OpenAI ਨੇ ChatGPT ਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਏਜੰਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਉਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ-ਭਾਸ਼ਾ ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ, SQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।
ਲਾਂਚ, ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਕਦਮ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਜਿੱਥੇ ਸਨੋਫਲੇਕ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹੈ। Unite.AI ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਕਵਰੇਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਕਿਉਂ ਘੱਟ ਗਈ, ਜਿੱਥੇ ਖਰਚ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੰਥਨ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ — ਜਿਸਦਾ ਅੱਜ ਅਕਸਰ ਮਤਲਬ ਹੈ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਦਿਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਣਾ। ਇਸ ਸਾਲ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣੇਗਾ: ਵਿਕਰੇਤਾ ਜੋ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ, ਬਜਟ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਏਜੰਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਜੁੜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। OpenAI ਨੇ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ "Acme Cloud" ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੇ 2 ਜੂਨ ਤੋਂ 21 ਅਗਸਤ, 2026 ਤੱਕ ਇੱਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ, ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਦੇ ਭਾਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਸਥਾਪਨਾ ਤੋਂ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਫਲੈਗ ਰੁਕੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਓਪਨਏਆਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਰਕ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਲੈਕ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਟੂਲਸ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ
ਡੇਟਾ ਏਜੰਟ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB ਅਤੇ Snowflake ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਨ ਖੁਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਸਟਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਬੰਧਾਂ, ਅਰਥ-ਵਿਵਸਥਾ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਜਿਨੀ ਓਨਟੋਲੋਜੀ, ਡੀਬੀਟੀ, ਗਿੱਟਹਬ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਹੋਰੀਜ਼ਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ-ਖੁਫੀਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਤੋਂ ਸੰਦਰਭ ਖਿੱਚਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਇਹ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਟੇਬਲ-, ਕਤਾਰ- ਅਤੇ ਕਾਲਮ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸਮੇਤ, ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਖਾਤੇ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ BI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਥੀ ਸੰਪਾਦਿਤ, ਸਾਂਝਾ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ।
ਓਪਨਏਆਈ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ-ਖੁਫੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ - ਓਮਨੀ, ਓਰੇਕਲ ਬੀਆਈ, ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ, ਸਿਗਮਾ, ਟੇਬਲਯੂ ਅਤੇ ਥੌਟਸਪੌਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਫੈਬਰਿਕ ਦੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਬੋਗਡਨ ਕ੍ਰਿਵੈਟ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਵਪਾਰਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਕੇ ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋਦ ਲੈਣਾ
ਓਪਨਏਆਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਸਦੀ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਗਠਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਸਾਂਝੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬਣਾਈਆਂ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯਮ ਸੈਟ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ।
ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਐਨਟੀਟੀ ਡੇਟਾ, ਥਰਮੋ ਫਿਸ਼ਰ ਅਤੇ ਸਰਵਿਸ ਟਾਇਟਨ ਸਮੇਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਅਲਫ਼ਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਾਹੀਂ ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB ਅਤੇ G2 ਤੋਂ ਪਾਰਟਨਰ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਏਆਈ ਅਤੇ ਉਭਰ ਰਹੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਅਧਿਕਾਰੀ ਪਾਬਲੋ ਸਟਰਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਜੰਟ ਐਟਲਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Snowflake ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਉਮੇਸ਼ ਉਨੀਕ੍ਰਿਸ਼ਨਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਐਕਸੈਸ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਨੋਫਲੇਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਭੀੜ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ-ਮੁਕਤ ਦੌੜ
ਲਾਂਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਭੇਜੀਆਂ ਏਜੰਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਉਸੇ "ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ" ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੈਂਚਰਬੀਟ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸਨੂੰ ਕਈ ਵਿਰੋਧੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੌੜ ਰਹੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਏਜੰਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਸੀਕਿੰਗ ਅਲਫ਼ਾ ਤੋਂ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਰੀਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਏਜੰਟ API ਦੇ ਨਾਲ ਸੀ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚੈਟ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਇੰਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਕੰਪੋਜ਼ੇਬਲ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੱਲ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਪੁਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਲਈ, ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨੂੰ ਪਲੰਬਿੰਗ ਵਿੱਚ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਹੁਦੇਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਰੋਧੀ-ਰਣਨੀਤੀ ਲਾਂਚ ਵਿੱਚ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਸੀ। ਕਿਹੜੀ ਪਰਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਸਹਾਇਕ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਹੇਠਾਂ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ — ਹੁਣ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਹੈ।
