ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਦਿ ਡੀਕੋਡਰ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀ ਗਈ ਇੱਕ ਫਾਰਚੂਨ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਓਪਨਏਆਈ ਆਪਣੀ ਸਟੈਂਡ-ਅਲੋਨ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਭੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਾਰ ਇਹ ਕਦਮ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਰਤ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਅਧਿਕਾਰੀ ਮਾਰਕ ਚੇਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਪਲਾਈਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟਾਫ ਗ੍ਰੇਗ ਬ੍ਰੋਕਮੈਨ ਦੇ ਅਪਲਾਈਡ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਨੇ ਛੋਟੇ ਨੋਟਿਸ 'ਤੇ ਹੋਇਆ ਸੀ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਸਟਿਨ ਵਿੱਚ ਕਾਨਫਰੰਸ ਆਨ ਰੋਬੋਟ ਲਰਨਿੰਗ (CoRL) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੂਥ ਬੁੱਕ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਫਿਰ ਖਾਲੀ ਬੈਠਾ ਸੀ। ਫਾਰਚਿਊਨ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰਕ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ: ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-6 Astra ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੋਬੋਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ* ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਚੌਵੀ ਘੰਟੇ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਓਪਨਏਆਈ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਤਕਨੀਕੀ ਕੇਸ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਤਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। The Decoder ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਇੱਕ Nvidia ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, GPT-6 Astra ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੇ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ 74.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ 51 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ DROID ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਐਸਟਰਾ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਟੇਸ਼ਨਰੀਬੈਂਚ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੇ 100 ਵਿੱਚੋਂ 7 ਟੈਬਲਟੌਪ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਗਿਆ।

ਕਾਰਨੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਇੱਕ ਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਯੋਆਵ ਆਰਟਜ਼ੀ ਨੇ ਦ ਡੀਕੋਡਰ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਹ ਅਸਟਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਿਕ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਵੀ-ਅਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ REMAP ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਆਰਟਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ 3D ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੈਂਡਰ ਸੀਨ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ।

ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਇਤਿਹਾਸ

OpenAI ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਇੱਥੇ ਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ 2020 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਵੋਜਸੀਚ ਜ਼ਰੇਮਬਾ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਟੀਮ ਕੋਲ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ AGI ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਮਾਰਗ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ 2024 ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ 2027 ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਲੇ ਜਨਤਕ ਰੋਬੋਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦੇ ਨਾਲ।

ਇਸ ਵਾਰ ਫਰਕ ਰਣਨੀਤਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਟੀਮ ਅਤੇ ਅਪਲਾਈਡ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਵੱਖਰੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ — ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੈਟਰਨ OpenAI ਨੇ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੀ ਤਿਆਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਨੂੰ ਭੰਗ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਹੋਈ।

ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਜੇ ਵੀ ਖੜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਡੀਕੋਡਰ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਸਾਧਾਰਨ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਵੈਕਿਊਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦਾ ਜੇਮਿਨੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੰਮ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਪਣਾ ਟ੍ਰੈਕ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਇਆ ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ ਫਾਇਦੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਉਹ ਫਾਇਦੇ ਬਹਿਸ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਹਨ. ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗਤ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ 'ਤੇ ਜਿੱਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਘੱਟ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਾਧਾਰਨ ਹੋਣ। ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਉੱਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਬਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਮਰਪਿਤ ਨੀਤੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਕੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਧਾਰਨ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦਾ ਅਗਲਾ ਦੌਰ ਟੈਸਟ ਕਰੇਗਾ।

ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਟੈਕ ਉਸੇ ਬੁਨਿਆਦ-ਮਾਡਲ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਢਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ: ਇੱਕ ਮਾਡਲ, ਕਈ ਸਰੀਰ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਖੋਜ ਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਫੋਕਸਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਟੀਮ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਵਪਾਰ ਜੋ ਕੁਝ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦਿੱਖ ਨਾਲੋਂ ਉਲਟ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ।

ਫਿਲਹਾਲ ਸਿਗਨਲ ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਬੂਥ ਤੋਂ ਦੂਰ ਚਲੀ ਗਈ, ਇਸਦੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ। ਰੋਬੋਟ ਡੈਮੋ ਔਲਟਮੈਨ 2027 ਵਿੱਚ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਹੁਣ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਡਿਵੀਜ਼ਨ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਸਟਰਾ-ਕਲਾਸ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →