ਸੀਬੀਸੀ ਨਿਊਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ AI ਡੇਟਾ-ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਬੋਟਾਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਝੁੰਡਾਂ ਨਾਲ ਲੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਕਰੈਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਟਾਈ ਲਈ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਬੋਟਸ, ਪੂਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਔਫਲਾਈਨ ਖੜਕਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਰਹਿਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਟੀਚੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਅਜਾਇਬ ਘਰ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਵਾਲਾਂ ਜਾਂ ਲੌਗਇਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ - ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਾਫ਼, ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਜਿਸ ਨੂੰ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਲਾਉਡ, ਜੇਮਿਨੀ, ਅਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਰਗੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਔਫਲਾਈਨ ਦਸਤਕ ਦਿੱਤੇ
ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰਾ ਪੁਰਾਲੇਖ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। "ਕਈ ਵਾਰ ਬੋਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਇੰਨਾ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੇਠਾਂ ਜਾਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ," ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਡੀਨ ਸੀਮਨ ਨੇ ਸੀਬੀਸੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। ਉਸਨੇ ਆਊਟੇਜ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਇੱਕ "ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ" ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ - ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਸਾਈਟ ਬੋਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੈਨ ਜੋਸ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ, ਤਜਰਬਾ ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਕੈਟਾਲਾਗਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਿਲ ਸਟ੍ਰਾਈਕੋਵਸਕੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਉਹ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਥੇ ਹੀ ਹਨ, ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹੜੱਪਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਬੰਬਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।" ਉਸਦੀ ਸੰਸਥਾ ਸਰਕਾਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਨਤਕ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੋਜਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਫਿਨਿਸ਼ ਸੰਗੀਤ 'ਤੇ 11,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੋਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਵੀ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ - ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕੋਈ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਦਰਸ਼ਕ ਪ੍ਰਸੰਸਾਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਾਢੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਤੰਗ ਫੋਕਸ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ।
ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਜੋ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ
ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਓਸ਼ੀਆਨੀਆ ਵਿੱਚ 2024 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਮਲਾਵਰ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਆਉਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਸੀਬੀਸੀ ਨਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਸਮੱਸਿਆ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਗੜਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ - ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਨ ਵੈੱਬ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਗੈਰ-ਰੱਖਿਅਕ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਪੂਲ ਸੁੰਗੜਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਵਧਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਸ ਦਬਾਅ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ। ਸਟ੍ਰਾਈਕੋਵਸਕੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਬੋਟ "ਹਰੇਕ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਿਰਦਰਦ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।" ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਬੋਟ-ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਊਟੇਜ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਚਾਅ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਬਜਟ ਖਰਚ ਕਰਨਾ।
ਇੱਕ ਐਕਸਟਰੈਕਟਿਵ ਰਿਸ਼ਤਾ, ਆਲੋਚਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਤਕਨੀਕੀ ਬੋਝ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਐਪੀਸੋਡ ਨੇ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਨਤਕ-ਹਿੱਤ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪੀਟਰ ਲੇਵਿਸ, ਓਨਟਾਰੀਓ ਟੈਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੈਨੇਡਾ ਰਿਸਰਚ ਚੇਅਰ ਨੇ ਸੀਬੀਸੀ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਵੱਡੀਆਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਆਮ-ਚੰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ "ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਐਕਸਟਰੈਕਟਿਵ ਹੈ" - ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਜਨਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲੈਣ ਲਈ ਮੁਫਤ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਚ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸੇ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਵੇਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਗੂੰਜ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ, ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਮੋੜ ਦੇ ਨਾਲ: ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗ ਜਾਂ ਪੇਵਾਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਰੋਧੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵੀ - ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਹੈ।
ਚੰਗੇ ਬੋਟਸ, ਮਾੜੇ ਬੋਟਸ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਸੀਬੀਸੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿਰੋਧੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਚੰਗੇ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਦਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ robots.txt ਬੇਦਖਲੀ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਹਥੌੜੇ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨਿਮਰ ਵਾਢੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਹੈ: ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਵੀ ਪਿਛਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰੇਟ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਖਿਸਕਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਛੋਟਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਲਾਇੰਟ ਪਛਾਣਾਂ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਜਾਂ ਘੁੰਮਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੁਗਤਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਦਰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ, ਬੋਟ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸਕ੍ਰੈਪਰ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਮਲਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਔਫਲਾਈਨ ਲੈਣਾ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁਫਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੇ ਓਪਨ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
ਵਿਡੰਬਨਾ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ: ਉਹੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਬਿਤਾਇਆ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹ ਸਕੇ, ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਧੱਕਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਫੰਡਰ, ਅਤੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਸ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਭਾਵੇਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਸੌਦਿਆਂ, ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ, ਜਾਂ ਸਖ਼ਤ ਤਕਨੀਕੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੁਆਰਾ - ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ-ਡੇਟਾ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖੁੱਲਾ ਵੈੱਬ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
ਫਿਲਹਾਲ, ਵਿਚਕਾਰ ਫਸੇ ਲੋਕ ਪਾਠਕ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਚ ਸੀਮਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬੋਟ ਦੇ ਝੁੰਡ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਆਊਟੇਜ ਜਨਤਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
