OXMIQ Labs, ਵੈਟਰਨ ਚਿੱਪ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਰਾਜਾ ਕੋਡੂਰੀ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਨੇ ਇੱਕ ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ GPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ $35 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ A ਫਾਈਨੈਂਸਿੰਗ ਦੌਰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਲਈ ਉਹੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਆਰਮ ਨੇ ਮੋਬਾਈਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਲਈ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਰਾਉਂਡ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 60 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜੁਲਾਈ 2026 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। MediaTek, AM ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੈਬਜ਼, Pegatron ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ, CDIB-TEN, Darwin , Darwin., CDIB-TEN, **Darwin. MediaTek ਅਤੇ Pegatron ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ - ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ OXMIQ ਦੀ ਪਿੱਚ ਸਹੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਆਪਕ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੈ, AI ਕੰਪਿਊਟ 'ਤੇ Nvidia ਦੀ ਪਕੜ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਦੌੜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫੰਡਿੰਗ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਹੈ।

ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਵੇਚਣਾ, ਚਿਪਸ ਨਹੀਂ

OXMIQ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਕੋਰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ OxCore ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਯੋਗ GPU ਕੋਰ। ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, OXMIQ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਿਲਡਰਾਂ ਨੂੰ OxCore ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਪੂਰਾ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਚਿੱਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਸਟਮ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਬਣਾ ਸਕਣ — ਇੱਕ ਬਦਨਾਮ ਮਹਿੰਗਾ, ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦਾ ਕੰਮ।

OxCore ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕੰਪਿਊਟ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ CUDA-ਅਨੁਕੂਲ GPU ਇੰਜਣ, ਇੱਕ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਇੰਜਣ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਇੰਜਣ ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਰਕਲੋਡ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। OXMIQ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਜ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਨੇੜੇ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੰਪਿਊਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹਿੰਗੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਬੈਲੂਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ।

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿੰਗਲ-ਕੋਰ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਕੇਲ, ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ FPGA ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮੈਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਏਆਈ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਅੱਧੀ ਲੜਾਈ ਹੈ; ਦੂਜਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, OXMIQ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। OxPython ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ CUDA ਅਤੇ PyTorch ਕੋਡ ਨੂੰ OxCore 'ਤੇ ਕੋਡ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਚੱਲਣ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ — ਇਸ ਦੇ CUDA ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, Nvidia ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਖਾਈ ਨੂੰ ਬੇਅਸਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼। OXMIQ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ OxPython ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ OxQuilt, ਇੱਕ ਚਿਪਲੇਟ ਏਕੀਕਰਣ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਵਿਪਰੀਤ ਕੰਪਿਊਟ ਚਿਪਲੇਟਸ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਸਿਲੀਕਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਊਂਡਰੀ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, OXMIQ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ OxQuilt ਨੂੰ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੋਡਸ, ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਸਮਾਂ, ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਵੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਰਤ OxCapsule ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦੀ ਹੈ, ਏਜੰਟ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੇਠਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਰਨਲ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਥੀਸਿਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਨਾਮ

ਕੋਡੂਰੀ ਜੀਪੀਯੂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਛਾਣੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ AMD ਵਿੱਚ Radeon Technologies Group ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਮੀਤ ਪ੍ਰਧਾਨ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਨਿਭਾਈ, Apple ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਲ ਸੀ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਉੱਦਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 2023 ਵਿੱਚ ਰਵਾਨਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Intel ਵਿੱਚ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ। ਉਸਦਾ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ OXMIQ ਦੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, GPU ਸਟੈਕ ਨੂੰ "ਐਟਮ ਤੋਂ ਏਜੰਟ ਤੱਕ" ਨੂੰ ਮੁੜ-ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਕਰਨਾ।

ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ AI ਕੰਪਿਊਟ ਸਟੈਕ ਦੀ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਮੁੜ-ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ — ਜੋ ਕਿ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਪਾਵਰ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਸਿਲੀਕਾਨ IP, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਹਰ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਖੁਫ਼ੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ।

ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਸਮਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਝੜਪ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਸੂਚੀ - ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਸਮੇਤ - ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਰਬਾਂ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਮਾਡਿਊਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਕੇ, OXMIQ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਸਟਮ AI ਸਿਲੀਕਾਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਐਨਵੀਡੀਆ-ਸਕੇਲ ਬਜਟ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।

ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, AI GPUs ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਆਰਮ ਮਾਡਲ ਹੈ: ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਵੇਚੋ, ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਵਪਾਰੀ-ਚਿੱਪ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ Nvidia ਨਾਲ ਲੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕਰੋ। ਕੀ OXMIQ ਉਤਪਾਦਨ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਸਿਲੀਕਾਨ IP ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ Nvidia ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਕਸਟਮ-ਸਿਲਿਕਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੀਮੇਂਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ OxCore ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ Koduri ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਉੱਦਮ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਰਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਕਲਪ।

ਹੁਣ ਲਈ, ਸੈਮਸੰਗ, ਮੀਡੀਆਟੇਕ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ-ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿੰਡੀਕੇਟ ਤੋਂ $35 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਵੋਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ GPU ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਾਅਦਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →