ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਫੋਟੋ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ, Meilisearch, ਲਗਭਗ 59,800 ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਵਾਲਾ ਖੋਜ ਇੰਜਣ API, ਅਤੇ OkHttp, JVM ਅਤੇ ਐਂਡਰਾਇਡ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ HTTP ਕਲਾਇੰਟ, Sbrum400 ਦੇ ਨਾਲ Sbrum40 ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ।
ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਰਵੋ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇੰਜਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, stb, ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਿੰਗਲ-ਫਾਈਲ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ C/C++ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਅਤੇ Redox OS, Rust ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੇ ਹਨ - ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵੈ-ਹੋਸਟਿੰਗ ਐਪਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੱਕ - ਜੋ ਸਾਈਟ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI-ਉਤਪੰਨ ਕੋਡ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਉਪ-ਸਭਿਆਚਾਰ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਈਟ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਲਿੰਕ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਭਰਿਆ ਮੁੱਦਾ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਨੀਤੀ ਜਾਂਚ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗਦਾਨ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੇਨਟੇਨਰ ਲਾਈਨ ਕਿਉਂ ਖਿੱਚ ਰਹੇ ਹਨ
ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾਵਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ਕਈ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰਾਂ ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI-ਉਤਪਾਦਿਤ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਹੜ੍ਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਦਾ ਇੱਕ ਵੀ ਟੁਕੜਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ ਜਿਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਯੋਗਦਾਨ ਸਟ੍ਰੀਮ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੇਖਕ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੋਡ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਉਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ "ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ" ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ, ਇੱਕ ਮੀਟ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਵੀ ਏਆਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਉਸ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਜਤਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ
ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਹਨ। ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਸਰਵੋ ਜਾਂ ਰੈਡੌਕਸ OS ਵਰਗੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਬਿੰਦੂ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸੰਭਾਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸਿਰਫ ਅਣ-ਸਮੀਖਿਆ ਮਸ਼ੀਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਰਤ 'ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਾਬੰਦੀ ਬਸ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਕੈਂਪ ਵੀ ਸੀ ਜੋ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਡਬੇਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਿਹਨਾਂ ਉੱਤੇ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਜਿੱਥੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ ਨੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਲਕ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਸਲੋਪ ਅਤੇ ਨੇੜਿਓਂ ਮਨੁੱਖੀ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਏਜੰਟ ਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਹੁਣ ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਨਤੀਜਾ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਯੋਗਦਾਨ ਨੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਹਿਲੇ ਦਰਜੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣਾ ਜੋ ਇਸ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨੀਤੀ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਵੱਧਦੇ ਹੋਏ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਅੰਦੋਲਨ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਠਾਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਮਾਨ ਨਿਯਮ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਲਈ, ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਸੂਚੀ - ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਚਰਚਾ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ - ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਕੌਣ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਣ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੈ, ਮੇਲਿੰਗ-ਲਿਸਟ ਬੈਕਚੈਨਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਫਰੰਟ-ਪੇਜ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ.
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
