ਰਿਚਰਡ ਬੋਰਚਰਡਸ, UC ਬਰਕਲੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਫੀਲਡਜ਼ ਮੈਡਲਿਸਟ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਹੋਮਵਰਕ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਗਰੇਡ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਫੈਸਲਾ ਜੋ ਉਹ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਹਫਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਡੇਲੀ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਅਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਬੋਰਚਰਡਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿ ਉਸਦੇ ਕਿੰਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੋਟੀ ਦੇ ਸਕੋਰ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਉਸਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਗ੍ਰੇਡ ਹੋਮਵਰਕ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ "ਕੋਈ ਬਿੰਦੂ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਟੱਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਹੁਣ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਗ੍ਰੇਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਆਪਣਾ ਹੋਮਵਰਕ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਹੱਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
"ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਬੋਰਚਰਡਸ ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ-ਬੁਰਾ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ।
ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਮੈਡਲਿਸਟ ਪੇਸ਼ੇ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਬੋਰਚਰਡਸ, ਜਿਸਨੇ 1998 ਵਿੱਚ ਵਰਟੇਕਸ ਆਪਰੇਟਰ ਅਲਜਬਰਾਸ ਅਤੇ ਅਦਭੁਤ ਮੂਨਸ਼ਾਈਨ ਅਨੁਮਾਨ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਲਈ ਫੀਲਡ ਮੈਡਲ ਜਿੱਤਿਆ ਸੀ, ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਇਸਦੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਦੀ ਹੋਂਦ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।
ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ ਸੰਬੰਧਿਤ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੁਝ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬੋਰਚਰਡਸ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "ਜੇਕਰ AI ਮੌਜੂਦਾ ਦਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ, ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ AI ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਉਸ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਉਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਖੁਦ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਮੰਗਾਂ ਖਿੱਚੀਆਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਬੂਤ ਜਾਰੀ ਕਰੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਫੀਲਡ ਮੈਡਲ ਜੇਤੂਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੱਤਰ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ।
"ਮੈਂ ਵੀ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ"
ਬੋਰਚਰਡਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਜੋ ਲੱਗਦਾ ਸੀ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ - ਏਆਈ ਬੂਮ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣਾ।
"ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਕੀ ਸਲਾਹ ਦੇਣੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਇਹ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਵੀ ਪੁੱਛਿਆ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਕੋਈ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਉਸਨੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ "ਜੜਤਤਾ" ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਗਣਿਤ ਵਿਭਾਗ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਭੌਤਿਕ ਕਾਗਜ਼ੀ ਰਸਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਉਸਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ "ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਅਰਥ" ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਤਿਹਾਸ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ - ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਬੁਣਾਈ ਨੂੰ ਲੂਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਘੋੜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮੋਟਰ ਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਪਰ ਉਸਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਬੋਰਚਰਡਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ - ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਬੁਣਾਈ ਨੂੰ ਲੂਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਘੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੋਟਰ ਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਆਦਿ," ਬੋਰਚਰਡਸ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਹਾਲਾਂਕਿ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।"
ਕੈਂਪਸ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼
ਬਰਕਲੇ ਦਾ ਸੰਸਥਾਗਤ ਜਵਾਬ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਸਮਾਨ AI ਨੀਤੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਐਨੀ ਮੈਰੀ ਰਿਚਰਡ, ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੋਵੋਸਟ ਅਤੇ ਕੈਂਪਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਅਕਾਦਮਿਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਫਸਰ ਦੀ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੈਨੇਟ ਦੇ ਬਰਕਲੇ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਨੇ ਫੈਕਲਟੀ ਨੂੰ ਕੋਰਸ ਸਿਲੇਬੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ — ਪਰ ਸਿੱਧੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਕੋਰਸ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੁਆਰਾ ਨਾਟਕੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਂਪਸ ਨੇ ਟਰਨੀਟਿਨ ਅਤੇ ਰੂਮੀ ਸਮੇਤ AI ਖੋਜ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਇਸਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵੇਕ 'ਤੇ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਏਆਈ ਹੱਬ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਾ AI-ਵਰਤੋਂ ਬਿਆਨਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ।
ਬੋਰਚਰਡਸ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਗਰੇਡਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾੜੇ ਲਈ ਇਕਪਾਸੜ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੈ: ਪੁਲਿਸ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ, ਉਸਨੇ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਮਵਰਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ।
ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ
ਏਆਈ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਐਪੀਸੋਡ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਰ ਅੰਕਿਤ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਗਣਿਤ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਮੈਡਲਿਸਟ ਨੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਹੈ ਕਿ ਟੇਕ-ਹੋਮ ਸਮੱਸਿਆ ਸੈੱਟ ਹੁਣ ਉਹ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਰਕਲੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਸਾਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਦੇ ਸਿੱਖਿਅਕ ਇੱਕੋ ਤਣਾਅ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ: ਖੋਜ ਸਾਧਨ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਨ, ਆਨਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਏਆਈ ਸੰਸਾਰ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਬੋਰਚਰਡਸ ਦਾ ਹੱਲ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੈ - ਗ੍ਰੇਡ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਬਾਕੀ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਕੀ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਧਦੀ ਕਾਬਲ ਏਆਈ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਰਵਾਇਤੀ ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਉਸਦੇ ਖਾਤੇ ਦੁਆਰਾ, ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
