OpenAI ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਅਧਿਕਾਰੀ Sarah Friar ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸੰਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।
ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ 17 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਐਕਸੀਓਸ, ਫਾਰਚਿਊਨ ਅਤੇ ਸੀਐਫਓ ਡਾਈਵ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕਡਇਨ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਫਰੀਅਰ ਨੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਇੱਕ "ਉਪਯੋਗ-ਖੁਫੀਆ-ਪ੍ਰਤੀ-ਡਾਲਰ" ਪਹੁੰਚ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਲੀਲ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ SaaS ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਸੀਟਾਂ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ — AI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਉੱਦਮ AI ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, ਸਾਡੇ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਚਾਰ ਸਵਾਲ
ਫਰੀਅਰ ਨੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਚਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਕੇ ਏਆਈ ਮੁੱਲ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
1. ਕੀ AI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
2. ਹਰੇਕ ਸਫਲ ਕਾਰਜ ਦੀ ਕੀ ਕੀਮਤ ਹੈ?
3. ਕੀ ਲੋਕ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
4. ਕੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਣ ਨਾਲ ਹਰੇਕ AI ਡਾਲਰ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
"ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਸੀਟਾਂ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ," ਫਰੀਅਰ ਨੇ ਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ। "ਏਆਈ ਵੱਖਰਾ ਹੈ - ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ."
ਫਰੇਮਿੰਗ ਟੋਕਨ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ - AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਰਕਮ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਜੋਂ ਜੋ ਕੇਵਲ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। "ਟੋਕਨ ਉਦੋਂ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਲੋਕ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਲੰਬੇ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਹੁਣ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਧੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਪਿੱਚ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦੀ ਹੈ। CFO ਡਾਈਵ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, AI 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਖਰਚ 2026 ਵਿੱਚ $2.59 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 47% ਵਾਧਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਖਰਚ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਤਲਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ PwC ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ 12% CEOs ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਨੇ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਦੋਵੇਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਹੋਰ 33% ਨੇ ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ 56% ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ।
ਇਹ ਪਾੜਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪੌੜੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੱਖ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਲੈਂਟਿਰ ਦੇ ਸੀਈਓ ਐਲੈਕਸ ਕਾਰਪ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਤੋਂ "ਥੱਕੇ ਹੋਏ" ਹਨ, ਇਹ ਸਵਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਟੋਕਨ ਲਾਗਤਾਂ ਰਿਟਰਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਕਾਰਪ ਨੇ ਪਲਾਂਟਿਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮੰਨਿਆ।
ਓਪਨਏਆਈ ਲਈ, ਜੋ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ, ਖਪਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਅਰਥ।
ਸੀਟਾਂ ਅਤੇ ਨਵਿਆਉਣ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ
"ਲਾਭਦਾਇਕ-ਖੁਫੀਆ-ਪ੍ਰਤੀ-ਡਾਲਰ" ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੁਨਰ-ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸੀਟ ਵੇਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਕੀਮਤ ਉਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੋੜਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੀਟ ਹੁਣ ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। Friar ਦੇ ਚਾਰ ਸਵਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਫਲ ਕਾਰਜ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ — ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਨਾਲੋਂ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਸੰਖਿਆ, ਪਰ ਇੱਕ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦਾ ਪੱਖ ਪੂਰਦਾ ਹੈ। ਆਲੋਚਕ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ" ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਲਕਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਕੋਲ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਫਲ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਹੈ। ਨਿਰਭਰਤਾ - ਫਰੀਅਰ ਦਾ ਤੀਜਾ ਸਵਾਲ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਰ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖੇ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜੋਖਮ ਇੱਕ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸਾਹ ਰਹਿਤ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਖਰਚ ਆਪਣੀ ਕਮਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਫਰੀਅਰ ਦੇ ਚਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ - ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ - ਉਹ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਜਟ ਅਟੱਲ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ।
ਸਰੋਤ
- CFO ਡਾਈਵ, "ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ," ਜੁਲਾਈ 17, 2026
- Axios, "ਨਿਵੇਕਲਾ: OpenAI's CFO ਨੇ AI ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ," ਜੁਲਾਈ 17, 2026
- ਕਿਸਮਤ, "ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਐਫਓ: 4 ਸਵਾਲ ਜੋ ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਏਆਈ ਖਰਚ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ," 17 ਜੁਲਾਈ, 2026
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। [ਨਵੀਨਤਮ AI ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਵਰੇਜ] (https://aibuzzwire.news) ਲਈ ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
