OpenAI ਨੇ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤੈਨਾਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੌਇਸ ਅਤੇ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੇਵਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 22 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਉਤਪਾਦ, ਕੱਚੀ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ "ਸਟਿੱਕੀ" ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਧੱਕਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਚਾਲਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਗੀ AI ਏਜੰਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਹੁੰਚੀ - ਉਸੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇਖੀ ਗਈ ਕਿ OpenAI ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਤੋਂ ਬਚ ਗਏ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਉਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਓਪਨਏਆਈ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ, ਗਾਰਡਰੇਲ-ਪਹਿਲੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਪਿਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਉਦਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਰੀ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਪਾਠਕ AI Buzz Wire 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਓਪਨਏਆਈ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਤੈਨਾਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ "ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਗਾਰਡਰੇਲ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੂਲ, ਅਤੇ ਕੋਡੈਕਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।"
ਵਿਹਾਰਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਮ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਏਜੰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਵਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਏਜੰਟ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗਾ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਗਾਰਡਰੇਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਗਾਰਡਰੇਲ ਪਰਤ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗਾਰਡਰੇਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਦਖਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਗਰੇਡਰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਏਜੰਟ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਿਯੰਤਰਿਤ, ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਲਟ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸੁਰਖੀਆਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀਆਂ ਸਨ। ਮੌਜੂਦਗੀ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀ-ਰੋਮਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ, ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੋਡੈਕਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੂਪ
ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪੋਸਟ-ਲਾਂਚ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਦੇ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਿਸਟਮ ਉਤਪਾਦਨ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਕੇਸ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ, ਕੋਡੈਕਸ, ਉਹਨਾਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਹ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਬਦਲਾਅ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਟਾਫ਼ ਮੈਂਬਰ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ-ਪ੍ਰਤੀਰੋਧੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਹੈ।
ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਸਬੂਤ: ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਾਈਨ
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਫੋਨ ਸਹਾਇਤਾ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ 75% ਇਨਬਾਉਂਡ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ, ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ OpenAI ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਇੱਥੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਝੁਕ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸਿਰਫ ਡੈਮੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਮੌਜੂਦਗੀ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਆਮ ਉਪਲਬਧਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ OpenAI ਫਾਰਵਰਡ ਤੈਨਾਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਚੋਣਵੇਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ OpenAI ਖਾਤਾ ਟੀਮ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉੱਚ-ਸਪਰਸ਼, ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਲਾਂਚ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਦਾਇਗੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਜੰਟ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਲਾਹੇਵੰਦ ਹੈ।
ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ। ਕੁਝ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ "ਬੂਟ-ਆਨ-ਦੀ-ਗਰਾਊਂਡ" ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੀਮਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ SaaS ਗਾਹਕੀ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਮੌਜੂਦਗੀ OpenAI ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਗੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਹੁਣ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸਿਰਫ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਾੱਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹੀ ਤਰਕ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਸੇਲਸਫੋਰਸ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਟੂਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਣ ਲਈ ਦੌੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਤੈਨਾਤੀ ਪਰਤ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ - ਗਾਰਡਰੇਲ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ - ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮਾਲੀਏ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਭਾਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਸਤੂੀਕਰਨ ਹੋ ਜਾਣ।
AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਗੀ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਕੀ ਓਪਨ-ਏਆਈ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਰੀਦਣਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸਮਾਨ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ? ਓਪਨਏਆਈ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਹੈ।
ਲਾਂਚ ਵੀ ਉੱਚੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੈਂਡਬੌਕਸ-ਬਚਣ ਦੀ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ। ਗਾਰਡਰੇਲ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਉਸ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਹੌਲ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਏਜੰਟ ਖੋਜ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਗੰਭੀਰ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
