ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸਾਈਕਲ ਡਬਲ ਕਵਰ ਕਨਜੇਕਚਰ ਦਾ ਪੂਰਾ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਖੁੱਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਜਿਸ ਨੇ ਲਗਭਗ ਅੱਧੀ ਸਦੀ ਤੋਂ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਈਥਨ ਨਾਈਟ ਨੇ 10 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਕਿ GPT-5.6 ਸੋਲ ਅਲਟਰਾ ਨੇ "ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 64 ਸਬ-ਏਜੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 50 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਸਾਈਕਲ ਡਬਲ ਕਵਰ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।" ਦਾਅਵਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹ ਗਿਆ, ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੈਂਕੜੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸਬੂਤ ਕਾਇਮ ਹੈ।
ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ, ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਜ਼ਮਾਨੇ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਾਂਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਾਈਕਲ ਡਬਲ ਕਵਰ ਅਨੁਮਾਨ ਕੀ ਹੈ?
ਅਨੁਮਾਨ ਗਣਿਤ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਧੋਖੇ ਨਾਲ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਕਿਸੇ ਵੀ "ਬ੍ਰਿਜ ਰਹਿਤ" ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ - ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਕਿਨਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਹਮੇਸ਼ਾ ਚੱਕਰਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਬਿਲਕੁਲ ਦੋ ਵਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ?
ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕਈ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1979 ਵਿੱਚ ਪਾਲ ਸੇਮੂਰ ਅਤੇ 1973 ਵਿੱਚ ਜਾਰਜ ਸੇਕੇਰਸ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਡਬਲਯੂ ਟੀ ਟੂਟੇ ਅਤੇ ਐਲੋਨ ਇਟਾਈ ਅਤੇ ਮਾਈਕਲ ਰੋਡੇਹ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਸਦੇ ਸਧਾਰਨ ਕਥਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਜਾਣੀਆਂ ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪਰੂਫ ਨੋਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਲੂਪਲੈੱਸ ਕਿਊਬਿਕ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਕਲਾਸੀਕਲ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਝੁਕਦਾ ਹੈ - ਗਰੁੱਪ F32 (ਟੂਟੇ ਦੇ 8-ਫਲੋ ਥਿਊਰਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ) 'ਤੇ ਕਿਤੇ ਵੀ-ਜ਼ੀਰੋ ਫਲੋ ਥਿਊਰਮ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰੇਖਿਕ-ਅਲਜਬਰਾ ਸਟੈਪ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡਬਲ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਕਵਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰਾਈਟਅੱਪ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, "ਪਿਛਲੇ 30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੋਈ ਗਣਿਤ ਨਹੀਂ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
GPT-5.6 ਸੋਲ ਅਲਟਰਾ ਇਸ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ
ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਆਮ ਚੈਟਬੋਟ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। GPT-5.6 ਸੋਲ ਅਲਟਰਾ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ "ਮਲਟੀਏਜੈਂਟ v2" ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਚੱਲਿਆ, 64 ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਬ-ਏਜੈਂਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਪਿਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਬੂਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਨਜ਼ਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ।
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਮਲਟੀਏਜੈਂਟ v2 ਨੂੰ ਹਮਲਾਵਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ," "ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ" ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਪੜਤਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੱਕਰ ਜਾਂ ਦੁਰਘਟਨਾ ਵਾਲੇ ਸਰਕੂਲਰ ਤਰਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਸਕਰੀਡਿੰਗ ਬੰਦ ਟ੍ਰੇਲਜ਼। ਇਸਨੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਜਾਂ ਛੱਡਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 8 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਓ," ਹਾਲਾਂਕਿ ਅੰਤਮ ਦੌੜ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਹੋਈ।
ਸਬੂਤ ਨੋਟ ਦੇ "ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਬਿਆਨ" ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: "ਇਸ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ GPT 5.6 Sol Ultra ਅਤੇ ਕੋਡੈਕਸ (GPT 5.6 Sol ਦੇ ਨਾਲ) ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ।"
ਹਾਲੇ ਤੱਕ ਹਰ ਕੋਈ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ
ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਦੇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਬੂਤ ਦੀ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੂਤ ਸਹਾਇਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਪਾਸ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ, ਕਈ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਬੂਤ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ। "ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੇ 30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ," ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। "ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਪਰ ਲੀਨ ਜਾਂ ਸਹੀ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੋਸਟ ਕਰਨਾ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ."
ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਸਮੀ ਪਰੂਫ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਜੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਖੋਜ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਨੀਆਂ ਪਰਿਪੱਕ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਭਾਵ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਖੁਦ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ: "ਹੋਰ ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਗਣਨਾ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮਲਟੀਏਜੈਂਟ ਪਹੁੰਚ - ਇਹ ਇੱਕਲਾ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ - ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਭਾਵੇਂ ਸਾਈਕਲ ਡਬਲ ਕਵਰ ਪਰੂਫ਼ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਐਪੀਸੋਡ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਵਲ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ - ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਕੰਬੀਨੇਟਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਸਮੇਤ - ਪਰ ਤਰਕ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ ਝੁੰਡ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਾਮੀ, ਦਹਾਕਿਆਂ-ਪੁਰਾਣੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨਾ ਬਾਰ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਟੇਕਵੇਅ ਦੋ ਗੁਣਾ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ, ਮਲਟੀਏਜੈਂਟ ਵਿਅੰਜਨ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੁਤੰਤਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ-ਪਰਾਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਆਡਿਟਿੰਗ - ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਨਮੂਨਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਣਾਅ AI- ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਜੇ ਇਹ ਸਬੂਤ ਕਾਇਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ 'ਤੇ ਸੁੱਟਣ ਲਈ ਹੋਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ "ਕੋਈ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ"।
ਫਿਲਹਾਲ, ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਤਿੰਨ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋਣਗੇ - ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਪੈਨਸਿਲ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀ AI ਉਦਯੋਗ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ GPT-5.6 ਦੀ ਘੰਟਾ-ਲੰਬੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸਥਾਈ ਗਣਿਤ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਖੋਜ ਕਵਰੇਜ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, AI Buzz Wire ਹੋਮਪੇਜ 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਹੋਰ ਏਆਈ ਖ਼ਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
