ਓਪਨਏਆਈ ਰਿਸਰਚ: ਏਆਈ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ 27 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਖਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ। ਯੂ.ਐੱਸ. ChatGPT ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ 800,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ 43.5% ਕਿੱਤੇ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਾਰਜ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।

ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਵਰਕ ਐਟ ਦ ਫਰੰਟੀਅਰ: ਹਾਉ ਏਆਈ ਇਜ਼ ਐਕਸਪੈਂਡਿੰਗ ਵੌਟ ਪੀਪਲ ਡੂ ਐਟ ਵਰਕ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲੜੀ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕਿਸ਼ਤ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। Axios ਨੇ 27 ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਜਾਂ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਸਾਡਾ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੇਖੋ।

'ਟਾਸਕ ਕਰਾਸਓਵਰ' ਦੀ ਧਾਰਨਾ

ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ "ਟਾਸਕ ਕ੍ਰਾਸਓਵਰ" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਿੱਤੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜੋ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕੋਲ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਰ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ-ਕਾਰੋਬਾਰ ਮਾਲਕ ਡਰਾਫਟ ਕਾਪੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਹਰੇਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, AI ਇਹ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੌਣ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਰਿਪੋਰਟ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ "ਆਮ" ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ - ਲਿਖਣਾ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ - ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਾਸਓਵਰ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਾਕੀ ਕਿੱਤੇ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 43.5% ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਡਿੱਗ ਗਏ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, 16.8% ਸਾਰੇ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਸੁਨੇਹੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕਿੱਤੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।

ਜੋ ਰੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਧਾਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ

ਪੈਟਰਨ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਮ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਾਹਰਲੇ ਕਿੱਤੇ ਦੇ ਕੰਮ ਕਿੱਤੇ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ 77%

• ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਤੋਂ 75%

• 69% ਮਨੁੱਖੀ ਵਸੀਲਿਆਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ

• ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ 56%

• ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਤੋਂ 53%

ਇਹ ਕਿੱਤੇ ਹੋਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ "ਉਧਾਰ" ਕਾਰਜ ਹਨ। ਸਬੂਤ, ਓਪਨਏਆਈ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਰਤ ਦੀ ਬਦਲਦੀ ਵੰਡ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੈਂਡਆਫ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ ਹੁਣ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਦੂਰ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਜ ਸਾਰੇ ਕਿੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਦੋ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ — ਵਿੱਤੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ — ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਸੱਤ ਹੋਰ ਕਿੱਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਬਾਹਰੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕ੍ਰਾਸਓਵਰ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 35.2% ਸੁਨੇਹੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕਿੱਤੇ ਤੋਂ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਾਰਜ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ 1.7% ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਬਾਹਰੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੀ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਪਰਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਉਲਟ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ 18.5% ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਕਾਮਿਆਂ ਵਿੱਚ 7.4% ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹੋਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟ ਆਪਣੇ 24.3% ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਿੱਤਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਰਜ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ 8.9% ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਹਰੀ ਹਿੱਸਾ।

ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਏਆਈ ਜੌਬਸ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਪੁਨਰਗਠਨ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ AI ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਦੋ ਟੁਕੜੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਲੇਬਰ ਵਿਘਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੁਵਿਧਾ ਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ਨਿਯਮਤ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਨਸਾਈਟਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗੀ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, "ਸਾਡੀ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੰਮ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ," ਅਸੀਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਯਮਤ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ।

ਖੋਜ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ

AI ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਧਿਐਨ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਿੱਤੇ ਲਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਬੂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਣਾਮੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕੌਣ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਕੰਮ ਦੀ ਮੁੜ ਵੰਡ ਜੋ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ, ਮਾਲਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ।

ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਜੇਕਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਦੂਜੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੀ, ਤਾਂ ਪੇਸ਼ਿਆਂ, ਵਿਭਾਗਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

ਖੋਜਾਂ AI ਦੇ ਆਮ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਰ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਨੂੰ ਵਿੱਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ-ਅਨੁਭਵ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਧਾਂ ਨੂੰ ਢਹਿ-ਢੇਰੀ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਖੋਜ, ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ਿਫਟਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ → https://aibuzzwire.news 'ਤੇ।