Reflection AI, ਸਾਬਕਾ Google DeepMind ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ Nebius ਨਾਲ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਝੌਤੇ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ 2029 ਤੱਕ Nvidia GPU ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੌਦਾ, Routers ਅਤੇ ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੁਆਰਾ 14 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਸਪੇਸ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ $263 ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਮਾਨ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾ.
ਸਮਝੌਤਾ 2026 AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਨਤਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ AI Buzz Wire ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਵੈਟਰਨਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
Reflection AI ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਮਾਰਚ 2024 ਵਿੱਚ Misha Laskin ਅਤੇ Ioannis Antonoglou ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਦੋਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ Google DeepMind ਦੇ ਸਨ। ਲਾਸਕਿਨ ਨੇ Google ਦੇ Gemini ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇਨਾਮ ਮਾਡਲਿੰਗ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ Antonoglou ਨੇ AlphaGo, DeepMind ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ 2016 ਵਿੱਚ ਗੋ ਦੀ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਚੈਂਪੀਅਨ ਲੀ ਸੇਡੋਲ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ।
ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਨੇ ਅਕਤੂਬਰ 2025 ਵਿੱਚ $8 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $2 ਬਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Nvidia, Sequoia, Lightspeed, GIC, DST, Eric Schmidt, ਅਤੇ Citi ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਸੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ $20 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਕੋਲ ਵਾਪਸੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇਸ ਫੰਡਰੇਜ਼ਿੰਗ ਫਾਇਰਪਾਵਰ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 60 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਜਨਤਕ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਖਰਚਾ ਪੈਟਰਨ - ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਤਾਲਾਬੰਦੀ - ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ GPU ਸਪਲਾਈ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨੇਬੀਅਸ ਡੀਲ
ਨੇਬੀਅਸ, ਐਮਸਟਰਡਮ-ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਰੂਸੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੇ 2026 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪਲੇਅਰ ਵਜੋਂ ਆਕ੍ਰਾਮਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ, Nvidia ਨੇ AI ਕਲਾਉਡ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ Nebius ਵਿੱਚ $2 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ।
ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਜਰਨਲ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮੇਟਾ ਨਾਲ $27 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ $17.4 ਬਿਲੀਅਨ ਸੌਦੇ ਦੁਆਰਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਨੇਬੀਅਸ ਨੂੰ ਕੋਰਵੇਵ ਲਈ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਦੱਸਿਆ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੇਬੀਅਸ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਂਕਰ ਕਿਰਾਏਦਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸੌਦਾ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਉਸ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਖਰੀਦ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਜਾਂ ਮੈਟਾ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਪਹਿਲਾਂ ਬਰਕਰਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਸੀ - ਇੱਕ ਓਪਨਿੰਗ ਜਿਸਦੀ ਨਿਓਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਸਪੇਸਐਕਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ
ਨੇਬੀਅਸ ਸੌਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। Axios ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਨੇ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਸਪੇਸਐਕਸਏਆਈ, ਸਪੇਸਐਕਸ ਦੇ ਏਆਈ ਡਿਵੀਜ਼ਨ, ਕੋਲੋਸਸ 2, ਮੈਮਫ਼ਿਸ, ਟੈਨੇਸੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਐਨਵੀਡੀਆ GB300 ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਲਗਭਗ $150 ਮਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੱਤੀ। 2029 ਤੱਕ ਚੱਲੋ, ਇਹ ਵਿਵਸਥਾ ਲਗਭਗ $6.3 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ।
ਪਰਿਪੇਖ ਲਈ, ਮਾਰਕਿਟਵਾਚ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਸਪੇਸਐਕਸਏਆਈ ਪ੍ਰਬੰਧ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $1.25 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $920 ਮਿਲੀਅਨ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਵਧੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ 90-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਬਣਤਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦਾ ਖਰਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ 60-ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਈ ਅਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਉਸ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰੀ ਤਾਲਮੇਲ
ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਨੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। Axios ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਜੈਨੇਸਿਸ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸੰਘੀ AI ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ। ਦਿ ਗਾਰਡੀਅਨ ਨੇ ਮਈ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਸਪੇਸਐਕਸ, ਓਪਨਏਆਈ, ਗੂਗਲ, ਐਨਵੀਡੀਆ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਓਰੇਕਲ, ਅਤੇ ਅਮੇਜ਼ੋਨ ਸਰਵਿਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕਲਾਸੀਫਾਈਡ ਫੌਜੀ ਕੰਮ ਲਈ ਪੈਂਟਾਗਨ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਅੱਠ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਹ ਸਰਕਾਰੀ ਰਿਸ਼ਤੇ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਗਣਨਾ ਖਰਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨਾ ਸਿਰਫ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਧਿਆਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪੱਛਮੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ DeepSeek, Qwen, ਅਤੇ ਬੰਦ ਲੈਬਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇ।
ਗੁੰਮ ਉਤਪਾਦ
ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਏਆਈ ਉੱਤੇ ਲਟਕਿਆ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਜਨਤਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕਦੋਂ ਦੇਖਣਗੇ? ਇੱਕ ਖੋਜ-ਭਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਆਮ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ $7 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਰੰਟੀਅਰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਉਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਗਲੇ ਦੌਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਲਾਸਕਿਨ ਅਤੇ ਐਂਟੋਨੋਗਲੋ ਦੀ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਵੰਸ਼ਵੰਸ਼ਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AlphaGo ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦਾ, ਗਣਨਾ ਦੇ ਸੌਦੇ ਉਤਪਾਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਉਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਕੀ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਉਸ ਲਈ ਨੇੜਿਓਂ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੇਗਾ।
ਕੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ ਕਿ GPU ਸਮਰੱਥਾ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ. ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਚਿਪਸ ਸੀਮਤ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕੋਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਿਤੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਸੱਟਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਦੌੜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟ ਡੀਲਾਂ, ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਫੰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ, AI Buzz Wire 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
