ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇਸਦੀ ਗਾਹਕੀਆਂ ਨੂੰ ਮੀਟਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਦਸੰਬਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ, ਪਲੱਸ, ਪ੍ਰੋ, ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪਲਾਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ, ChatGPT ਅਤੇ ਕੋਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਰਤੋਂ ਭੱਤਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ OpenAI ਦੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਮਦਦ-ਕੇਂਦਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, "ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਕੋਡੈਕਸ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ" ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮੁੱਖ ChatGPT ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕੰਮ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਤੱਕ, ਭਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਲਟੀਆਂ ਨੂੰ ਜੁਗਲ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਚੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ChatGPT ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਕੋਡੈਕਸ ਲਈ, ਏਜੰਟ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਦਸੰਬਰ ਤੋਂ, ਦੋਵੇਂ ਇੱਕ ਪੂਲ ਤੋਂ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ - ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਰਲੀਕਰਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਗਣਿਤ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮਕੈਨਿਕਸ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧਾ ਹੈ। "ਦਸੰਬਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਲੱਸ, ਪ੍ਰੋ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਭੱਤਾ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਕੋਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਾਂ," ਮਦਦ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਦੋਵਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭੱਤਾ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਦੋ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕੰਮ। ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ ਭੱਤੇ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਕੋਡੈਕਸ ਸੈਸ਼ਨ ਉਸੇ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਵ-ਆਊਟ ਹੈ: ਤਤਕਾਲ ਚੈਟ ਵਰਤੋਂ ਭੱਤੇ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਲਕੇ, ਤੇਜ਼ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਣਮੀਟਰ ਰਹਿਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਧੁੰਦਲੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ - ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ.
ਟੋਕਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਗਾਹਕੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਘੰਟਾਵਾਰ ਕੈਪਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤਰਕ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਸੀ ਪਰ ਅਸਲ ਗਣਨਾ ਦੇ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਕੱਚਾ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਜੋ ਪੜ੍ਹਦਾ ਅਤੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਦੋ-ਘੰਟੇ ਦੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕੋਡਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਸੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਉਤਪਾਦ ਕਾਊਂਟਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਬਾਕੀ-ਬਕਾਇਆ ਅੰਕੜਾ ਦੇਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਕੀ ਦੇਖਣਗੇ
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅੱਜ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਰੀਸੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ। ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਓਪਨਏਆਈ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਕਈ ਵਰਤੋਂ-ਸੀਮਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾੜਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗਾਹਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਧੀਨ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਬਾਕੀ ਬਚੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਰੀਸੈਟ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਗੇ। ਕੈਪ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਤਿੰਨ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਭੱਤੇ ਦੇ ਰੀਸੈਟ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ, ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਖਰੀਦੋ।
ਓਪਨਏਆਈ ਪੂਲ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕਾਰਨ ਉਤਪਾਦ ਇਕਸੁਰਤਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਆਪਣੀਆਂ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ChatGPT ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਖ ChatGPT ਐਪ ਵਿੱਚ। ਕੋਡੈਕਸ, ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਕੋਡ-ਪੂਰਨਤਾ ਟੂਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਸਤਹਾਂ ਇੱਕੋ ਅੰਤਰੀਵ ਏਜੰਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਵਰਤੋਂ ਪੂਲ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਘੱਟ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਭੱਤਾ ChatGPT ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸਿੰਗਲ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਵੀ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਖਾਤਾ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਖਰੀਦਣ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਉਹੀ ਵਿਧੀ ਦਸੰਬਰ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਪੂਲਡ ਭੱਤੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਾਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਾ
ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਗਾਹਕੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮਾਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਇੱਥੇ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ। ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਨੇ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋ-ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਅਤੇ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਸੰਯੁਕਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਸਮੇਤ ਭੱਤੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਚੱਲਦਾ ਧਾਗਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਕੋਡੈਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਉਹ ਸਮੂਹ ਹਨ ਜੋ ਰਲੇਵੇਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੋਡੈਕਸ ਦੀ ਖਪਤ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੇਗੀ।
ਓਪਨਏਆਈ ਲਈ, ਏਕੀਕਰਨ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਸਲਾਹ ਇਹ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਕੋਡੈਕਸ ਵਿਚਕਾਰ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡੀ ਗਈ ਹੈ: ਕੋਈ ਵੀ ਜਿਸਦੀ ਸੰਯੁਕਤ ਖਪਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੋ ਮੌਜੂਦਾ ਕੈਪਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਧੱਕਦੀ ਹੈ, ਵਿਲੀਨ ਹੋਈ ਸੀਲਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਝੁਕਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਫਰਕ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਦਸੰਬਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਠੋਸ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਧੀਨ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਖਪਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਭਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਸਾਂਝੇ ਪੂਲ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਕਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਇੱਕ ਕੰਮ ਜੋ ਅੱਜ ਮੱਧ-ਟੀਅਰ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਹ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਬਾਕੀ ਭੱਤੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਵਪਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਸਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਮੀਟਰਿੰਗ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਿਧੀ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਰੀਸੈਟ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਜੋ ਸ਼ੇਅਰਡ ਭੱਤੇ ਨੂੰ ਮੀਟਰਡ ਓਵਰਏਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੇਸ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਲੌਕ ਕੀਤੀ ਦੁਪਹਿਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਵਿੱਤ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਲਾਗਤ ਲਾਈਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਾਹਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ ਪਲੱਸ, ਪ੍ਰੋ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗੀ। ਟੀਮ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨਾਲ ਮੀਟਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਰੋਤ: OpenAI ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ, 31 ਅਕਤੂਬਰ, 2026 ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
